In sintesi
- Mansioni: Sviluppa modelli di Machine Learning e applica tecniche di intelligenza artificiale per innovare nel settore bancario.
- Azienda: Un grande gruppo bancario italiano con una lunga storia di innovazione e apertura.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, smart working, buoni pasto e supporto al benessere.
- Altre informazioni: Ambiente di lavoro inclusivo e orientato alla valorizzazione delle diversità .
- Perché questo lavoro: Fai parte di un team che costruisce un ecosistema finanziario sostenibile e innovativo.
- Qualifiche: Laurea in materie STEM e almeno 3 anni di esperienza in ruoli simili.
La retribuzione prevista è compresa tra 40000 - 50000 € per anno.
Siamo uno dei più grandi gruppi bancari privati e indipendenti italiani che fonda le sue radici in una storia imprenditoriale lunga 450 anni e caratterizzata da innovazione e apertura. Stiamo lavorando per costruire l’ecosistema finanziario sostenibile del futuro con l’obiettivo di contribuire alle sfide personali e imprenditoriali dei nostri clienti. Centrico ha le sue radici nelle rivoluzioni tecnologiche guidate dal gruppo Sella e dal 2019 è una realtà indipendente: siamo 1300 persone che da Italia, India e Romania portano l’open banking a tutti gli istituti finanziari che progettano la loro innovazione e vogliono affermarsi come realtà dall’identità unica, modellata su necessità e desideri dei loro clienti.
All’interno di Centrico è presente il Competence Center AI del Gruppo Sella che si occupa dell’applicazione di tecniche di intelligenza artificiale in diversi ambiti come il marketing, il supporto alle funzioni di controllo e l'automazione dei processi aziendali, mediante attività di ricerca e sviluppo e costante aggiornamento sulle nuove tecnologie.
ResponsabilitÃ- Attività di data engineering, data exploration, data preparation, sviluppo di modelli di Machine Learning, deployment e monitoring delle soluzioni, a partire dalle esigenze specifiche di ogni cliente
- Realizzazione modelli predittivi (supervised e unsupervised)
- Realizzazione di use cases di GenAI con LLM
- Sviluppo di API / script per rendere operativi i modelli nel continuo
- Laurea magistrale in materie STEM
- Almeno 3 anni di esperienza in ruoli analoghi.
- Esperienza in contesti bancari/finanziari sarà considerato un plus.
- Ottima Conoscenza di Python, SQL e delle principali tecniche di Machine Learning / Data Mining
- Esperienza nella costruzione di soluzioni cha sfruttano AI Generativa (RAG, Multi Agent Systems, ecc)
- Esperienze di rilascio di sistemi di AI complessi
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Desiderio di continuare a studiare e apertura all’innovazione
- Mentalità analitica e capacità di problem solving
- Ottima attitudine al lavoro in team
- Nice to have Preferibile esperienza su attività di sviluppo di modelli predittivi e/o utilizzo di LLM
- Conoscenza Reti Neurali e framework per loro implementazione
- Conoscenza di altri linguaggi di programmazione (R, Scala, ecc)
- Conoscenza di framework BigData (Hadoop / Kafka / Spark / ecc)
- Esperienza con tools di MLOps
- Esperienza con strumenti di Business Intelligence (PowerBI, Board, ecc)
- Conoscenza di unix, networking, docker, cloud
- Contratto a tempo indeterminato, CCNL del Credito; Salary range: RAL 40.000 € – max RAL 50.000 € . Il range retributivo indicato rappresenta il perimetro di riferimento della posizione.
- Eligibility ai sistemi di incentivazione come da Politiche di Remunerazione tempo per tempo vigenti.
- La proposta economica sarà commisurata alle effettive competenze, skills ed esperienze professionali riscontrate nel corso del processo di selezione.
- Premio di risultato e welfare per il riconoscimento dei risultati conseguiti.
- Buoni pasto da utilizzare nelle strutture convenzionate quali ad esempio locali, supermercati e altro ancora.
- Uno sguardo al tuo futuro attraverso il contributo aziendale al fondo pensione.
- Cura della persona anche con la polizza sanitaria - per te e il tuo nucleo familiare - e polizza TCM.
- Smart Working, coordinandoti con le persone Responsabili potrai usufruire fino a un massimo di 13 giorni medi mensili da calcolare su base annua;
- Permessi aggiuntivi, banca del tempo e altre agevolazioni previste dagli accordi integrativi per rispondere alle necessità e alle esigenze personali;
- Vantaggi e agevolazioni grazie alle condizioni privilegiate sui servizi core del banking e assicurativi;
- Supporto al benessere fisico e psicologico con servizi di psicoterapia, coaching e consulenza nutrizionale in partnership con Serenis.
- Sconti e convenzioni accessibili attraverso un portale dedicato;
- Cultura organizzativa orientata all’innovazione e al miglioramento continuo in cui le opinioni e le proposte di tutti contano.
- Modalità e sede di lavoro: ibrida con possibilità di smartworking e presenza fisica a Torino/Biella.
Il Gruppo promuove un ambiente di lavoro sostenibile, inclusivo e orientato alla valorizzazione delle diversità di genere, età e nazionalità , considerate un elemento distintivo per la crescita delle persone e lo sviluppo dell’organizzazione.
Questo impegno si traduce anche nel conseguimento della Certificazione per la Parità di Genere, che riflette un approccio concreto e quotidiano all’equità e all’inclusione.
In linea con le previsioni in materia di trasparenza retributiva, il Gruppo garantisce processi di selezione improntati a criteri di equità , trasparenza e non discriminazione.
I dati personali saranno trattati nel rispetto del Regolamento UE 2016/679 (GDPR).
Tutte le posizioni sono aperte anche a profili appartenenti alle categorie protette ai sensi della Legge 68/99.
#LI-Hybrid #LI-EG1
#J-18808-LjbffrData Scientist | Categorie Protette L. 68/99 datore di lavoro: Sella
Centrico è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro innovativo e inclusivo a Torino/Biella, dove le opinioni di tutti sono valorizzate. Con opportunità di crescita professionale, un contratto a tempo indeterminato e un pacchetto di benefici che include smart working, welfare e supporto al benessere, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto stimolante e orientato all'innovazione. La nostra cultura aziendale promuove la diversità e l'equità , rendendo Centrico un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist | Categorie Protette L. 68/99
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Sella
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Sella! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist | Categorie Protette L. 68/99
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Sella. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Sella. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Sella
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
