In sintesi
- Mansioni: Collabora con esperti per sviluppare modelli ML innovativi e ottimizzare le performance.
- Azienda: Sidea Group, unisce marketing e tecnologia in un ambiente stimolante.
- Benefit: Ambiente positivo, flessibilità , welfare e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Team giovane e dinamico, con possibilità di remote work e coaching.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia e fai la differenza nel mondo digitale.
- Qualifiche: Esperienza in machine learning, programmazione Python e competenze in MLOps.
Sidea Group unisce marketing e tecnologia per supportare i clienti in ogni fase della loro evoluzione digitale: consulenza, strategia, operatività , analisi dei risultati. Il nostro scopo è far crescere le aziende, contribuendo a generare un impatto positivo sulla società nel suo complesso. Il fulcro sono sempre le persone: quelle per cui lavoriamo, e quelle con cui lavoriamo. Crediamo nel potere di conoscenza, inclusione, formazione continua e innovazione.
Nel nostro piano di Talent Acquisition, è previsto l’inserimento in organico di una persona che andrà a ricoprire il ruolo di Data Scientist.
Tasks- Collaborazione e Mentorship: Lavorare a stretto contatto con AI Engineer, Product Manager e Business Analyst per l’integrazione dei modelli nei sistemi aziendali. Fornire mentoring ad altri data scientist e promuovere l’eccellenza analitica nel team.
- Sviluppo e Deployment Modelli: Progettare e sviluppare modelli ML end-to-end per classificazione e lo scoring predittivo, sia in real-time che in modalità batch su Google Cloud Platform.
- Evolutionary Model Maintenance: Gestire il ciclo di vita dei modelli già in produzione, monitorandone le performance, rilevando eventuali drift, curandone il retraining e l’ottimizzazione nel tempo.
- Standardizzazione MLOps: Contribuire attivamente alla definizione e all’adozione delle best practice MLOps per garantire efficienza, riproducibilità e robustezza dell’intero ciclo di vita dei modelli.
- Analisi Dati e Feature Engineering: Eseguire analisi esplorative, collaborare con i team di business per comprendere le esigenze e costruire feature efficaci che migliorino le performance dei modelli.
- Machine Learning: Conoscenza approfondita sia teorica che applicata di algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Esperienza nel rilascio di modelli in ambiente di produzione.
- Programmazione e Data Manipulation: Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie di data science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch). Conoscenza di SQL avanzato per l'estrazione, la trasformazione e l'analisi di dati complessi.
- Piattaforme Cloud & Data Science: Competenze su Google Cloud Platform: in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage.
- MLOps: Solida conoscenza del ciclo di vita MLOps, incluse strategie di versioning dei modelli (es. Git), pipeline CI/CD, monitoraggio delle performance e principi di Infrastructure as Code (es. Terraform).
- Soft Skills: Forte orientamento al business e capacità di comunicare con stakeholder non tecnici. Mentalità proattiva e curiosità .
- Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante.
- Inserimento in un team giovane e dinamico.
- Coinvolgimento su progetti cross-sector.
- Possibilità di lavorare con tecnologie all’avanguardia.
- Percorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno.
- Piano di welfare e sistema incentivante.
- Percorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi.
- Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività .
- Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca.
Luogo di Lavoro: Bari
Contatti: job at sideagroup dot com
Senior Data Scientist Ibrido datore di lavoro: Sideagroup
Sidea Group è un datore di lavoro eccezionale, che promuove un ambiente di lavoro positivo e stimolante a Bari, dove l'innovazione e la formazione continua sono al centro della cultura aziendale. Offriamo opportunità di crescita professionale attraverso mentoring e progetti cross-settore, insieme a un piano di welfare e flessibilità lavorativa che favorisce un equilibrio tra vita professionale e personale. Con tecnologie all'avanguardia e un team giovane e dinamico, Sidea Group è il luogo ideale per chi cerca un impatto significativo nel mondo del marketing e della tecnologia.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Scientist Ibrido
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Sideagroup
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Sideagroup! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Scientist Ibrido
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Sideagroup. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Sideagroup. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Sideagroup
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
