In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni AI innovative e collabora su progetti ad alto impatto.
- Azienda: SDG Group, una delle aziende di consulenza in più rapida crescita nel settore Data & Analytics.
- Benefit: Formazione continua, contratto a tempo indeterminato, lavoro ibrido e opportunità di viaggio internazionale.
- Altre informazioni: Ambiente giovane e internazionale con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con esperti di AI e fai la differenza in progetti reali fin dal primo giorno.
- Qualifiche: Laurea magistrale in STEM e competenze in R e Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 90000 - 120000 € per anno.
SDG Group è alla ricerca di Junior AI Engineers per unirsi al nostro team di AI & Data Science. Fin dal primo giorno, sarai completamente integrato in un'unità di delivery internazionale, lavorando con team multiculturali su progetti ad alto impatto in settori all'avanguardia e altamente competitivi come Moda & Lusso, Utilities, Banche, Assicurazioni e Sanità.
Questa posizione è ideale per candidati desiderosi di crescere rapidamente in un ambiente dinamico, internazionale e in continua evoluzione, con esposizione diretta a progetti di Generative AI e analisi avanzate.
Le tue sfide:
- Sviluppo AI Full-Lifecycle: Gestire l'intero percorso di una soluzione AI, dalla risoluzione iniziale dei problemi e pulizia dei dati alla costruzione di sistemi pronti per la produzione.
- Modellazione All'Avanguardia: Implementare una vasta gamma di algoritmi, dalla tradizionale ottimizzazione statistica e modellazione predittiva (supervisionata/non supervisionata) all'AI Generativa avanzata utilizzando LLM e Transformers.
- Industrializzazione & AIOps: Trasferire modelli da ambienti locali al cloud utilizzando una mentalità ingegneristica. Assicurerai che i sistemi siano scalabili e affidabili applicando metodologie AIOps.
- Padronanza del Cloud: Lavorare attraverso i "Big Three" (AWS, GCP e Azure) e sfruttare piattaforme specializzate come Databricks, SageMaker e Vertex AI per gestire esigenze di data science su larga scala.
- Intuizione Strategica & Comunicazione: Tradurre set di dati complessi in intuizioni aziendali azionabili. Agirai come un ponte tra i dati tecnici e le esigenze dei clienti, presentando risultati che risolvono sfide reali.
- Distribuzione Collaborativa: Lavorare in sinergia con Data Engineers per integrare modelli in sistemi live, assicurandoti che non siano solo "intelligenti" ma operativi.
Requisiti:
- Istruzione: Laurea magistrale in un campo STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Data Science o affini).
- Esperienza: I neolaureati sono benvenuti, anche con esperienza professionale limitata.
- Programmazione: Competenza in R, Python e nel suo ecosistema (NumPy, Pandas, scikit-learn).
- Fondamenti Tecnici: Familiarità con Git, ambienti virtuali e database SQL/NoSQL.
- Concetti di Machine Learning: Comprensione dei concetti fondamentali di ML (regressione, classificazione, clustering, riduzione dimensionale).
Lingue: Inglese a livello B2 (questo sarà testato durante il colloquio). Lo spagnolo è un plus.
Rock your future with SDG:
- Crescita & Apprendimento Continuo: Accesso alle nostre Accademie interne per 80 ore di formazione iniziale, seguite da coaching continuo e supporto per certificazioni di alto livello (AWS, Snowflake, Google BigQuery, ecc.) per mantenerti all'avanguardia nell'innovazione AI.
- Un Ecosistema Meritocratico: Dimentica le strutture rigide. Offriamo revisioni delle performance semestrali per discutere i tuoi risultati, nuove sfide e adeguamenti salariali basati sui tuoi risultati.
- Progetti ad Alto Impatto: Fin dal primo giorno, farai parte di un team che implementa AI reale, deep learning e analisi predittive per leader industriali globali in più settori.
- Cultura Giovane & Internazionale: Unisciti a un team diversificato, inclusivo ed energico con un'età media sotto i 30 anni, dove avrai l'opportunità di interagire con esperti di AI e godere di opportunità di viaggio internazionale.
- Flessibilità & Equilibrio Vita-Lavoro: Abbracciamo lo Smart Working (ibrido) e forniamo supporto finanziario per il tuo home office.
- Stabilità & Scopo: Offriamo un contratto a tempo indeterminato perché vogliamo che tu cresca con noi a lungo termine in un ambiente che celebra la creatività e la diversità.
SDG Group è una delle società di consulenza manageriale in più rapida crescita a livello globale, riconosciuta da Gartner come leader in Data & Analytics. Lavorare in SDG significa unirsi a una delle società di consulenza manageriale in più rapida crescita nei campi dell'Analisi Aziendale, della Gestione delle Performance Aziendali e delle Soluzioni Aziendali Avanzate. Con oltre 2.000 professionisti in tutto il mondo, è stata riconosciuta da Gartner come una delle 37 aziende più all'avanguardia nel settore Data & Analytics, l'unica azienda italiana e la seconda in Europa. SDG opera in Italia con 4 uffici (Milano, Firenze, Verona e Roma) e ha filiali in Spagna, Portogallo, Francia, Regno Unito, Stati Uniti e Medio Oriente. Mettiamo la nostra esperienza in Analytics al servizio delle aziende per potenziare le loro strategie aziendali, aiutandole a trasformarsi in organizzazioni di successo guidate dai dati. Sei pronto a far parte del futuro dell'AI? Candidati ora!
Junior AI Engineer datore di lavoro: SDG Group
SDG Group è un datore di lavoro eccezionale per i Junior AI Engineer, offrendo un ambiente di lavoro dinamico e internazionale che promuove la crescita continua e l'apprendimento. Con accesso a 80 ore di formazione iniziale e opportunità di certificazione, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in progetti ad alto impatto in settori competitivi. La cultura giovane e inclusiva, insieme alla flessibilità del lavoro ibrido e a contratti stabili, rende SDG un luogo ideale per costruire una carriera significativa nel campo dell'AI.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior AI Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su SDG Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di SDG Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior AI Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di SDG Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di SDG Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso SDG Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
