In sintesi
- Mansioni: Progetta e implementa infrastrutture cloud innovative su Azure e altri servizi pubblici.
- Azienda: SDG Group, leader globale in Big Data e Intelligenza Artificiale.
- Benefit: Salario competitivo, lavoro ibrido, assicurazione sanitaria e bonus performance.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e formazione continua.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e progetti che fanno la differenza.
- Qualifiche: Esperienza in integrazione dati e infrastrutture cloud, conoscenza di Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 123750 - 151250 € per anno.
At SDG Group, we are global leaders in Big Data, Business Intelligence, Analytics, and Artificial Intelligence. Since 1994, we have supported half of the IBEX-35 companies and some of the world’s leading companies in their digital transformation, turning data into high-impact solutions thanks to our strategic alliances with Microsoft, Google, and AWS.
Our Data Technologies team is the epicenter where challenging projects and disruptive solutions come to fruition. We work across multiple sectors with clients, always at the forefront of technology, combining innovation, expertise, and true autonomy. We design architectures that set standards and create accelerators that transform.
What will your day-to-day life be like?
- Design and deployment of cloud infrastructures: principalmente in Azure ma gradualmente anche in qualsiasi cloud pubblico (AWS, GCP…) per supportare i team di Intelligenza Artificiale e Tecnologie dei Dati di SDG Group, garantendo scalabilità, sicurezza ed efficienza operativa.
- Deployment Automation: sviluppare script e modelli Infrastructure-as-Code (IaC) utilizzando strumenti come Terraform, Bicep, ARM, AWS CloudFormation o Azure Resource Manager per automatizzare il deployment delle risorse cloud. Utilizzare Ansible per automatizzare il provisioning e la gestione delle risorse cloud.
- Cloud architecture evaluation and optimization: revisione continua delle architetture esistenti per migliorare le prestazioni, i costi, l'affidabilità e l'allineamento con le esigenze aziendali.
- Implement GitOps processes: per automatizzare il deployment e la gestione delle infrastrutture.
- Script development: scrivere script per automatizzare compiti ripetitivi e gestire l'infrastruttura.
- Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD): configurare pipeline CI/CD per garantire che le modifiche all'infrastruttura vengano distribuite in modo efficiente e con il minimo disturbo.
- Stay up-to-date: con le migliori pratiche e i progressi tecnologici nei servizi cloud.
What will make you succeed in this position?
- Laurea in Ingegneria Informatica, Telecomunicazioni o formazione equivalente. Formazione Professionale Superiore in Amministrazione di Sistemi o Sviluppo Applicazioni.
- +2 anni di esperienza in progetti di integrazione e elaborazione dei dati, con un focus sulla progettazione, implementazione e gestione delle infrastrutture in ambienti cloud (AWS, Azure e/o GCP) e sviluppo in Python.
- Esperienza in infrastructure as code (Terraform, Bicep, ARM) e CI/CD, applicata al deployment e alla manutenzione di pipeline e piattaforme dati, garantendo consegne agili e affidabili.
- Containerization and Orchestration: esperienza con Docker per la containerizzazione delle applicazioni e Kubernetes per l'orchestrazione, il deployment e l'operazione di infrastrutture dati scalabili e resilienti.
- Capacità di comunicare in inglese per lavorare in ambienti globali e collaborare con team internazionali.
We also value:
- Consulting mindset: orientamento al cliente, problem-solving e capacità di lavorare in ambienti dinamici.
- Esperienza nella programmazione per l'integrazione dei dati, con conoscenza di framework e strumenti rilevanti.
What we offer:
- CCNL: Commercio.
- Range salariale: 28.000€ - 34.000€. Il posizionamento finale all'interno di questo range sarà determinato in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica del ruolo e ai risultati del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti.
- Modalità di lavoro: Ibrida da uno dei nostri uffici: Milano, Firenze o Verona.
- Altri benefici: assicurazione sanitaria integrativa, buoni pasto (ticket restaurant) e welfare aziendale.
- Performance Bonus: premi direttamente legati ai risultati misurabili.
What makes us different?
- Non siamo solo un'altra azienda… siamo un team che dà il massimo!
- Tecnologia e innovazione senza limiti. La tecnologia e i dati sono la nostra essenza. Lavoriamo con gli strumenti più avanzati sul mercato e ti formiamo per padroneggiare quelli che stanno ridefinendo il settore.
- Sviluppo professionale su misura. Non ci sono percorsi di carriera rigidi o rotte predefinite qui: i tuoi successi vengono esaminati periodicamente e vengono fissati nuovi obiettivi.
- Un team che ti supporta fin dal primo giorno. Dal minuto 1, diventi parte del team di Tecnologie dei Dati, composto da numerosi esperti dove la collaborazione è il pilastro fondamentale.
- I nostri valori e scopi definitivi. Crediamo fermamente nella diversità e nell'inclusione come motori essenziali di creatività e innovazione.
Se stai cercando di crescere professionalmente nel campo dei dati, lavorare con tecnologie all'avanguardia e far parte di un team focalizzato sullo sviluppo e sull'eccellenza, questa è la tua opportunità.
Azure Infrastructure Engineer datore di lavoro: SDG Group Italy
SDG Group è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo nel cuore dell'industria tecnologica. Con opportunità di crescita professionale personalizzate e un forte focus sulla diversità e inclusione, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze lavorando con le tecnologie più avanzate. Inoltre, il modello di lavoro ibrido e la flessibilità totale consentono un perfetto equilibrio tra vita professionale e personale, rendendo SDG Group un luogo ideale per chi cerca una carriera significativa nel campo dei dati.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Azure Infrastructure Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su SDG Group Italy
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di SDG Group Italy! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Azure Infrastructure Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di SDG Group Italy. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di SDG Group Italy. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso SDG Group Italy
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
