In sintesi
- Mansioni: Support Big Data projects and analyze corporate needs for innovative solutions.
- Azienda: Sofidel, leader globale nella produzione di carta tissue con un forte focus su innovazione e sostenibilità.
- Benefit: Opportunità di crescita professionale, ambiente dinamico e programma di apprendimento linguistico.
- Altre informazioni: Cultura aziendale orientata alla sicurezza e opportunità di sviluppo continuo.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team internazionale e lavora con tecnologie all'avanguardia nel settore Big Data.
- Qualifiche: Diploma o laurea in informatica, conoscenze di SQL e interesse per BI e Big Data.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Sofidel, headquartered in Porcari (Lucca), is a global leader in tissue paper production.
With a presence in 12 European countries and 11 U.
S. states, we employ over 9,000 people dedicated to innovation, sustainability, and inclusivity.
Our products, including toilet paper, paper towels, and napkins, are available in more than 50 countries.
We proudly own well-known brands such as Regina, Nicky, Sopalin, Le Trèfle, Hakle, Softis, Nalys, Cosynel, and Kitten Soft, while also producing for private-label retailers.
With the Papernet brand, we also cater to the \"Away-from-Home\" sector, ensuring quality solutions for businesses and public spaces.
Wherever you are, Sofidel is there, bringing comfort, quality, and sustainability to everyday life!
PURPOSE
Supports the Line Manager in ensuring the implementation of Big Data projects in line with strategic business objectives.
- MAIN RESPONSIBILITIES
- Performs Big Data acquisition and maintenance
- Analyses the needs of the various corporate departments and implements the identified Big Data solutions
- Proposes innovative Big Data solutions
- Executes statistical analysis and data interpretation
- Develops and maintains Big Data visualization tools
- Supports the Line Manager in ensuring Data Protection compliance in line with current legislation and corporate policies
- Contributes to satisfying the continuing need for IT innovation and development
- Promotes a safety-bound corporate culture
- Applies Corporate Principles and Values
- What we are looking for
We are looking for young and passionate Candidates to join our IT Department based at our Headquarter in Porcari.
The candidate should know the basis of business process, should be interested to start a training and growing path with BI & Big Data tools.
Requirements for the application
- You have a Diploma or Degree in computer science or equivalent.
- You have a good level of English knowledge (especially reading and speaking)
- You have strong interest, prefereble with experience, in Business Intelligence (BI) & Big Data development, concepts, tools and technologies.
- You have good knowledge of SQL and databases structure and of Microsoft Excel.
- You are familiar with any of the following languages: Visual Basic, Python, R.
- You are keen on learning and curious about new technologies and trends.
- You are a Hard-working and well-organized person.
What We Offer
- The chance to work in an international Group and a concrete opportunity for professional growth
- A dynamic environment based on teamwork
- Sofidel Language Learning Programme through innovative digital platform for you and one additional user, such as family member or friend.
- #J-18808-Ljbffr
Corporate Big Data Analyst datore di lavoro: Sofidel SpA
Sofidel è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente dinamico e collaborativo presso la nostra sede di Porcari, dove i dipendenti possono crescere professionalmente nel campo dell'analisi dei Big Data. Con opportunità di formazione continua e un programma di apprendimento delle lingue, promuoviamo una cultura inclusiva e innovativa che valorizza il talento e la curiosità. Unirsi a noi significa contribuire a progetti significativi in un'azienda leader nel settore della produzione di carta, impegnata nella sostenibilità e nella qualità.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Corporate Big Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Sofidel SpA
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Sofidel SpA! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Corporate Big Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Sofidel SpA. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Sofidel SpA. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Sofidel SpA
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
