In sintesi
- Mansioni: Costruisci liste di prospect e analizza dati per supportare il team sales.
- Azienda: Sibill, startup innovativa nel settore finanziario con una cultura collaborativa.
- Benefit: Stipendio competitivo, bonus, ticket restaurant e lavoro ibrido.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita personale rapida.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel modo in cui le PMI lavorano in Italia.
- Qualifiche: Esperienza in ruoli simili e padronanza di tool outbound.
La retribuzione prevista è compresa tra 35000 - 50000 € per anno.
Chi siamo
Stiamo ridisegnando il sistema operativo finanziario per PMI e commercialisti. Oggi aziende e studi lavorano con strumenti frammentati e inefficienti. Noi siamo qui per cambiarlo: uniamo fatturazione, pagamenti, tesoreria e contabilità in un’unica piattaforma moderna, restituendo tempo e creando valore reale. Siamo ambiziosi, pragmatici ed efficienti. Costruiamo velocemente e puntiamo sempre al massimo. Siamo una realtà in forte crescita, supportata da alcuni dei migliori investitori internazionali.
Il ruolo
Stiamo cercando un/una GTM Engineer da inserire nel team Data & Tech di Sibill. Negli ultimi tre anni siamo cresciuti principalmente sull'inbound. Adesso vogliamo scalare outbound e partnership, e per farlo serve qualcuno ossessionato dai dati: capace di trovare i prospect giusti prima ancora che loro ci cerchino. Questo ruolo alimenta direttamente le pipeline del team sales.
Cosa farai
- Costruire liste di cold prospect enriched: nome, cognome, email, telefono — così che ogni contatto del team sales sia chirurgico
- Intercettare segnali di intento per generare liste di warm prospect: post LinkedIn, articoli di settore, visitatori del sito che non convertono, community e gruppi del nostro ICP
- Analizzare continuamente il CRM: identificare opportunità da riattivare e portarle sul tavolo del team Sales nel momento giusto
Sei la persona giusta se
- Hai almeno 2 anni di esperienza in contesti fast-paced, in ruoli simili (GTM Ops, Growth, Sales Ops, Lead Generation,..)
- Padroneggi i principali tool outbound: Clay, Apollo, Lusha, Sales Navigator
- Conosci i principali database italiani rilevanti per il prospecting: Registro Imprese, Atoka, AIDA
- Hai una mentalità da data hacker: incroci fonti, fai enrichment a cascata, trovi strade dove altri si fermano
- Sei a tuo agio nel costruire da zero: processi, liste, workflow — il foglio bianco non ti spaventa, ti motiva
- Bonus point: sai programmare (Python o simili)
Cosa offriamo
- RAL: €35–50K
- Bonus: €10–20K
- Ticket restaurant (8€/giorno)
- Lavoro ibrido (basato a Milano) con 3 giorni di presenza alla settimana
- Budget welfare
In Sibill si lavora tanto, ma con impatto reale. E sì — le persone qui tendono ad essere felici. Non è scontato.
Cultura aziendale
- Un team smart, motivato e collaborativo
- Tanta autonomia, visibilità e crescita personale rapida
- Un prodotto che fa davvero la differenza
Processo di selezione
- Colloquio con Lucia, People Team (30')
- Colloquio con Dario (30')
- Colloquio tecnico
- Colloquio con un altro cofounder (30')
GTM Engineer datore di lavoro: Sibill Srl
Sibill è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo a Milano, dove il team è motivato e autonomo. Con opportunità di crescita personale rapida e un prodotto che fa davvero la differenza, i dipendenti possono contribuire attivamente a un cambiamento significativo nel settore finanziario per PMI e commercialisti. Inoltre, il pacchetto retributivo competitivo e i benefit come il lavoro ibrido e il budget welfare rendono Sibill un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere GTM Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Sibill Srl
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Sibill Srl! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come GTM Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Sibill Srl. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Sibill Srl. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Sibill Srl
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
