In sintesi
- Mansioni: Sviluppa modelli ML e casi GenAI per il settore bancario.
- Azienda: Competence Center AI innovativo con sede a Torino.
- Benefit: Lavoro ibrido, avvio immediato e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con progetti stimolanti e collaborativi.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo della banca con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Esperienza in Data Science e competenze in ML e GenAI.
La retribuzione prevista è compresa tra 45000 - 55000 € per anno.
Shakers cerca un Data Scientist / Gen AI freelance per un progetto bancario a Torino con sede ibrida (1 giorno ogni 2 settimane tra Torino e Biella).
Avvio immediato, in un Competence Center AI dedicato al marketing, al controllo e all automazione dei processi.
Avrai responsabilità nello sviluppo di modelli ML, casi Gen AI con RAG e Multi-Agent, deployment e monitoraggio in produzione, oltre alla creazione di API per l operatività continua dei modelli.
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GenAI Data Scientist – Banking (Freelance, Hybrid) datore di lavoro: Shakers
Lavorare come GenAI Program Lead in una delle principali organizzazioni assicurative europee offre un'opportunità unica di crescita professionale in un ambiente innovativo e stimolante. La cultura aziendale promuove la collaborazione e l'eccellenza, con un forte focus sulla qualità e sull'adozione di metodologie all'avanguardia. Inoltre, il lavoro da remoto e l'impegno part-time consentono un equilibrio ideale tra vita professionale e personale, rendendo questa posizione particolarmente attraente per chi cerca un impiego significativo e flessibile.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere GenAI Data Scientist – Banking (Freelance, Hybrid)
✨Costruisci il tuo portfolio di progetti
Se vuoi lavorare come freelance nella scienza dei dati, un portfolio solido è fondamentale. Mostra i tuoi progetti, magari includendo analisi di dataset pubblici o lavori di predictive modeling. Assicurati di rendere accessibile il tuo codice su piattaforme come GitHub!
✨Unisciti a community di data science
Participa a forum e gruppi su piattaforme come Kaggle, dove puoi interagire con altri data scientist e scoprire opportunità di lavoro freelance. Le hackathon e i competition sono anche ottimi posti per mettersi in mostra e magari attrarre qualche cliente.
✨Fai networking per costruire relazioni
Non sottovalutare il potere di LinkedIn. Partecipa a eventi online o meetup locali di data science per conoscere potenziali clienti e collaboratori. Ricorda, ogni connessione è una potenziale opportunità di lavoro!
✨Applica direttamente attraverso il nostro sito
Quando vedi offerte di lavoro freelance nel campo della scienza dei dati, non esitare a controllare il nostro sito. Le candidature dirette possono farti spiccare tra la folla e ti metteranno in contatto diretto con le aziende, come Shakers.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come GenAI Data Scientist – Banking (Freelance, Hybrid)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in mostra il tuo portfolio:Assicurati di includere un portfolio solido con i tuoi progetti di data science. Include progetti che mostrano le tue competenze in analisi dei dati, machine learning e visualizzazione, così da far vedere a Shakers cosa sei in grado di fare.
Condividi le tue esperienze pratiche:Essendo un freelance, è fondamentale dimostrare che hai esperienza pratica. Se hai lavorato su progetti per clienti precedenti, includili nel tuo cv, specificando i risultati raggiunti e le tecnologie utilizzate. Questo aiuterà Shakers a capire come potresti contribuire!
Definisci chiaramente le tue tariffe e disponibilità:Quando applichi per un contratto freelance, è importante essere chiari sulle tue tariffe e sulla tua disponibilità. Fai in modo che queste informazioni siano facili da trovare nella tua proposta, così che Shakers possa valutare la tua candidatura senza esitazioni.
Scrivi una proposta personalizzata:Non inviare una candidatura generica! Prenditi il tempo per scrivere una proposta che risponda alle specifiche esigenze di Shakers. Parla di come le tue competenze possono risolvere i loro problemi specifici e dimostra che hai fatto le tue ricerche.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Shakers
✨Fai brillare il tuo portfolio
Preparati a presentare il tuo portfolio di progetti di data science! Mostra i tuoi lavori migliori, soprattutto quelli che utilizzano tecniche di machine learning o analisi predittiva. Ricorda, i tuoi potenziali clienti vorranno vedere il valore che puoi portare, quindi metti in evidenza i risultati concreti delle tue analisi.
✨Parla il linguaggio della statistica
Durante il colloquio, aspettati domande tecniche che potrebbero richiederti di spiegare i modelli statistici che conosci o di risolvere problemi pratici in tempo reale. Assicurati di rinfrescare i concetti di regressione, clustering e i principali algoritmi di machine learning, così da poter dimostrare la tua competenza.
✨Flessibilità e collaborazione
Essendo un freelance, potresti anche dover lavorare con team diversi. Sii pronto a discutere della tua esperienza di collaborazione con altri professionisti, mostrati flessibile e disponibile ad adattarti a vari ambienti di lavoro. Mostrare che sei un team player può fare la differenza!
✨Stabilisci le tue tariffe con sicurezza
Preparati a discutere delle tue tariffe e del codice etico nel freelancing. Mostrati sicuro nella valutazione delle tue competenze e spiega perché i tuoi servizi valgono il prezzo richiesto. Ricorda, le aziende cercano non solo competenza, ma anche un professionista che sa valorizzare il proprio lavoro.
