In sintesi
- Mansioni: Unisciti al team Data Governance & Visualization e lavora con dati per Sisal Italia.
- Azienda: Flutter, il gruppo di scommesse online più grande al mondo.
- Benefit: Tirocinio di 6 mesi, lavoro ibrido, indennità pasti e supporto al benessere.
- Altre informazioni: Cultura inclusiva e opportunità di apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Inizia la tua carriera in un ambiente dinamico e innovativo.
- Qualifiche: Mentalità analitica, interesse per l'analisi dei dati e conoscenza di SQL e Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 20000 - 45000 € per anno.
Function/Brand
Sisal Italy
About Us
Flutter, the world’s largest online sports betting and i Gaming group listed on the London and New York stock exchanges, is home to the Southern Europe & Africa (SEA) region, featuring iconic brands like Sisal, Snai and Poker Stars, a globally loved brand that embodies innovation and ambition, with significant growth potential in a dynamic market.
What you’ll do
- Join the Data Governance & Visualization team, focused on the Italy market.
- Perform data quality checks to ensure timeliness and reliability for Sisal Italy functions
- Support the design and requirements definition of new data models and data schemas for Sisal Italy brand assets
- Provide analysis using SQL, Python and Excel.
- Support the design and requirements definition of new data models and data schemas.
- Monitor performance and KPIs, providing clear reporting and actionable insights.
- Build strong relationships with internal and external stakeholders, fostering collaboration and knowledge-sharing.
What you’ll bring
- Analytical mindset, attention to detail, and a strong willingness to learn and collaborate.
- Experience or strong interest in data analytics, with knowledge of SQL and Python.
- Familiarity with the use of BI tools such as Oracle Analytics Cloud and Qlik is preferred.
- A STEM degree is preferred, but proven experience in this role will also be considered.
- Proficient written and verbal communication skills in English; knowledge of additional languages is a plus.
- Excellent communication skills and problem-solving abilities complete the profile.
Why choose us
- 6-month Internship and a unique opportunity to kick-start your career, for growth and learning.
- Hybrid Work Policy.
- A dynamic environment within the world’s largest online gaming group.
- Meal allowance.
Choose us also for
- An inclusive work culture and access to our Diversity & Inclusion initiatives.
- Well-Being Support: meditation courses, online medical services and counselling with certified coaches and psychologists.
- Learning & Development: training platforms, workshops, conferences, and our Flexi Learning program (4 hours per month dedicated to learning).
- Volunteering during working hours.
Much more about us
- Have a look at our amazing blog Inside: hear directly from our employees at the following link: Inside.
• Reviews and comments from our Glassdoor and Indeed pages. Put yours!
Equal Opportunity
Flutter SEA is an Equal Opportunity Organization.
Diversity and Inclusion are fundamental values for us.
We welcome any candidate without distinction of age, culture, religion, ethnicity, sexual orientation, gender identity and expression.
Data Governance & Visualization Trainee datore di lavoro: Sisal
Sisal, parte del gruppo Flutter, offre un ambiente di lavoro dinamico e inclusivo a Milano, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso opportunità di apprendimento e sviluppo. Con un programma di lavoro ibrido, supporto al benessere e iniziative di diversità e inclusione, Sisal si impegna a creare una cultura collaborativa che valorizza ogni individuo. Unisciti a noi per dare il via alla tua carriera nel settore dell'analisi dei dati in un contesto stimolante e innovativo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Governance & Visualization Trainee
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di Sisal o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Governance & Visualization Trainee
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con Sisal. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in Sisal.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Sisal
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, Sisal, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
