In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa soluzioni di AI per la gestione documentale e l'automazione dei processi.
- Azienda: Azienda leader nel settore ECM, impegnata nella responsabilità sociale.
- Benefit: Lavoro ibrido, formazione personalizzata, orario flessibile e buoni pasto.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo con opportunità di crescita e team building.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a progetti innovativi.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o simili e esperienza in Machine Learning.
La retribuzione prevista è compresa tra 27000 - 35000 € per anno.
Chi siamo
Siamo un’azienda leader in Italia nel settore dell’ECM che opera dal 1989. Abbiamo visto negli anni una costante crescita e contiamo oggi oltre 340 collaboratori in tutta Italia. Portiamo sul mercato un’ampia offerta di software sviluppati internamente, soluzioni in cloud, servizi di consulenza e progetti di digitalizzazione dedicati alle aziende di medie e grandi dimensioni e alla Pubblica Amministrazione. Oggi ci scelgono oltre 3.000 clienti che ci riconoscono come partner di fiducia nel loro percorso di trasformazione digitale. Siamo una Società Benefit e ci impegniamo a operare in modo responsabile verso persone, comunità e ambiente. La nostra certificazione UNI/PdR 125:2022 per la parità di genere riflette il nostro impegno nell’implementare pratiche di uguaglianza di genere e nel creare un contesto lavorativo accogliente e rispettoso delle diversità. Per questo siamo attenti a promuovere un ambiente di lavoro inclusivo, improntato ai principi di pari opportunità e meritocrazia. Poniamo grande attenzione al benessere delle persone e favoriamo un sano equilibrio tra vita professionale e vita privata, convinti che sia la base per una crescita sostenibile, individuale e collettiva.
Chi stiamo cercando
Siamo alla ricerca di una figura di Research Engineer che avrà la responsabilità di progettare e sviluppare soluzioni di Artificial Intelligence applicata alla gestione documentale e all’automazione dei processi aziendali. La risorsa contribuirà alla realizzazione ed evoluzione delle piattaforme Software Siav, lavorando su tecnologie quali Large Language Models, Document AI, Semantic Search e Agentic AI. Porrà particolare attenzione alla qualità dei risultati e all’applicabilità in contesti di business.
Che cosa prevede il ruolo
- Analisi dello stato dell’arte, formulazione di ipotesi e scelta delle tecnologie più promettenti
- Studio e sperimentazione di Large Language Models, NLP e Machine Learning
- Definizione di metriche e protocolli per la valutazione comparativa di modelli e tecnologie
- Progettazione e sviluppo di prototipi, pipeline di dati, esperimenti su casi d’uso reali
- Stretta collaborazione con il Team Sviluppo Prodotto per trasformare i prototipi in funzionalità disponibili sul mercato
- Analisi e risoluzione di problematiche emergenti di Document AI e Intelligence Process Automation (information retrieval, document classification, information extraction, semantic analyst, agentic AI e Document Understanding)
Requisiti richiesti
- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data science o equivalenti
- Pregressa esperienza di almeno 2 anni in attività di Ricerca Applicata o Sviluppo di soluzioni basate su Machine Learning, NLP o LLM
- Buona padronanza di Python e discreta familiarità con librerie o framework per Machine Learning, NLP o applicazioni basate su LLM
- Pregressa esperienza nell’uso di LLM: prompt engineering, RAG e valutazione della qualità dell’output
- Esperienza nella progettazione di esperimenti, valutazione e analisi critica dei risultati
- Capacità di leggere la documentazione tecnica e paper di ricerca
Requisiti preferenziali
- Pregressa esperienza nello sviluppo di API REST
- Conoscenza con il dominio ECM, gestione documentale o con processi BPM
- Esperienza con vector batabase e/o semantic search
- Pregressa esperienza con OCR, Document AI e Document Understanding
- Conoscenza, anche base, di Docker, Kubernetes e CI/CD
- Buona conoscenza della lingua inglese
Soft Skills
- Buona attitudine al lavoro in team, intesa come la capacità di essere disponibili, collaborativi e aperti al dialogo e confronto
- Flessibilità mentale, ottime capacità di apprendimento/self learning e proattività nella risoluzione dei problemi
- Propensione a scoprire nuove tecnologie e funzionalità
Che cosa offriamo
- Modalità di lavoro ibrida, con possibilità di smart working 2 giorni a settimana
- Piani di formazione e di crescita professionale personalizzati
- Orario flessibile per bilanciare vita privata e lavorativa
- Piani di welfare e convenzioni
- Buoni pasto e sale ricreative
- Un’azienda che pone la responsabilità sociale d’impresa al centro della propria filosofia aziendale in qualità di Società Benefit
- Politiche attive in ambito diversità, inclusione e parità di genere
- Team building e iniziative interne (Club del libro, webinar formativi, giornata di volontariato aziendale, e molte altre)
- Assunzione con contratto CCNL Commercio, tempo indeterminato, RAL indicativa compresa tra 27.000€ e 35.000€.
L’offerta è rivolta a candidatə nel rispetto del Dlgs 198⁄2006 e dei Dlgs 215⁄2003 e 216⁄2003 e della PdR 125⁄2022.
Le persone interessate sono invitate a leggere l’informativa privacy ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016⁄679.
Aut. Min. Prot. N. 1207 – SG del 16/12/2004
RESEARCH ENGINEER - AI datore di lavoro: SIAV
Siamo un'azienda innovativa e responsabile, che offre un ambiente di lavoro inclusivo e meritocratico, ideale per chi desidera crescere professionalmente nel campo dell'intelligenza artificiale. Con modalità di lavoro ibrida e piani di formazione personalizzati, garantiamo un equilibrio tra vita privata e lavorativa, promuovendo il benessere dei nostri collaboratori. La nostra cultura aziendale si basa su valori di diversità e responsabilità sociale, rendendoci un datore di lavoro attraente per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere RESEARCH ENGINEER - AI
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su SIAV
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di SIAV! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come RESEARCH ENGINEER - AI
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di SIAV. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di SIAV. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso SIAV
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
