In sintesi
- Mansioni: Progetta e gestisci pipeline di integrazione dati per reporting, analytics e AI.
- Azienda: Sofidel, un gruppo multinazionale orientato alla sostenibilità.
- Benefit: Lavoro full-time, crescita professionale e programma di apprendimento linguistico.
- Altre informazioni: Ambiente collaborativo con opportunità di crescita tecnica e professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza in un ambiente dinamico e innovativo con impatto reale.
- Qualifiche: Laurea magistrale in informatica o campo STEM e 3-5 anni di esperienza.
La retribuzione prevista è compresa tra 121500 - 148500 € per anno.
Overview
Join Sofidel’s Corporate Data Platform as a Data Platform Engineer to design and run data integration pipelines that power reporting, analytics, and AI.
You’ll integrate data from ERP, factory systems, and more, ensuring quality, security, and availability for cross-functional stakeholders.
You will collaborate with IT, business, and Data/AI teams to evolve scalable data architectures and governance.
This role offers hands-on impact in a multinational, sustainability-driven group and opportunities to grow technically and professionally.
You’ll help shape a robust data backbone that enables smarter decisions across the business.
- Retribuzione / Benefits
- full-time employment
- international Group environment
- professional growth opportunities
- team-based, dynamic setting
- Sofidel Language Learning Programme
- Responsabilità
- Design, develop, and maintain ETL/ELT data pipelines from multiple sources (ERP, databases, factory systems, files, APIs)
- Integrate data across sources to enable reporting, analytics, and AI solutions
- Develop and maintain data models and structures supporting analytics and AI
- Ensure data quality, consistency, reliability, and availability across the data ecosystem
- Monitor data workflows and resolve performance issues, failures, and inconsistencies
- Support the Data Platform and data services for the Agent Platform
- Collaborate with stakeholders, IT teams, vendors, and Data/AI specialists to deliver solutions
- Implement data governance, security, and best practices
- Prepare and maintain technical documentation and development standards
- Contribute to the evolution and scalability of data architecture and platforms
- Requisiti fondamentali
- Master's degree in Computer Science, Computer Engineering, Data Science, or related STEM field
- 3–5 years of relevant experience
- Excellent knowledge of relational and No SQL databases
- Proficiency in SQL and Python
- Experience designing ETL/ELT pipelines and data integration
- Knowledge of data modeling and modern data architectures (Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses)
- Experience with data engineering tools/frameworks such as Spark, Databricks, Delta Lake, Parquet, Airflow
- Familiarity with cloud environments (Azure, AWS, GCP) and related data services
- Knowledge of Git and CI/CD practices
- Experience in monitoring data processes, data quality, logging, and troubleshooting
- Knowledge of data governance, data security, and access management
- Very good written and spoken English; good Italian
- Strong analytical thinking
- Clear communicator to non-specialists
- Collaborative and cross-functional in multidisciplinary environments
- relational and No SQL databases
- SQL
- Python
AI Data Engineer datore di lavoro: Sofidel
Lavorare come OT Information Security Administrator in un gruppo internazionale offre un ambiente dinamico e collaborativo, dove la sicurezza dei processi produttivi è una priorità. I dipendenti beneficiano di opportunità di crescita professionale attraverso programmi di apprendimento linguistico e l'esposizione a progetti globali, contribuendo attivamente alla protezione di asset critici. La cultura aziendale promuove il lavoro di squadra e l'innovazione, rendendo ogni giorno un'opportunità per fare la differenza.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Sofidel
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Sofidel! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Sofidel. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Sofidel. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Sofidel
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
