Senior Software Engineer

Chi cerchiamo

Siamo la piattaforma che trasforma la navigazione in acquisti. Colleghiamo 200 milioni di acquirenti con offerte che amano, mentre aumentiamo le vendite locali per centinaia di importanti rivenditori e marchi. Aiutiamo i consumatori a risparmiare tempo e denaro, prendendo decisioni di acquisto intelligenti, e supportiamo i rivenditori e i marchi nell'engagement dei clienti dalla ricerca online agli acquisti in negozio.

Stiamo cercando un Senior Software Engineer da inserire nel nostro team Audience Platform all'interno di Ad Products. In questo ruolo, possiederai e estenderai i sistemi backend ad alta capacità e bassa latenza, architetture basate su eventi e pipeline di dati distribuiti che alimentano i dati del pubblico 1P, 2P e 3P per Flipp e Shopfully. Cerchiamo un collaboratore senior ad alta autonomia che non si limiti a scrivere codice, ma che possieda i servizi di produzione end-to-end, prenda decisioni di design del sistema, scaldi tabelle core che gestiscono decine di miliardi di righe e sfrutti strumenti AI all'avanguardia per massimizzare la produttività ingegneristica. Se sei appassionato di ingegneria backend, architetture a bassa latenza, dati su larga scala e innovazione nel settore pubblicitario, questo ruolo fa per te!

Cosa farai

• Possedere e estendere la piattaforma Audience: Architettare, costruire e scalare i sistemi backend core, inclusi l'API Audience, i topic Kafka Audience, l'API User Profile, l'interfaccia di gestione del pubblico e l'infrastruttura di ingestione dei dati 2P/3P.
• Guidare integrazioni e pipeline di dati: Costruire e mantenere integrazioni della piattaforma di attivazione ad alto volume (es. DV360, Braze, TTD) e collaborare su pipeline di segmentazione Databricks e tabelle di dati core che gestiscono decine di miliardi di righe.
• Garantire alte prestazioni e osservabilità: Progettare e operare microservizi a bassa latenza e alta capacità utilizzando Go, gRPC/Protobuf e REST+OpenAPI, mantenendo l'osservabilità del servizio end-to-end e APM tramite Datadog e Datadog OnCall.
• Supportare flussi di lavoro ML e AI: Collaborare con ingegneri di machine learning e data scientist per supportare modelli (IAB Segmentation Model, Retailer/Category Affinity Segments) e integrare pratiche di sviluppo assistito da AI (es. Cursor, Claude Code) nei flussi di lavoro ingegneristici quotidiani.
• Privacy e conformità: Pianificare ed eseguire iniziative tecniche con rigorosa aderenza alle leggi regolatorie sui dati (GDPR, CCPA, gestione del consenso).
• Leadership tecnica ed esecuzione: Guidare iniziative ingegneristiche su larga scala e cross-funzionali dalla progettazione all'esecuzione, contribuendo direttamente agli OKR del team e dell'azienda (incluso il generare oltre 7 milioni di dollari in entrate di targeting).
• Collaborazione cross-funzionale: Collaborare strettamente con Product Manager, Engineering Manager, Data Engineer e stakeholder interdipartimentali (Ad Supply, Ad Demand, Programmatic, Marketing Science).

Cosa ti serve

• 5+ anni di esperienza in ingegneria di sistemi backend/distribuiti, idealmente in Go (il linguaggio principale del team per servizi ad alta capacità e bassa latenza).
• Esperienza di produzione con architetture basate su eventi Kafka (Confluent Kafka).
• Esperienza pratica con Python o Scala e solide competenze SQL.
• Dimostrata esperienza nella gestione di un servizio di produzione end-to-end, inclusa la rotazione on-call.
• Comfort con pipeline di dati distribuiti su larga scala e esperienza nella progettazione/operazione di servizi gRPC/Protobuf e REST+OpenAPI.
• Fluenza in orchestrazione di container e cloud: esperienza con AWS e Kubernetes (EKS).
• Utilizzo attivo di agenti di codifica AI (es. Cursor, Claude Code) per aumentare la produttività personale nello sviluppo.
• Alta autonomia in situazioni di ambiguità e capacità di comunicare chiaramente i progetti tecnici sia a stakeholder tecnici che non tecnici.
• Fluente in inglese con disponibilità a sovrapporsi agli orari nordamericani (9am-12pm EST).

Presso la nostra azienda, valorizziamo la diversità e la incoraggiamo attivamente: crediamo che una varietà di prospettive e background ci renda più forti. Ci concentriamo sul potenziale piuttosto che sull'avere un CV “perfetto”. Se questo ruolo ti entusiasma e credi di poter crescere in esso — anche se non soddisfi ogni singolo requisito — ci piacerebbe sentirti!

Preferenze

• Esperienza in ad-tech, pubblicità programmatica o piattaforme di attivazione.
• Background in ingegneria della privacy (GDPR, CCPA, sistemi di consenso).
• Familiarità con gli strumenti specifici di Databricks.
• Esperienza nel deploy di sistemi ML o nel lavorare a stretto contatto con pipeline ML.

Retribuzione: €50.000 – €70.000 stipendio lordo fisso annuo.

Località: Sebbene abbiamo uffici a Milano, Barcellona e Sofia, puoi beneficiare del nostro modello ibrido flessibile, che ti consente di lavorare dove sei più efficace in Europa. Lavoro completamente remoto disponibile dall'Europa.

Cosa troverai in Shopfully

• Un'opportunità di prosperare in un'azienda multinazionale in rapida crescita.
• Un ambiente di lavoro vivace, informale e inclusivo.
• Promuoviamo autonomia, flessibilità e un modello di lavoro ibrido, permettendoti di possedere il tuo lavoro.
• Accesso a opportunità di apprendimento e sessioni di feedback regolari.
• Goditi i nostri uffici moderni e centrali con snack freschi, caffè (inclusi opzioni vegane!) e postazioni ergonomiche.
• Partecipa a eventi significativi del team: ritiri, happy hour, feste aziendali e celebrazioni che ci uniscono oltre le attività quotidiane.
• Forniamo tutta l'attrezzatura necessaria per lavorare in modo efficace e impostare il tuo spazio di lavoro, ovunque tu sia.
• Beneficia di vantaggi aggiuntivi specifici per paese in base ai contratti e alle pratiche locali.

Chi siamo

Siamo un team di 450 persone (e in crescita!), provenienti da 30 diverse nazionalità. Siamo in missione per innovare e crediamo che la chiave sia vedere il mondo attraverso una varietà di prospettive. Ecco perché costruire un team più diversificato, così come portare in azienda ancora più talenti, è così importante per noi.

Per sentirti a casa in Shopfully, hai bisogno di:

• Progresso rispetto alla perfezione: Andiamo avanti. Sempre. In un mondo in rapido movimento, la velocità con uno scopo supera la certezza senza azione. Il momentum conta, non per il suo stesso valore, ma perché guida i risultati.
• Chiarezza attraverso la trasparenza: Ci portiamo a vicenda. Lavoriamo in team, non in silos. La trasparenza fornisce contesto, e il contesto consente l'azione. Ciò significa che condividiamo le decisioni in anticipo, pubblichiamo il lavoro in corso e documentiamo i risultati affinché altri possano imparare, muoversi più velocemente e costruire meglio.
• Imparare ad alta voce: Cresciamo facendo e osando. Grandi scommesse sbloccano grandi scoperte. Ma la vera innovazione richiede rischio, e il rischio porta sempre con sé la possibilità di fallimento. Non è un difetto. È il prezzo dell'ambizione.
• Mettere in discussione con empatia: Parliamo, anche quando è difficile, perché la franchezza dimostra cura e porta a risultati migliori. Ascoltare profondamente è come cresciamo. Discutere apertamente è come costruiamo fiducia.