Data Science Manager

Data Science Manager

Full-Time 51000 - 51000 € / anno (stimato) Smart working (parziale)
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In sintesi

  • Mansioni: Guida progetti di data science e sviluppa modelli di machine learning per creare valore.
  • Azienda: Sky, leader nell'innovazione tecnologica e nei media.
  • Benefit: Stipendio competitivo, lavoro ibrido, programmi di benessere e opportunità di crescita.
  • Altre informazioni: Cultura inclusiva e opportunità di sviluppo professionale.
  • Perché questo lavoro: Fai la differenza con dati e analisi in un ambiente innovativo e collaborativo.
  • Qualifiche: Esperienza in data science e capacità di lavorare in ambienti dinamici.

La retribuzione prevista è compresa tra 51000 - 51000 € per anno.

Sky è l'azienda tecnologica e media che rende l'intrattenimento e la connettività un'esperienza personale, semplice e senza soluzione di continuità. Il nostro motto è "Crediamo in un futuro migliore": crediamo che le persone meritino il meglio e innoviamo ogni giorno per creare valore e semplificare la vita dei nostri clienti.

Come parte del gruppo Sky e Comcast, operiamo in un ambiente internazionale guidato da un'innovazione continua e supportato da tecnologie all'avanguardia che ci permettono di raggiungere milioni di persone ogni giorno. Con un approccio IP-first, progettiamo piattaforme tecnologiche all'avanguardia – Sky Stream, Sky Q, Sky Glass e NOW – che riuniscono contenuti premium, notizie affidabili e sport di livello mondiale all'interno di un ecosistema semplice e intuitivo.

Ci connettiamo con il pubblico in Italia attraverso i nostri canali free-to-air – TV8, Cielo e Sky TG24 – e andiamo oltre l'intrattenimento con Sky Wifi e Sky Mobile, offrendo connettività ultra-veloce a casa e in movimento.

Questo è come offriamo la gioia di un'esperienza migliore, guidati dai nostri valori:

  • Creatività. Siamo ambiziosi e innovativi, abbracciando nuove tecnologie e sfruttando intuizioni per rimanere un passo avanti, alzando continuamente l'asticella per i nostri clienti.
  • Accoglienza. Siamo inclusivi, collaborativi e rispettosi, creando un forte senso di appartenenza.
  • Semplificazione. Ci concentriamo su ciò che conta di più, fissiamo priorità chiare, portiamo chiarezza e rimuoviamo la complessità.
  • Fare la cosa giusta. Costruiamo una cultura di chiarezza, equità e fiducia, supportata da processi trasparenti e decisioni su cui le persone possono contare.

Ruolo: Manager Data Scientist

Stiamo cercando un Data Science Manager che combini una forte esperienza pratica con una leadership strategica. Questo non è un ruolo tradizionale di gestione delle persone: opererai principalmente come contributore individuale senior, fungendo da leader della scienza dei dati su iniziative ad alto impatto e trasversali. Possiederai progetti complessi dall'inizio alla fine, collaborando con stakeholder aziendali e tecnologici per trasformare i dati in un impatto commerciale misurabile.

Avrai un ruolo fondamentale nel collegare le sfide aziendali e l'analisi avanzata, plasmando il modo in cui la scienza dei dati viene applicata in tutta l'organizzazione e elevando sia il suo impatto che la sua maturità.

Cosa farai:

  • Guidare progetti di scienza dei dati dalla definizione del problema al deployment in produzione.
  • Prendere decisioni chiave su metodologia, compromessi e direzione tecnica.
  • Sviluppare e implementare modelli di machine learning e AI per guidare il valore per il cliente e l'efficienza operativa.
  • Agire come Data Lead su iniziative strategiche e servire come esperto di scienza dei dati su programmi critici e trasversali.
  • Tradurre domande aziendali ambigue in problemi analitici strutturati.
  • Guidare l'allineamento tra gli stakeholder e garantire la consegna di risultati tangibili e misurabili.
  • Rimanere profondamente pratico.
  • Applicare tecniche di analisi avanzata in ambienti complessi, multi-sorgente e big data.
  • Promuovere elevati standard nella qualità del codice, riproducibilità e governance dei modelli.
  • Supportare l'adozione di pratiche di AI responsabili ed etiche.
  • Fornire guida e mentorship a data scientist junior.
  • Favorire una cultura di proprietà, pragmatismo e miglioramento continuo.
  • Collaborare con gli stakeholder aziendali per identificare opportunità ad alto impatto.
  • Comunicare intuizioni analitiche complesse in modo chiaro, convincente e attuabile.
  • Guidare l'adozione dei dati e il processo decisionale basato sui dati in tutta l'organizzazione.

Il tuo profilo:

  • Almeno 4 anni di esperienza in ruoli di scienza dei dati o analisi avanzata.
  • Provenuta capacità di possedere progetti dall'inizio alla fine in ambienti di produzione.
  • Solida esperienza in ambienti ambigui e frenetici.
  • Mentalità naturale di proprietà: non costruisci solo modelli, ma guidi l'impatto.
  • Machine learning (supervisionato, non supervisionato, semi-supervisionato).
  • Modellazione statistica e sperimentazione.
  • Competenza avanzata in: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, ecc.), SQL e/o R.
  • Produzione e collaborazione con team di ingegneria.
  • Buona comprensione delle pipeline di dati e dell'elaborazione di grandi volumi di dati.
  • Esperienza con il controllo delle versioni (Git).
  • Capacità di collegare il lavoro sui dati ai risultati aziendali reali e KPI.
  • Esperienza nell'interazione con gli stakeholder e nell'influenzare le decisioni.
  • Capacità di identificare e dare priorità ai casi d'uso ad alto valore.
  • Esperienza nella guida di progetti o iniziative, anche senza report diretti.
  • Esperienza nel mentoring o coaching di altri data scientist.
  • Fluenza in inglese e italiano è richiesta.

Cosa offriamo:

  • Per i dipendenti coperti dal Contratto Collettivo Nazionale di Lavoro (CCNL) per la Radio e la Televisione, la retribuzione parte da €51.000 lordi all'anno.
  • Contratto di lavoro a tempo indeterminato.
  • Retribuzione commisurata all'esperienza e alle competenze specifiche.
  • Idoneità per il piano di incentivi annuali.
  • Accesso al programma di benessere di Sky, Sky4You, progettato per supportare i dipendenti in diverse fasi della vita. I benefici includono: accesso gratuito ai servizi TV di Sky tramite Sky Q o Sky Stream.
  • Sky Wifi e Sky Mobile a tariffe esclusive per i dipendenti.
  • Assicurazione sanitaria privata estendibile a familiari e conviventi.
  • Assicurazione sulla vita e contro gli infortuni.
  • Accesso gratuito alla palestra aziendale (solo ufficio di Milano).
  • Supporto finanziario per nuovi genitori e caregiver.
  • Assistenza fiscale gratuita.
  • Buoni pasto.
  • Iniziative aggiuntive focalizzate sul benessere mentale, fisico e finanziario, campi estivi e corsi di lingua per bambini, oltre a una gamma di sconti e partnership.

Lavoro Ibrido

Lavoro ibrido che funziona davvero. A seconda del tuo ruolo, puoi beneficiare di fino a 12 giorni al mese di lavoro remoto, mentre i nostri uffici offrono spazi ispiratori dove le persone collaborano, innovano e prendono decisioni insieme. Il nostro hub di Milano si trova a Rogoredo, nel quartiere Santa Giulia, a pochi minuti a piedi dalla Stazione Milano Rogoredo (M3 Rogoredo FS, treni regionali e ad alta velocità, servizi ferroviari suburbani), con comode connessioni autobus e facile accesso in auto o moto. Presso il Campus Sky, troverai caffè, un ristorante aziendale, Sky Cinema e spazi collaborativi progettati per favorire l'innovazione e la condivisione di idee. L'area circostante offre anche ristoranti, bar, supermercati e una vasta gamma di servizi.

Apprendimento e Sviluppo

In Sky, investiamo nella tua crescita. Crediamo che la mobilità interna sia un fattore chiave per lo sviluppo professionale e offriamo opportunità per esplorare nuovi ruoli e percorsi di carriera in tutta l'organizzazione. Attraverso Sky Learn, la nostra piattaforma di apprendimento, avrai accesso a formazione continua, contenuti di apprendimento digitale e programmi di upskilling e reskilling per aiutarti a crescere, evolvere e costruire la tua carriera futura.

Impatto Sociale e Inclusione

In Sky, crediamo nelle persone. Siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro diversificato, equo e inclusivo in cui tutti possano essere se stessi e raggiungere il proprio pieno potenziale. Sosteniamo attivamente il benessere e garantiamo pari opportunità per tutti, compresi i candidati appartenenti a categorie protette ai sensi della Legge Italiana 68/99. Sky ospita diverse reti di dipendenti, tra cui Body&Mind, LGBTQ+, Women@Sky e Parents&Carers—comunità volontarie che riuniscono colleghi per promuovere iniziative di benessere, inclusione e empowerment. Ci impegniamo ogni giorno a creare un impatto positivo duraturo sulle nostre comunità attraverso programmi di volontariato Sky Cares, iniziative di educazione digitale Sky Up e esperienze educative immersive offerte attraverso l'Academy Studios.

Perché aspettare? Candidati ora per costruire una carriera straordinaria e unirti a un team brillante. Non vediamo l'ora di conoscerti. In Sky, le idee diventano esperienze per milioni di persone. Sky accoglie ogni forma di talento. Tutte le candidature, comprese quelle di candidati appartenenti a categorie protette ai sensi della Legge Italiana 68/99, saranno considerate sulla base di principi di pari opportunità e inclusione, senza discriminazioni di alcun tipo. Sky Italia garantisce un processo di reclutamento equo, inclusivo e non discriminatorio. In linea con questo impegno e con il Decreto Legislativo 96/2026, Sky Italia non richiede né raccoglie informazioni riguardanti la precedente retribuzione o classificazione lavorativa dei candidati, né durante i colloqui né attraverso terzi coinvolti nel processo di reclutamento.

Data Science Manager datore di lavoro: Sky Italia

Sky è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente di lavoro stimolante e innovativo, dove la creatività e la collaborazione sono al centro della cultura aziendale. Con opportunità di crescita professionale attraverso programmi di formazione continua e mobilità interna, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto internazionale. Inoltre, la sede di Milano, facilmente accessibile e dotata di spazi collaborativi, offre un equilibrio tra lavoro ibrido e benessere, rendendo Sky un luogo ideale per costruire una carriera significativa e gratificante.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Sky Italia

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Science Manager

Sfrutta i Meetups di Data Science

Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.

Progetti Open Source per Farsi Notare

Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!

Unisciti a Comunità Online

Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.

Candidati Direttamente su Sky Italia

Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Sky Italia! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Science Manager

Machine Learning
Statistical Modeling
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
SQL
R
Data Pipeline Management
Big Data Processing

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!

Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Sky Italia. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!

Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!

Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Sky Italia. Mostra loro come pensi e come apprendi!

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Sky Italia

Brilla con il tuo Portafoglio

Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!

Preparati a Domande Tecniche

Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.

Mostra la tua Curiosità

Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.

Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati

Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.