In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa soluzioni AI/ML innovative per applicazioni federali.
- Azienda: CGI, leader nel settore IT e consulenza aziendale.
- Benefit: Compenso competitivo, assicurazione completa, piani di pensionamento e opportunità di apprendimento.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza in progetti significativi.
- Qualifiche: Esperienza in sviluppo software e integrazione AI/ML richiesta.
CGI is actively seeking a Senior AI/ML and Emerging Tech Expert to join our Emerging Technologies Practice and lead the design and delivery of AI driven applications across our Federal Portfolio. You will work end to end—from proofs of concept to production—partnering with solution architects, data scientists, and engineering teams to turn ideas into scalable, secure solutions. This role blends full stack engineering with modern AI/ML, integrating generative AI and advanced analytics within Azure, AWS, and GCP to achieve tangible business outcomes. If you are a creative problem solver who thrives in fast moving, highly collaborative environments, come help us push the boundaries of AI and emerging technologies.
This position is located in our Knoxville, TN, Lafayette LA, Belton TX, Lebanon VA, Fairfax VA office; however, candidates proximate to a CGI Federal office in the US will be considered. CGI utilizes a hybrid model and CGI partners should be prepared to work in a local CGI Federal office or client site, as needed.
Your future duties and responsibilities- AI/ML Solutioning & Delivery
- Design, build, and deploy AI/ML solutions and generative AI applications; architect complex AI pipelines.
- Harness large datasets; conduct data mining/analysis; design algorithms and simulations; optimize models for real world performance and cost.
- Full Stack Engineering
- Implement front end (HTML/CSS/JavaScript; React or Angular) and back end services (Python/Flask/Django; Node.js; Java) that integrate AI capabilities.
- Develop robust APIs and microservices; ensure seamless functionality and exceptional UX across platforms.
- Cloud & DevSecOps
- Deliver against strategic roadmaps for AI and Analytics architectures across Azure, AWS, GCP.
- Package and deploy via containerization (Docker, Kubernetes); automate CI/CD (Jenkins, GitLab) and IaC (Terraform, AWS CloudFormation).
- Establish best practices and patterns for AI & analytics; implement monitoring, observability, and model governance.
- Graph Database Development
- Design, implement, and optimize GraphDB solutions (e.g., Neo4j, Amazon Neptune) for AI-driven applications.
- Integrate graph-based data models into AI pipelines for knowledge graphs, entity relationships, and semantic search.
- Collaboration & Client Engagement
- Work closely with data scientists and software engineers to integrate AI into enterprise systems.
- Coordinate with client and engineering teams to build, monitor, and maintain solutions.
- Support client development opportunities and contribute to thought leadership and demos/POCs
- US Citizenship is required per contract
- Ability to obtain a Secret clearance
- Education
- Bachelor's and 8 yrs exp required in Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence & Machine Learning, related field.
- Experience
- 5+ years designing, developing, and deploying AI/ML or advanced software solutions.
- Proven experience designing and integrating AI/GenAI into products and enterprise applications.
- Demonstrated success delivering full stack solutions that embed AI capabilities.
- Hands‑on experience with GraphDB engineering and development (Neo4j, Amazon Neptune, or similar).
- Technical Skills
- Programming: Python (expert) plus Java
- ML/Deep Learning: TensorFlow, PyTorch; model training, tuning, serving, and monitoring.
- Generative AI: hands on with LLMs; prompt engineering; fine tuning; RAG patterns; vector databases.
- Web & APIs: HTML/CSS/JS; React or Angular; Node.js/Python/Java back ends; REST/GraphQL.
- DevOps/MLOps: Docker, Kubernetes, Terraform, AWS CloudFormation; CI/CD with Jenkins/GitLab/Bitbucket; testing frameworks; package managers.
- Cloud: Production experience on Azure, AWS, and GCP.
- Data: SQL and NoSQL databases; GraphDB; data pipelines; feature stores.
- Professional
- Excellent problem solving, verbal and written communication.
- Ability to work independently and within agile teams.
- Strong collaboration skills across cross functional stakeholders
- Advanced degree (Master with 6 years exp /PhD with 3 years exp) in AI/ML or related field.
- Certifications in Azure/AWS/GCP; Kubernetes, Terraform, or ML specific certifications are a plus.
- Deep proficiency in Generative AI, including RAG, LLM orchestration frameworks, and model lifecycle governance.
- Portfolio of successful AI projects; evidence of thought leadership (POCs, publications, OSS contributions).
- Familiarity with federal sector standards (e.g., secure SDLC, data governance, compliance frameworks) and industry AI use cases.
- Strong client facing skills: solution storytelling, demos, and executive level presentations
CGI is required by law in some jurisdictions to include a reasonable estimate of the compensation range for this role. The determination of this range includes various factors not limited to skill set, level, experience, relevant training, and licensure and certifications. To support the ability to reward for merit-based performance, CGI typically does not hire individuals at or near the top of the range for their role. Compensation decisions are dependent on the facts and circumstances of each case. A reasonable estimate of the current range for this role in the U.S. is $102,000.00 - $251,100.00.
CGI Federal or CGI anticipates accepting applications for this position through May 15, 2026.
CGI Federal's benefits are offered to eligible professionals on their first day of employment to include:
- Competitive compensation
- Comprehensive insurance options
- Matching contributions through the 401(k) plan and the share purchase plan
- Paid time off for vacation, holidays, and sick time
- Paid parental leave
- Learning opportunities and tuition assistance
- Wellness and Well-being programs
Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because…
You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction.
Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise.
You’ll shape your career by joining a company built to grow and last. You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons.
Come join our team—one of the largest IT and business consulting services firms in the world.
Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to their race, ethnicity, ancestry, color, sex, religion, creed, age, national origin, citizenship status, disability, pregnancy, medical condition, military and veteran status, marital status, sexual orientation or perceived sexual orientation, gender, gender identity, and gender expression, familial status or responsibilities, reproductive health decisions, political affiliation, genetic information, height, weight, or any other legally protected status or characteristics to the extent required by applicable federal, state, and/or local laws where we do business.
CGI provides reasonable accommodations to qualified individuals with disabilities. All CGI offers of employment in the U.S. are contingent upon the ability to successfully complete a background investigation. Background investigation components can vary dependent upon specific assignment and/or level of US government security clearance held. Dependent upon role and/or federal government security clearance requirements, and in accordance with applicable laws, some background investigations may include a credit check. CGI will consider for employment qualified applicants with arrests and conviction records in accordance with all local regulations and ordinances.
CGI will not discharge or in any other manner discriminate against employees or applicants because they have inquired about, discussed, or disclosed their own pay or the pay of another employee or applicant. However, employees who have access to the compensation information of other employees or applicants as a part of their essential job functions cannot disclose the pay of other employees or applicants to individuals who do not otherwise have access to compensation information, unless the disclosure is (a) in response to a formal complaint or charge, (b) in furtherance of an investigation, proceeding, hearing, or action, including an investigation conducted by the employer, or (c) consistent with CGI’s legal duty to furnish information.
#J-18808-LjbffrAI/ML Engineer datore di lavoro: Socket.dev
CGI è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro collaborativo e innovativo dove i dipendenti possono crescere professionalmente e contribuire a progetti significativi nel campo dell'AI e delle tecnologie emergenti. Con una cultura che promuove la proprietà, il rispetto e l'appartenenza, i membri del team sono incoraggiati a sviluppare le proprie competenze attraverso opportunità di apprendimento e assistenza per la formazione. Inoltre, CGI offre vantaggi competitivi come piani di assicurazione completi, contributi corrispondenti al piano 401(k) e programmi di benessere, rendendo l'esperienza lavorativa gratificante e significativa.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI/ML Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Socket.dev
Non dimenticare di controllare il sito web di Socket.dev per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI/ML Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di AI/ML Engineer in Socket.dev. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Socket.dev. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come AI/ML Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Socket.dev
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Socket.dev, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
