In sintesi
- Mansioni: Lavora su piattaforme dati e prodotti AI per trasformare i dati in intuizioni utili.
- Azienda: Azienda di ricerca e consulenza innovativa nel settore dei dati.
- Benefit: Stipendio competitivo, opportunità di lavoro remoto e sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con ottime opportunità di crescita nella carriera.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team dinamico e contribuisci a progetti che fanno la differenza.
- Qualifiche: Conoscenza di database, programmazione e almeno un linguaggio come Python, Golang o Rust.
La retribuzione prevista è compresa tra 22500 - 27500 € per anno.
is a research & consulting firm building effective data platforms and AI products.
Our goal is to distill this data into concise, actionable insights that empower you to enhance your user experience.
What will you work on
`fynd` is a Foundational Data platform that can be used as an accelerator for building data products.
• It is a modern data stack that is built to
- . Ingest data from a variety of sources both realtime and batch
- . Transform data based on business use cases/nuances
- . Process data in realtime
- . Scale as per client workloads
- . Stores volumes of data to be easily accessible
- . Makes high quality structured data available for BI/Data Science/AI platforms
Looking for engineers who
- . Have knowledge of databases and system design.
- . Is good at programming.
- . Knows at least one of the following Python/Golang/Rust
- . Has knowledge of algorithms and data structures
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Intern Data Engineer (Italy,India) datore di lavoro: smalldata.ai
La nostra azienda è un eccellente datore di lavoro, offrendo un ambiente stimolante e collaborativo dove i tirocinanti possono sviluppare competenze pratiche nel campo dell'ingegneria dei dati. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sull'innovazione, lavorare con noi significa contribuire a progetti significativi che trasformano i dati in intuizioni utili. Inoltre, la nostra sede in Italia offre un equilibrio ideale tra vita lavorativa e personale, rendendo l'esperienza lavorativa ancora più gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Intern Data Engineer (Italy,India)
✨Unisciti a Meetup e Workshop di Data Science
Partecipare a meetup e workshop di Data Science è un ottimo modo per entrare in contatto con professionisti del settore e capire le ultime tendenze. Questi eventi ti offrono l'opportunità di imparare nuove competenze e, chissà, magari anche di scoprire un'opportunità di tirocinio proprio sul posto!
✨Progetti Open Source e Competizioni
Impegnati in progetti open source o partecipa a competizioni come Kaggle. Non solo acquisisci esperienza pratica, ma hai anche materiale concreto da mostrare durante i colloqui. Questo aiuta a costruire il tuo portfolio e dimostrare le tue abilità in modo tangibile!
✨Utilizza i Canali Universitari
Se sei uno studente, non dimenticare di sfruttare i canali della tua università! Le università spesso hanno fiere del lavoro e collaborazioni con aziende per stage o tirocini. Chiedi ai tuoi professori se conoscono aziende come smalldata.ai che cercano talento fresco come te.
✨Applica Diretamente sul Nostro Sito!
Non dimenticare di visitare il sito di smalldata.ai e controllare le posizioni aperte per tirocini nel campo della Data Science. Applicare direttamente attraverso il nostro sito ti dà la possibilità di essere notato più facilmente - quindi non perdere tempo e fai il primo passo verso il tuo sogno!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Intern Data Engineer (Italy,India)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra il tuo lato analitico!:In un'applicazione per un tirocinio in data science, è fondamentale dimostrare le tue abilità analitiche. Parla dei progetti che hai fatto all'università o a casa, e non dimenticare di includere qualsiasi esperienza con strumenti come Python, R, o SQL. Se hai realizzato dei progetti pratici, linkali nel tuo CV!
CV con i numeri giusti:Assicurati che il tuo CV includa tutte le tue competenze tecniche! Fai attenzione a menzionare le tue conoscenze in machine learning, analisi dei dati e gestione dei database. Includi anche corsi di specializzazione o certificati pertinenti che hai conseguito, perché i numeri parlano chiaro!
Lettera di motivazione personale:Per un tirocinio, è importante far capire perché sei interessato a smalldata.ai e cosa vuoi imparare da questa esperienza. Parla di come ti piace lavorare con i dati e come questo tirocinio possa aiutarti a crescere professionalmente. Non aver paura di mettere un po' della tua personalità nella lettera!
Collegati con progetti passati:Utilizza il tuo portafoglio o GitHub per mostrare i tuoi progetti! Anche se sono piccoli, è l’occasione perfetta per mostrare il tuo approccio a problemi reali. Quando fai riferimento ai tuoi progetti, spiegali brevemente nel tuo CV, inclusi i risultati che hai ottenuto.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso smalldata.ai
✨Preparati a brillare con i tuoi progetti
Porta con te un portfolio dei tuoi progetti di data science, anche se sono solo lavori da studenti. Mostrare progetti che evidenziano l'uso di strumenti come Python, R, o TensorFlow può mostrarci la tua competenza e il tuo potenziale.
✨Sii pronto a discutere algoritmi e modelli
Aspettati domande tecniche sugli algoritmi di machine learning e le loro applicazioni. Fatti trovare preparato a spiegare come hai scelto specifici modelli per i tuoi progetti e quali metriche hai utilizzato per valutare le loro performance.
✨Mostra la tua curiosità e voglia di imparare
Durante l'intervista, parlaci della tua motivazione per fare uno stage in data science. Condividi esperienze di apprendimento, corsi che hai seguito o progetti che desideri esplorare. Ci piace vedere un candidato curioso e proattivo!
✨Preparati a risolvere problemi in tempo reale
Potresti incontrare esercizi pratici durante l'intervista. Non preoccuparti, è un'opportunità per dimostrare il tuo pensiero critico e le tue capacità di problem-solving. Respira, affronta il problema passo dopo passo e chiedi chiarimenti se hai bisogno di aiuto.
