In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e crea modelli di machine learning utilizzando Python e SQL.
- Azienda: SICIS, un'azienda innovativa nel settore della tecnologia.
- Benefit: Lavoro full-remote, flessibilità e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di lavorare con clienti diversi.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia e fai la differenza con l'AI.
- Qualifiche: Esperienza in data science e conoscenza fluente dell'inglese.
La retribuzione prevista è compresa tra 45000 - 55000 € per anno.
SICIS cerca una figura Freelance di Data Scientist da impiegare presso i propri Clienti, in modalità full-remote (Italia) oppure ibrida presso le sedi dei Clienti.
Il/la candidato/a analizzerà dati, modellerà scenari statistici e modelli di machine learning, userà Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) e SQL, creerà dashboard con Power BI o Tableau, e integrerà soluzioni AI su Azure; è richiesta fluente conoscenza dell’inglese.
Remote Data Scientist – AI, ML & Dashboards (Freelance) datore di lavoro: SICIS
SICIS è un datore di lavoro eccellente che offre un ambiente di lavoro flessibile e stimolante, ideale per gli sviluppatori Java J2EE. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sulla collaborazione in team, i dipendenti possono lavorare in modalità full-remote o ibrida, godendo di una retribuzione competitiva e di un supporto continuo nello sviluppo delle proprie competenze nel campo delle architetture a microservizi.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Remote Data Scientist – AI, ML & Dashboards (Freelance)
✨Costruisci il tuo portfolio di progetti
Se vuoi lavorare come freelance nella scienza dei dati, un portfolio solido è fondamentale. Mostra i tuoi progetti, magari includendo analisi di dataset pubblici o lavori di predictive modeling. Assicurati di rendere accessibile il tuo codice su piattaforme come GitHub!
✨Unisciti a community di data science
Participa a forum e gruppi su piattaforme come Kaggle, dove puoi interagire con altri data scientist e scoprire opportunità di lavoro freelance. Le hackathon e i competition sono anche ottimi posti per mettersi in mostra e magari attrarre qualche cliente.
✨Fai networking per costruire relazioni
Non sottovalutare il potere di LinkedIn. Partecipa a eventi online o meetup locali di data science per conoscere potenziali clienti e collaboratori. Ricorda, ogni connessione è una potenziale opportunità di lavoro!
✨Applica direttamente attraverso il nostro sito
Quando vedi offerte di lavoro freelance nel campo della scienza dei dati, non esitare a controllare il nostro sito. Le candidature dirette possono farti spiccare tra la folla e ti metteranno in contatto diretto con le aziende, come SICIS.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Remote Data Scientist – AI, ML & Dashboards (Freelance)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in mostra il tuo portfolio:Assicurati di includere un portfolio solido con i tuoi progetti di data science. Include progetti che mostrano le tue competenze in analisi dei dati, machine learning e visualizzazione, così da far vedere a SICIS cosa sei in grado di fare.
Condividi le tue esperienze pratiche:Essendo un freelance, è fondamentale dimostrare che hai esperienza pratica. Se hai lavorato su progetti per clienti precedenti, includili nel tuo cv, specificando i risultati raggiunti e le tecnologie utilizzate. Questo aiuterà SICIS a capire come potresti contribuire!
Definisci chiaramente le tue tariffe e disponibilità:Quando applichi per un contratto freelance, è importante essere chiari sulle tue tariffe e sulla tua disponibilità. Fai in modo che queste informazioni siano facili da trovare nella tua proposta, così che SICIS possa valutare la tua candidatura senza esitazioni.
Scrivi una proposta personalizzata:Non inviare una candidatura generica! Prenditi il tempo per scrivere una proposta che risponda alle specifiche esigenze di SICIS. Parla di come le tue competenze possono risolvere i loro problemi specifici e dimostra che hai fatto le tue ricerche.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso SICIS
✨Fai brillare il tuo portfolio
Preparati a presentare il tuo portfolio di progetti di data science! Mostra i tuoi lavori migliori, soprattutto quelli che utilizzano tecniche di machine learning o analisi predittiva. Ricorda, i tuoi potenziali clienti vorranno vedere il valore che puoi portare, quindi metti in evidenza i risultati concreti delle tue analisi.
✨Parla il linguaggio della statistica
Durante il colloquio, aspettati domande tecniche che potrebbero richiederti di spiegare i modelli statistici che conosci o di risolvere problemi pratici in tempo reale. Assicurati di rinfrescare i concetti di regressione, clustering e i principali algoritmi di machine learning, così da poter dimostrare la tua competenza.
✨Flessibilità e collaborazione
Essendo un freelance, potresti anche dover lavorare con team diversi. Sii pronto a discutere della tua esperienza di collaborazione con altri professionisti, mostrati flessibile e disponibile ad adattarti a vari ambienti di lavoro. Mostrare che sei un team player può fare la differenza!
✨Stabilisci le tue tariffe con sicurezza
Preparati a discutere delle tue tariffe e del codice etico nel freelancing. Mostrati sicuro nella valutazione delle tue competenze e spiega perché i tuoi servizi valgono il prezzo richiesto. Ricorda, le aziende cercano non solo competenza, ma anche un professionista che sa valorizzare il proprio lavoro.
