In sintesi
- Mansioni: Sviluppa e gestisci pipeline di dati per ottimizzare l'analisi e la visualizzazione.
- Azienda: smartFAB, una start-up innovativa nel settore manifatturiero.
- Benefit: Ambiente dinamico, opportunità di crescita e lavoro remoto flessibile.
- Altre informazioni: Unisciti a noi per cambiare il modo in cui le aziende operano!
- Perché questo lavoro: Fai parte di un team che sta rivoluzionando il settore con l'analisi dei dati.
- Qualifiche: 5+ anni di esperienza come Data Engineer, competenze in Python e SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 85389 - 91000 € per anno.
Company Description
Il settore manifatturiero rappresenta il cuore pulsante dell’economia mondiale, con oltre 33 milioni di professionisti in Europa che contribuiscono alla produzione di beni essenziali per la vita quotidiana.
Grazie all’analisi dei dati e all’intelligenza artificiale, le opportunità per ottimizzare la qualità e l’efficienza sono infinite. È qui che entra in gioco smart FAB: la nostra piattaforma automatizza il lavoro di raccolta, gestione e analisi dei dati, diminuendo drasticamente il time-to-insights rispetto a un processo tradizionale.
In questo modo possiamo guidare le decisioni strategiche dei nostri clienti, supportando aziende di ogni dimensione nel loro percorso di crescita.
Posizione : Milano, con possibilità di lavoro remoto flessibile.
Il tuo ruolo
Stiamo cercando un Senior Data Engineer talentuoso e appassionato, con eccellenti capacità di programmazione, analisi critica e esperienza nel Cloud.
Il candidato sarà coinvolto in tutte le fasi del ciclo di vita del prodotto, dalla progettazione allo sviluppo fino alla consegna al cliente, giocando un ruolo centrale in:
- Collaborazione con ingegneri e product owner esperti per creare strumenti avanzati per l’automazione della gestione dei dati, l’analisi e la visualizzazione dei risultati.
- Interfacciamento con clienti di diversi livelli di esperienza e conoscenza.
- Sviluppo, gestione e scalabilità delle pipeline di analisi e dati.
- Miglioramento della scalabilità, stabilità, velocità ed efficienza della piattaforma esistente.
- Ideazione, sviluppo, test ed implementazione di estensioni, modelli, librerie, framework o sistemi completi per il nostro sistema principale.
Requisiti necessari
- 5+ anni di esperienza come Data Engineer (con conoscenze indispensabili di Python e SQL).
- 5+ anni di esperienza nella progettazione, realizzazione e manutenzione di pipeline di dati end-to-end, con particolare attenzione alla gestione di flussi di dati asincroni e orientati agli eventi (es.
Apache Kafka, Celery o SQS).
- 3+ anni di esperienza con i principali Cloud Provider (in particolare AWS), Docker e Kubernetes.
- Eccellenti competenze in data modelling, data preparation e tecniche di automazione.
- Laurea in discipline STEM.
- Ottime capacità comunicative e fluente conoscenza dell’inglese.
smart FAB offre un ambiente di lavoro dinamico e orientato alla crescita, con un team di persone entusiaste e motivate a raggiungere gli obiettivi e la visione dell’azienda.
Se sei appassionato di analisi dati e desideri unirti a una start-up innovativa che sta cambiando il modo in cui le aziende manifatturiere operano e competono, inviaci il tuo curriculum vitae e una lettera motivazionale.
Unisciti a noi!
Senior Data Engineer datore di lavoro: smartFAB
smartFAB è un datore di lavoro eccezionale, situato a Milano, che offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, ideale per i professionisti del settore IT. Con opportunità di crescita personale e professionale, il team è composto da esperti appassionati che lavorano insieme per innovare nel campo dell'analisi dei dati. Inoltre, la flessibilità del lavoro remoto consente un equilibrio ottimale tra vita professionale e privata, rendendo smartFAB un luogo ideale per costruire una carriera significativa.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su smartFAB
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di smartFAB! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di smartFAB. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di smartFAB. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso smartFAB
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
