In sintesi
- Mansioni: Lavora su piattaforme dati innovative e prodotti AI per migliorare l'esperienza utente.
- Azienda: Azienda di ricerca e consulenza all'avanguardia nel settore dei dati.
- Benefit: Stipendio competitivo, opportunità di lavoro remoto e sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per costruire soluzioni dati che fanno la differenza.
- Qualifiche: Conoscenza di database, programmazione e almeno un linguaggio come Python o Golang.
La retribuzione prevista è compresa tra 29250 - 35750 € per anno.
È una società di ricerca e consulenza che costruisce piattaforme dati efficaci e prodotti AI. Il nostro obiettivo è distillare questi dati in intuizioni concise e azionabili che ti permettano di migliorare la tua esperienza utente.
Su cosa lavorerai: fynd è una piattaforma dati fondamentale che può essere utilizzata come acceleratore per la costruzione di prodotti dati. È uno stack dati moderno progettato per:
- Ingestire dati da una varietà di fonti sia in tempo reale che in batch.
- Trasformare i dati in base a casi d'uso/nuances aziendali.
- Elaborare dati in tempo reale.
- Scalare in base ai carichi di lavoro dei clienti.
- Memorizzare volumi di dati per essere facilmente accessibili.
- Fornire dati strutturati di alta qualità per piattaforme BI/Data Science/AI.
Stiamo cercando ingegneri che:
- Abbiano conoscenze di database e design di sistemi.
- Siano bravi nella programmazione.
- Conoscano almeno uno dei seguenti linguaggi: Python/Golang/Rust.
- Abbiano conoscenze di algoritmi e strutture dati.
Intern Data Engineer (Italy,India) datore di lavoro: smalldata.ai
La nostra azienda è un eccellente datore di lavoro, offrendo un ambiente stimolante e collaborativo per gli stagisti in ingegneria dei dati. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sull'innovazione, i dipendenti possono contribuire a progetti significativi che trasformano i dati in intuizioni pratiche. Inoltre, la nostra cultura aziendale promuove l'apprendimento continuo e il lavoro di squadra, rendendo il nostro ufficio in Italia un luogo ideale per sviluppare le proprie competenze nel campo della tecnologia dei dati.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Intern Data Engineer (Italy,India)
✨Unisciti a Meetup e Workshop di Data Science
Partecipare a meetup e workshop di Data Science è un ottimo modo per entrare in contatto con professionisti del settore e capire le ultime tendenze. Questi eventi ti offrono l'opportunità di imparare nuove competenze e, chissà, magari anche di scoprire un'opportunità di tirocinio proprio sul posto!
✨Progetti Open Source e Competizioni
Impegnati in progetti open source o partecipa a competizioni come Kaggle. Non solo acquisisci esperienza pratica, ma hai anche materiale concreto da mostrare durante i colloqui. Questo aiuta a costruire il tuo portfolio e dimostrare le tue abilità in modo tangibile!
✨Utilizza i Canali Universitari
Se sei uno studente, non dimenticare di sfruttare i canali della tua università! Le università spesso hanno fiere del lavoro e collaborazioni con aziende per stage o tirocini. Chiedi ai tuoi professori se conoscono aziende come smalldata.ai che cercano talento fresco come te.
✨Applica Diretamente sul Nostro Sito!
Non dimenticare di visitare il sito di smalldata.ai e controllare le posizioni aperte per tirocini nel campo della Data Science. Applicare direttamente attraverso il nostro sito ti dà la possibilità di essere notato più facilmente - quindi non perdere tempo e fai il primo passo verso il tuo sogno!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Intern Data Engineer (Italy,India)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra il tuo lato analitico!:In un'applicazione per un tirocinio in data science, è fondamentale dimostrare le tue abilità analitiche. Parla dei progetti che hai fatto all'università o a casa, e non dimenticare di includere qualsiasi esperienza con strumenti come Python, R, o SQL. Se hai realizzato dei progetti pratici, linkali nel tuo CV!
CV con i numeri giusti:Assicurati che il tuo CV includa tutte le tue competenze tecniche! Fai attenzione a menzionare le tue conoscenze in machine learning, analisi dei dati e gestione dei database. Includi anche corsi di specializzazione o certificati pertinenti che hai conseguito, perché i numeri parlano chiaro!
Lettera di motivazione personale:Per un tirocinio, è importante far capire perché sei interessato a smalldata.ai e cosa vuoi imparare da questa esperienza. Parla di come ti piace lavorare con i dati e come questo tirocinio possa aiutarti a crescere professionalmente. Non aver paura di mettere un po' della tua personalità nella lettera!
Collegati con progetti passati:Utilizza il tuo portafoglio o GitHub per mostrare i tuoi progetti! Anche se sono piccoli, è l’occasione perfetta per mostrare il tuo approccio a problemi reali. Quando fai riferimento ai tuoi progetti, spiegali brevemente nel tuo CV, inclusi i risultati che hai ottenuto.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso smalldata.ai
✨Preparati a brillare con i tuoi progetti
Porta con te un portfolio dei tuoi progetti di data science, anche se sono solo lavori da studenti. Mostrare progetti che evidenziano l'uso di strumenti come Python, R, o TensorFlow può mostrarci la tua competenza e il tuo potenziale.
✨Sii pronto a discutere algoritmi e modelli
Aspettati domande tecniche sugli algoritmi di machine learning e le loro applicazioni. Fatti trovare preparato a spiegare come hai scelto specifici modelli per i tuoi progetti e quali metriche hai utilizzato per valutare le loro performance.
✨Mostra la tua curiosità e voglia di imparare
Durante l'intervista, parlaci della tua motivazione per fare uno stage in data science. Condividi esperienze di apprendimento, corsi che hai seguito o progetti che desideri esplorare. Ci piace vedere un candidato curioso e proattivo!
✨Preparati a risolvere problemi in tempo reale
Potresti incontrare esercizi pratici durante l'intervista. Non preoccuparti, è un'opportunità per dimostrare il tuo pensiero critico e le tue capacità di problem-solving. Respira, affronta il problema passo dopo passo e chiedi chiarimenti se hai bisogno di aiuto.
