In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa soluzioni di Intelligenza Artificiale per l'automazione dei processi aziendali.
- Azienda: Azienda innovativa con focus su responsabilità sociale e inclusione.
- Benefit: Lavoro ibrido, formazione personalizzata, orario flessibile e buoni pasto.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e team building.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a progetti significativi.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o ingegneria, esperienza in Machine Learning e Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.
Siamo alla ricerca di una figura di
Research Engineer che avrà la responsabilità di progettare e sviluppare soluzioni di Artificial Intelligence applicata alla gestione documentale e all’automazione dei processi aziendali.
La risorsa contribuirà alla realizzazione ed evoluzione delle piattaforme Software Siav, lavorando su tecnologie quali Large Language Models, Document AI, Semantic Search e Agentic AI.
Porrà particolare attenzione alla qualità dei risultati e all’applicabilità in contesti di business.
- CHE COSA PREVEDE IL RUOLO
- Analisi dello stato dell’arte, formulazione di ipotesi e scelta delle tecnologie più promettenti
- Studio e sperimentazione di Large Language Models, NPL e Machine Learning
- Definizione di metriche e protocolli per la valutazione comparativa di modelli e tecnologie
- Progettazione e sviluppo di prototipi, pipeline di dati, esperimenti su casi d’uso reali
- Stretta collaborazione con il Team Sviluppo Prodotto per trasformare i prototipi in funzionalità disponibili sul mercato
- Analisi e risoluzione di problematiche emergenti di Document AI e Intelligence Process Automation (information retrieval, document classification, information extraction, semantic analyst, agentic AI e Document Understanding)
- REQUISITI RICHIESTI
- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data science o equivalenti
- Pregressa esperienza di almeno 2 anni in attività di Ricerca Applicata o Sviluppo di soluzioni basate su Machine Learning, NPL o LLM
- Buona padronanza di Python e discreta familiarità con librerie o framework per Machine Learning, NPL o applicazioni basate su LLM
- Pregressa esperienza nell’uso di LLM: prompt engineering, RAG e valutazione della qualità dell’output
- Esperienza nella progettazione di esperimenti, valutazione e analisi critica dei risultati
- Capacità di leggere la documentazione tecnica e paper di ricerca
- REQUISITI PREFERENZIALI
- Pregressa esperienza nello sviluppo di API REST
- Conoscenza con il dominio ECM, gestione documentale o con processi BPM
- Esperienza con vector batabase e/o semantic search
- Pregressa esperienza con OCR, Document AI e Document Understanding
- Conoscenza, anche base, di Docker, Kubernetes e CI/CD
- Buona conoscenza della lingua inglese
- SOFT SKILLS
- Buona attitudine al lavoro in team, intesa come la capacità di essere disponibili, collaborativi e aperti al dialogo e confronto
- Flessibilità mentale, ottime capacità di apprendimento/self learning e proattività nella risoluzione dei problemi
- Propensione a scoprire nuove tecnologie e funzionalitÃ
- CHE COSA OFFRIAMO
- Modalità di lavoro ibrida, con possibilità di smart working 2 giorni a settimana
- Piani di formazione e di crescita professionale personalizzati
- Orario flessibile per bilanciare vita privata e lavorativa
- Piani di welfare e convenzioni
- Buoni pasto e sale ricreative
- Un’azienda che pone la responsabilità sociale d’impresa al centro della propria filosofia aziendale in qualità di Società Benefit
- Politiche attive in ambito diversità , inclusione e parità di genere
- Team building e iniziative interne (Club del libro, webinar formativi, giornata di volontariato aziendale, e molte altre)
- Assunzione con contratto CCNL Commercio, tempo indeterminato, RAL indicativa compresa tra 27.000€ e 35.000€.
Artificial Intelligence Engineer datore di lavoro: SIAV
Lavorare come Artificial Intelligence Engineer presso la nostra azienda significa entrare a far parte di un ambiente innovativo e stimolante, dove la responsabilità sociale è al centro della nostra missione. Offriamo modalità di lavoro ibrida, piani di formazione personalizzati e un orario flessibile che favorisce un perfetto equilibrio tra vita privata e professionale. Inoltre, il nostro impegno per la diversità e l'inclusione crea una cultura aziendale aperta e collaborativa, rendendo ogni giorno un'opportunità per crescere e contribuire a progetti significativi.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Artificial Intelligence Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a SIAV
Non dimenticare di controllare il sito web di SIAV per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Artificial Intelligence Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Artificial Intelligence Engineer in SIAV. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in SIAV. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Artificial Intelligence Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso SIAV
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità , ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in SIAV, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
