In sintesi
- Mansioni: Progetta e gestisci piattaforme e pipeline di dati per il programma globale di raccolta fondi.
- Azienda: World Food Programme, un'organizzazione leader nella lotta contro la fame.
- Benefit: Lavoro completamente remoto, esperienza internazionale e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con un forte focus sulla missione umanitaria.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo mentre lavori con dati e tecnologia all'avanguardia.
- Qualifiche: Esperienza in ingegneria dei dati e competenze nell'integrazione di sistemi.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
World Food Programme (WFP) seeks an experienced Individual Giving Data Engineer per progettare, costruire e mantenere piattaforme e pipeline di dati a supporto del programma IG globale. Questo ruolo completamente remoto riporta al IG Tech & Ops Lead ed è amministrativamente basato a Roma, con una durata di 11 mesi sotto PSP - Private Sector Partnerships.
Possiederai il data warehouse, implementerai processi ELT, integrerai i dati di raccolta fondi da CRM, processori di pagamento e canali di marketing, e garantirai la qualità dei dati.
Remote Data Engineer, Individual Giving datore di lavoro: ShareTheMeal
Il World Food Programme (WFP) è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro collaborativo e inclusivo che promuove la crescita professionale e personale. Con la possibilità di lavorare da remoto e una sede amministrativa a Roma, i dipendenti beneficiano di un equilibrio tra vita lavorativa e privata, oltre a opportunità di sviluppo attraverso programmi di formazione e networking. Unirsi al WFP significa contribuire a una causa significativa, supportando programmi globali di raccolta fondi con un impatto reale nel mondo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Remote Data Engineer, Individual Giving
✨Infiltrati nei forum di Data Science
Un ottimo modo per trovare opportunità temporanee in Data Science è unirti a forum e community online, come Kaggle o Stack Overflow. Qui non solo puoi imparare e migliorare le tue competenze, ma anche scoprire progetti temporanei o collaborazioni che stanno cercando talenti come te.
✨Partecipa a meetups e hackathon
Gli eventi locali di Data Science sono un'opportunità d'oro per farti vedere e fare networking. Partecipa a meetups o hackathon nella tua zona; non solo avrai la possibilità di lavorare su progetti reali, ma potresti anche incontrare aziende che cercano talenti per progetti temporanei.
✨Sfrutta le università e le piattaforme di stage
Se sei ancora all'università o hai accesso a risorse accademiche, non dimenticare di utilizzare i servizi di carriera della tua università. Spesso hanno accesso a posizioni temporanee di stage in Data Science che non vengono pubblicizzate altrove.
✨Non sottovalutare il tuo portfolio
Metti insieme un portfolio online che mostra i tuoi progetti e le tue competenze in Data Science. Inoltre, quando trovi opportunità temporanee che ti interessano, non dimenticare di candidarti direttamente attraverso il nostro sito web. Le aziende apprezzano i candidati che si prendono l’iniziativa!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Remote Data Engineer, Individual Giving
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel mondo della data science, le esperienze pratiche valgono più di mille parole. Assicurati di includere link a progetti significativi nel tuo CV o portfolio. Dimostrare la tua competenza attraverso lavori precedenti, anche se sono solo progetti personali o accademici, è fondamentale per far brillare la tua candidatura.
Cita le tue competenze tecniche:Quando parli delle tue competenze nel CV e nella lettera di presentazione, concentra l'attenzione su strumenti e linguaggi che hai utilizzato come Python, R, SQL e qualsiasi libreria di machine learning come TensorFlow o Scikit-learn. Per un ruolo temporaneo, le aziende cercano anche la tua capacità di adattarti rapidamente a nuovi progetti o tecnologie.
Enfatizza il tuo potenziale di apprendimento:Nel tuo CV o nella lettera di presentazione, sottolinea la tua curiosità e il tuo desiderio di apprendere. Dal momento che stai cercando un lavoro temporaneo, è importante che le aziende vedano che sei pronto ad assorbire informazioni e a lavorare in modo efficace anche in un breve lasso di tempo.
Aplicare attraverso il nostro sito:Non dimenticare di inviare la tua candidatura tramite il nostro sito web. Ciò non solo ci aiuta a tenere traccia delle candidature, ma ci consente anche di rivedere la tua applicazione in modo più dettagliato e personale. Non perdere questa opportunità di farti notare da ShareTheMeal per il ruolo di Remote Data Engineer, Individual Giving!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso ShareTheMeal
✨Porta il tuo portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio pronto da mostrare, con i progetti di data science a cui hai lavorato. Fai in modo che includa dettagli su strumenti e tecniche usate, come Python, R o machine learning. Questo dimostrerà la tua esperienza pratica e darà un'idea chiara del tuo approccio a problemi reali.
✨Preparati a discutere di modelli e statistiche
Durante il colloquio, potrebbero chiederti di discutere modelli statistici o algoritmi di machine learning che hai utilizzato. Rinfresca le tue conoscenze su concetti chiave come l'overfitting, la regressione e la validazione incrociata, perché potrebbero testare le tue competenze tecniche in modo specifico.
✨Focalizzati sulla tua flessibilità
Essendo un contratto temporaneo, metti in evidenza la tua adattabilità e la tua voglia di imparare. Parla delle tue capacità di apprendimento rapido e di come hai affrontato nuove sfide in passato, dimostrando che sei pronto a inserirti in un team e contribuire fin da subito.
✨Preparati a risolvere casi pratici
Aspettati di dover affrontare esercizi pratici durante il colloquio, come l'analisi di un dataset o la risoluzione di un problema di business specifico. Allenati con dataset pubblici o challenge online. Questo mostrerà la tua capacità di pensare criticamente e di applicare le tue competenze in situazioni reali.
