In sintesi
- Mansioni: Analizza dati complessi e sviluppa modelli predittivi per ottimizzare le donazioni.
- Azienda: WFP, l'organizzazione umanitaria più grande al mondo.
- Benefit: Ambiente di lavoro inclusivo, opportunità di crescita professionale e formazione continua.
- Altre informazioni: Lavora da remoto con un team internazionale appassionato.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo mentre utilizzi tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Esperienza in data science e competenze in machine learning richieste.
La retribuzione prevista è compresa tra 82800 - 101200 € per anno.
WFP celebra e abbraccia la diversità. È impegnata nel principio di pari opportunità di lavoro per tutti i suoi dipendenti e incoraggia i candidati qualificati a candidarsi indipendentemente da razza, colore, origine nazionale, background etnico o sociale, informazioni genetiche, genere, identità di genere e/o espressione, orientamento sessuale, religione o credo, stato HIV o disabilità.
Il Programma Alimentare Mondiale (WFP) è la più grande organizzazione umanitaria del mondo che salva vite in situazioni di emergenza e utilizza l'assistenza alimentare per costruire un percorso verso la pace, la stabilità e la prosperità, per le persone che si riprendono da conflitti, disastri e dall'impatto dei cambiamenti climatici. Presso il WFP, le persone sono al centro di tutto ciò che facciamo e la visione del futuro della forza lavoro del WFP è quella di team diversi, impegnati, competenti e ad alte prestazioni, selezionati in base al merito, che operano in un ambiente di lavoro sano e inclusivo, vivendo i valori del WFP (Integrità, Collaborazione, Impegno, Umanità e Inclusione) e lavorando con i partner per salvare e cambiare le vite di coloro che il WFP serve.
WFP è un Laureato del Premio Nobel per la Pace 2020. WFP offre un ambiente di lavoro altamente inclusivo, diversificato e multiculturale. WFP investe nello sviluppo personale e professionale dei propri dipendenti attraverso una gamma di formazione, accreditamento, coaching, mentorship e altri programmi, nonché attraverso opportunità di mobilità interna. Un percorso di carriera nel WFP offre un'opportunità entusiasmante di lavorare in vari uffici nazionali, regionali e globali in tutto il mondo, e con colleghi appassionati che lavorano instancabilmente per garantire che l'assistenza umanitaria efficace raggiunga milioni di persone in tutto il mondo.
Il Data Scientist avrà un ruolo critico nella trasformazione di grandi e complessi set di dati in intuizioni azionabili, modelli predittivi e soluzioni guidate dall'IA che migliorano l'efficacia della raccolta fondi e il coinvolgimento dei sostenitori. Il ruolo lavorerà a stretto contatto con i team di raccolta fondi, digitale, tecnologia, business intelligence e ingegneria dei dati.
RESPONSABILITÀ
- Fornire servizi di data science, machine learning e IA a supporto delle priorità globali di dati e analisi di IF.
- Collaborare con le parti interessate di PSP, i proprietari dei dati, i team di prodotto e i colleghi tecnici per tradurre le esigenze aziendali in soluzioni analitiche.
- Progettare, costruire, addestrare, valutare e implementare modelli di machine learning e data science.
- Applicare tecniche avanzate di IA, inclusa l'elaborazione del linguaggio naturale e i modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
- Eseguire analisi esplorative dei dati, ingegneria delle caratteristiche, valutazione dei modelli e ottimizzazione dei modelli.
- Contribuire e collaborare con la comunità più ampia di data scientist all'interno del WFP e delle agenzie sorelle.
QUALIFICHE E ESPERIENZA RICHIESTE
- Sei anni di esperienza pertinente e una laurea in Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science, Statistica, Ingegneria o un campo quantitativo correlato.
- Competenza in linguaggi di programmazione come Python o R.
- Solida comprensione delle statistiche e delle tecniche di modellazione statistica.
- Esperienza con tecniche di machine learning tradizionali e analisi del sentiment.
- Eccellenti capacità comunicative e interpersonali.
WFP è impegnato a supportare le persone con disabilità fornendo sistemazioni ragionevoli durante il processo di reclutamento.
Data Scientist datore di lavoro: ShareTheMeal
Il Programma Alimentare Mondiale (WFP) è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro inclusivo e multiculturale che valorizza la diversità e promuove opportunità di crescita professionale. I dipendenti possono beneficiare di programmi di formazione, coaching e mobilità interna, lavorando a stretto contatto con colleghi appassionati per fornire assistenza umanitaria efficace in tutto il mondo. Con sede a Roma, WFP offre anche un pacchetto retributivo competitivo e l'opportunità di contribuire a una missione significativa che cambia vite.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist
✨Infiltrati nei forum di Data Science
Un ottimo modo per trovare opportunità temporanee in Data Science è unirti a forum e community online, come Kaggle o Stack Overflow. Qui non solo puoi imparare e migliorare le tue competenze, ma anche scoprire progetti temporanei o collaborazioni che stanno cercando talenti come te.
✨Partecipa a meetups e hackathon
Gli eventi locali di Data Science sono un'opportunità d'oro per farti vedere e fare networking. Partecipa a meetups o hackathon nella tua zona; non solo avrai la possibilità di lavorare su progetti reali, ma potresti anche incontrare aziende che cercano talenti per progetti temporanei.
✨Sfrutta le università e le piattaforme di stage
Se sei ancora all'università o hai accesso a risorse accademiche, non dimenticare di utilizzare i servizi di carriera della tua università. Spesso hanno accesso a posizioni temporanee di stage in Data Science che non vengono pubblicizzate altrove.
✨Non sottovalutare il tuo portfolio
Metti insieme un portfolio online che mostra i tuoi progetti e le tue competenze in Data Science. Inoltre, quando trovi opportunità temporanee che ti interessano, non dimenticare di candidarti direttamente attraverso il nostro sito web. Le aziende apprezzano i candidati che si prendono l’iniziativa!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel mondo della data science, le esperienze pratiche valgono più di mille parole. Assicurati di includere link a progetti significativi nel tuo CV o portfolio. Dimostrare la tua competenza attraverso lavori precedenti, anche se sono solo progetti personali o accademici, è fondamentale per far brillare la tua candidatura.
Cita le tue competenze tecniche:Quando parli delle tue competenze nel CV e nella lettera di presentazione, concentra l'attenzione su strumenti e linguaggi che hai utilizzato come Python, R, SQL e qualsiasi libreria di machine learning come TensorFlow o Scikit-learn. Per un ruolo temporaneo, le aziende cercano anche la tua capacità di adattarti rapidamente a nuovi progetti o tecnologie.
Enfatizza il tuo potenziale di apprendimento:Nel tuo CV o nella lettera di presentazione, sottolinea la tua curiosità e il tuo desiderio di apprendere. Dal momento che stai cercando un lavoro temporaneo, è importante che le aziende vedano che sei pronto ad assorbire informazioni e a lavorare in modo efficace anche in un breve lasso di tempo.
Aplicare attraverso il nostro sito:Non dimenticare di inviare la tua candidatura tramite il nostro sito web. Ciò non solo ci aiuta a tenere traccia delle candidature, ma ci consente anche di rivedere la tua applicazione in modo più dettagliato e personale. Non perdere questa opportunità di farti notare da ShareTheMeal per il ruolo di Data Scientist!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso ShareTheMeal
✨Porta il tuo portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio pronto da mostrare, con i progetti di data science a cui hai lavorato. Fai in modo che includa dettagli su strumenti e tecniche usate, come Python, R o machine learning. Questo dimostrerà la tua esperienza pratica e darà un'idea chiara del tuo approccio a problemi reali.
✨Preparati a discutere di modelli e statistiche
Durante il colloquio, potrebbero chiederti di discutere modelli statistici o algoritmi di machine learning che hai utilizzato. Rinfresca le tue conoscenze su concetti chiave come l'overfitting, la regressione e la validazione incrociata, perché potrebbero testare le tue competenze tecniche in modo specifico.
✨Focalizzati sulla tua flessibilità
Essendo un contratto temporaneo, metti in evidenza la tua adattabilità e la tua voglia di imparare. Parla delle tue capacità di apprendimento rapido e di come hai affrontato nuove sfide in passato, dimostrando che sei pronto a inserirti in un team e contribuire fin da subito.
✨Preparati a risolvere casi pratici
Aspettati di dover affrontare esercizi pratici durante il colloquio, come l'analisi di un dataset o la risoluzione di un problema di business specifico. Allenati con dataset pubblici o challenge online. Questo mostrerà la tua capacità di pensare criticamente e di applicare le tue competenze in situazioni reali.
