In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni innovative in Data & AI con tecnologie SAP all'avanguardia.
- Azienda: SDG Group, leader globale in Data, Analytics & IA dal 1994.
- Benefit: Retribuzione competitiva, formazione continua e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con focus su innovazione e work-life balance.
- Perché questo lavoro: Lavora con i migliori nel settore e costruisci un profilo professionale solido.
- Qualifiche: Esperienza in SAP BW e SAP Datasphere, background STEM richiesto.
La retribuzione prevista è compresa tra 28000 - 40000 € per anno.
Chi siamo SDG Group è leader globale nel settore Data, Analytics & IA, in costante crescita dal 1994. Contiamo oltre 2.500 professionisti nel mondo e collaboriamo con i più importanti player del mercato. Il nostro focus esclusivo sui dati ci permette di superare qualsiasi sfida tecnologica e di business. Se ti appassionano le architetture dati di ultima generazione e vuoi consolidare le tue competenze per costruire un profilo professionale solido in questo ambito, SDG è il posto giusto per te!
Requisiti e Competenze
- Esperienza: Almeno 3 anni di esperienza maturata in progetti basati su tecnologia SAP BW ed esperienza lavorativa imprescindibile con SAP Datasphere.
- Competenze Tecniche: Background accademico in ambito STEM (Ingegneria Informatica, Telecomunicazioni, Data Science, ecc.) o affine. Esperienza pregressa con strumenti e servizi legati alla Business Intelligence e ai Big Data (es. Power BI). Nozioni funzionali in almeno una delle principali aree di business (es. FI-CO, MM, SD, HR, ecc.). Nice to have: Saranno valorizzate le competenze in SAP Analytics Cloud (SAC) e nel linguaggio ABAP.
- Competenze Analitiche e di Business: Ottime capacità di requirements gathering per progetti e applicazioni evolutive di Business Intelligence in ambienti SAP. Autonomia nel design tecnico e funzionale a stretto contatto con il cliente, finalizzato a fornire soluzioni di reporting e DWH di eccellenza. Competenza nell'implementazione di processi di Data Quality, gestione degli errori e Data Modeling. Capacità di project management e coordinamento di risorse, contribuendo attivamente alla formazione e alla crescita del team.
- Soft Skills e Lingue: Approccio innovativo e forte orientamento al business e alla soddisfazione del cliente. Attitudine al problem solving e ottime doti relazionali per collaborare efficacemente con i vari team specialistici. Buona padronanza della lingua inglese per operare in un contesto internazionale.
Cosa Offriamo
- Retribuzione: RAL indicativa nel range 28.000€ - 40.000€. Il posizionamento esatto sarà definito in base alle competenze tecniche e all'esperienza specifica nel ruolo. (Per profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna).
- Innovazione Tecnologica & Formazione Continua: La tecnologia e i dati sono il nostro core business. Lavorerai con le soluzioni più avanzate del mercato e ti forniremo percorsi di formazione dedicati per dominare i tool più innovativi. Avrai inoltre accesso alla nostra area di R&D per esplorare nuove sinergie con i principali tech vendor.
- Costruzione di un Profilo Forte & Crescita Esponenziale: Dimentica le gerarchie rigide e preimpostate. In SDG il tuo piano di sviluppo è misurabile e condiviso: ogni semestre avrai sessioni dedicate con il tuo manager per analizzare i traguardi raggiunti, definire nuovi obiettivi e discutere gli adeguamenti salariali legati alle performance.
- Mentorship & Networking: Avrai l'opzione di affiancare professionisti Senior (sia tecnici che funzionali), accelerando l'acquisizione di un know-how d'eccellenza in ambito Data & Analytics.
- Flessibilità e Welfare: Promuoviamo una reale work-life balance attraverso una modalità di lavoro ibrida improntata alla flessibilità, un pacchetto retributivo competitivo e iniziative a supporto dello smart working.
SAP Data & AI Consultant in Varese datore di lavoro: SDG Group
SDG è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro stimolante e innovativo, ideale per i professionisti del settore dati. Con un forte focus sullo sviluppo professionale, i dipendenti hanno accesso a tecnologie all'avanguardia e opportunità di crescita in un team di esperti appassionati. Inoltre, la modalità di lavoro ibrida e i benefit come l'assicurazione sanitaria integrativa e i bonus di performance rendono SDG un luogo attraente per chi cerca una carriera significativa e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere SAP Data & AI Consultant in Varese
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su SDG Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di SDG Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come SAP Data & AI Consultant in Varese
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di SDG Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di SDG Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso SDG Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
