In sintesi
- Mansioni: Guida progetti di modellazione predittiva e sviluppa soluzioni di Agentic AI.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore Telecomunicazioni con un ambiente inclusivo.
- Benefit: Opportunità di crescita, lavoro flessibile e un team collaborativo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di inserimento a lungo termine.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con l'AI e guida decisioni strategiche nel settore telecom.
- Qualifiche: Esperienza in Data Science e competenze in AI/ML richieste.
La retribuzione prevista è compresa tra 108000 - 132000 € per anno.
Per un progetto su un nostro cliente multinazionale nel settore Telecomunicazioni siamo alla ricerca di 1 Senior Data Scientist per guidare iniziative di modellazione predittiva (finanziaria telco) e sviluppo di soluzioni di Agentic AI.
Il ruolo combina competenze avanzate di statistica e AI per supportare decisioni strategiche, automazione e analisi avanzata.
- Oltre 10 anni di esperienza in IT, di cui almeno 5 in AI/ML o Data Science in grandi aziende
- Esperienza in telecomunicazioni o finanza (preferibile telco finance & performance analytics)
- Solida base in matematica, statistica, machine learning e deep learning
- Competenze in data analysis (EDA), data preparation e modellazione
- Responsabilità
- Sviluppo modelli predittivi (ricavi, costi, churn, rischio finanziario)
- Progettazione e implementazione di sistemi Agentic AI (decisioni autonome e multi-agente)
- Collaborazione con team finance, operations e prodotto
- Garanzia di compliance, fairness e interpretabilità dei modelli
- Sperimentazione e validazione su dati reali telco
- Supporto alla strategia di trasformazione AI
- Formazione
- Laurea magistrale o Ph D in Data Science, Informatica, Ingegneria, Statistica, Fisica o Matematica
- Econometria e modelli di ottimizzazione
- Validazione modelli (cross-validation, overfitting, metriche)
- Sviluppo Agentic AI e utilizzo LLM (Lang Chain, Semantic Kernel, Auto Gen, Copilot)
- Programmazione: Python (Py Spark), SQL
- Conoscenza strutture finanziarie telco (ARPU, OPEX/CAPEX)
- Comunicazione efficace verso stakeholder non tecnici
- Lavoro cross-funzionale
- Adattabilità
- Leadership e mentoring
- Attenzione a etica, privacy e compliance
- Modalità di lavoro
- Durata iniziale: 12 mesi, con possibili estensioni e possibilità di inserimento in azienda
- Settore: Telecomunicazioni / Tecnologia
Smart Shaped garantisce pari opportunità e si impegna attivamente per promuovere un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso.
L'annuncio è rivolto a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, orientamento sessuale, identità di genere, disabilità, etnia, religione o qualsiasi altra caratteristica personale, in conformità al D.
Lgs. 198/2006 e successive modifiche (Codice delle pari opportunità) e alla UNI/Pd R 125:2022.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist datore di lavoro: Smart Shaped Software
Smart Shaped è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e inclusivo per i Senior Data Scientist che desiderano contribuire a progetti innovativi nel settore delle telecomunicazioni. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sulla formazione continua, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in AI e machine learning, lavorando a stretto contatto con team multidisciplinari. La nostra cultura aziendale promuove la diversità e l'inclusione, garantendo che ogni voce sia ascoltata e valorizzata.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Smart Shaped Software
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Smart Shaped Software
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Smart Shaped Software! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Smart Shaped Software. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Smart Shaped Software. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Smart Shaped Software
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
