In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni di data science per migliorare l'esperienza del cliente e supportare decisioni aziendali.
- Azienda: Sky, leader nell'innovazione tecnologica e nei media.
- Benefit: Salario competitivo, assicurazione sanitaria, lavoro ibrido e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel mondo dell'intrattenimento.
- Qualifiche: Esperienza in machine learning e competenze analitiche avanzate.
La retribuzione prevista è compresa tra 40000 - 50000 € per anno.
Sky è l'azienda tecnologica e media che rende l'intrattenimento e la connettività un'esperienza personale, semplice e senza soluzione di continuità. Il nostro motto è "Crediamo in un futuro migliore": crediamo che le persone meritino il meglio e innoviamo ogni giorno per creare valore e semplificare la vita dei nostri clienti.
Come parte del gruppo Sky e della più ampia famiglia Comcast, operiamo in un ambiente internazionale guidato da un'innovazione continua e supportato da una tecnologia eccezionale, permettendoci di raggiungere milioni di persone ogni giorno.
Posizione: Data Scientist
Stiamo cercando un Senior Data Scientist esperto e motivato per contribuire alle iniziative di data science focalizzate su analisi dei clienti, personalizzazione, sistemi di raccomandazione, strategie di next-best-action e analisi NLP/testo. In questo ruolo, lavorerai con dati su larga scala relativi a clienti, prodotti, contenuti e interazioni per sviluppare soluzioni di machine learning e analisi avanzata che migliorano l'esperienza del cliente, supportano il processo decisionale aziendale e aumentano l'efficienza operativa.
Cosa farai:
- Lavorare con i portatori di interesse aziendali per comprendere i requisiti, chiarire gli obiettivi e tradurre le domande aziendali in approcci analitici.
- Contribuire a progetti di data science end-to-end, dalla definizione del problema aziendale allo sviluppo del modello, validazione, supporto al deployment, valutazione dell'impatto e analisi delle performance.
- Sviluppare soluzioni di machine learning e analisi avanzata per analisi dei clienti, personalizzazione, sistemi di raccomandazione, next-best-action e casi d'uso next-best-offer.
- Applicare tecniche di NLP e AI generativa su dati non strutturati per generare intuizioni azionabili.
- Collaborare con ingegneri di machine learning, ingegneri dei dati e team di piattaforma per supportare il deployment dei modelli.
- Supportare la priorizzazione e la consegna di più iniziative di data science, garantendo allineamento con le esigenze aziendali.
- Mentorare i data scientist junior quando necessario e contribuire alla condivisione delle conoscenze all'interno del team.
- Rimanere aggiornato sugli sviluppi rilevanti in machine learning, AI generativa, NLP, sistemi di raccomandazione e analisi applicata.
Il tuo profilo:
- Laurea avanzata in un campo quantitativo come Informatica, Statistica, Matematica, Ingegneria, Fisica, Economia o disciplina correlata.
- Solida esperienza con machine learning, modellazione statistica, analisi predittiva e decisioni basate sui dati.
- Capacità di strutturare problemi analitici e fornire soluzioni pratiche in un ambiente dinamico.
- Competenza in Python e nelle librerie comuni di data science per analisi, modellazione e sperimentazione.
- Competenza in SQL per estrazione, manipolazione e analisi dei dati.
- Competenza con Git per il controllo delle versioni, collaborazione sul codice e flussi di lavoro analitici riproducibili.
- Buona acume aziendale e capacità di comunicare efficacemente con portatori di interesse sia tecnici che non tecnici.
- Esperienza con analisi dei clienti, personalizzazione, sistemi di raccomandazione, modelli next-best-action o next-best-offer è altamente desiderabile.
- Esperienza con topic modeling, applicazioni di AI generativa e Frameworks Agentic è un forte plus.
- Esperienza con piattaforme cloud (GCP), ambienti di dati scalabili, soluzioni analitiche di produzione è un plus.
- Competenza sia in italiano che in inglese è obbligatoria.
Cosa offriamo:
- Il salario parte da €40.000.
- Tipo di contratto: Permanente.
- Il pacchetto retributivo finale sarà basato sull'esperienza e sulle competenze specifiche del candidato.
- Questa posizione è anche idonea per il piano di incentivi annuali.
In Sky, ci impegniamo a fornire un ambiente di lavoro sano, ispiratore e di supporto che valorizzi le esigenze individuali, sia personali che professionali. Per questo abbiamo creato Sky4You, il nostro programma di benessere progettato per supportare i dipendenti in ogni fase della vita.
Offriamo anche opportunità di lavoro ibrido, investiamo nella tua crescita e crediamo che la mobilità interna sia un potente motore di sviluppo professionale.
In Sky, crediamo nelle persone e ci impegniamo a promuovere un ambiente di lavoro diversificato, equo e inclusivo dove tutti si sentano autorizzati a essere se stessi e a raggiungere il loro pieno potenziale.
Perché aspettare? Candidati ora per costruire una carriera straordinaria e diventare parte di un team brillante. Non vediamo l'ora di conoscerti!
Data Scientist datore di lavoro: Sky Italia
Sky è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e inclusivo a Milano, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso opportunità di apprendimento continuo e mobilità interna. Con un forte impegno per il benessere dei dipendenti, Sky offre vantaggi come l'accesso gratuito a Sky TV, assicurazione sanitaria privata e un programma di benessere dedicato. La cultura aziendale promuove la collaborazione e l'innovazione, rendendo ogni giorno un'opportunità per contribuire a esperienze significative per milioni di persone.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Sky Italia
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Sky Italia! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Sky Italia. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Sky Italia. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Sky Italia
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
