In sintesi
- Mansioni: Support Big Data initiatives and build data-driven solutions for strategic objectives.
- Azienda: Join a dynamic international group focused on innovation and teamwork.
- Benefit: Full-time employment, professional growth opportunities, and language learning programs.
- Altre informazioni: Work in a safety-focused culture with excellent career development prospects.
- Perché questo lavoro: Shape analytics capabilities and drive sustainable growth in a collaborative environment.
- Qualifiche: Diploma or Degree in Computer Science with a strong interest in BI & Big Data.
La retribuzione prevista è compresa tra 69750 - 85250 € per anno.
Overview
In this role you support the Line Manager to deliver Big Data initiatives that align with Sofidel's strategic objectives.
You will work within the IT Department at the Porcari HQ to build data-driven solutions, analyze cross-functional needs, and promote data protection and innovation.
You’ll shape analytics and visualization capabilities while collaborating with a global team to drive sustainable growth.
- Retribuzione / Benefits
- full-time employment
- international group
- opportunity for professional growth
- dynamic environment based on teamwork
- Sofidel Language Learning Programme
- Responsabilità
- Big Data acquisition and maintenance
- Assess department needs and implement data solutions
- Propose innovative Big Data approaches
- Conduct statistical analyses and interpretation
- Develop and maintain Big Data visualization tools
- Train key users on new developments
- Support Data Protection compliance with policies
- Contribute to IT innovation and development
- Promote a safety-focused corporate culture
- Apply Corporate Principles and Values
- Requisiti fondamentali
- Diploma or Degree in Computer Science
- Good level of English (reading and speaking)
- Strong interest or experience in BI & Big Data development, concepts, tools and technologies
- Good knowledge of SQL and databases
- Knowledge of Microsoft Excel
- Familiarity with Visual Basic, Python, or R
- Keen to learn and curious about new technologies
- Hard-working and well-organized
- Hard-working
- Well-organized
- Curious about new technologies
- BI & Big Data development
- SQL and databases
- Microsoft Excel
Corporate Big Data Analyst datore di lavoro: Sofidel
Lavorare come OT Information Security Administrator in un gruppo internazionale offre un ambiente dinamico e collaborativo, dove la sicurezza dei processi produttivi è una priorità. I dipendenti beneficiano di opportunità di crescita professionale attraverso programmi di apprendimento linguistico e l'esposizione a progetti globali, contribuendo attivamente alla protezione di asset critici. La cultura aziendale promuove il lavoro di squadra e l'innovazione, rendendo ogni giorno un'opportunità per fare la differenza.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Corporate Big Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Sofidel
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Sofidel! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Corporate Big Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Sofidel. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Sofidel. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Sofidel
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
