In sintesi
- Mansioni: Diventa un esperto di Big Data & Analytics e lavora su progetti innovativi.
- Azienda: Un'azienda all'avanguardia in Europa nel settore dei Business Analytics.
- Benefit: Retribuzione competitiva, formazione continua e smart working.
- Altre informazioni: Ambiente internazionale con opportunità di crescita e trasferte all'estero.
- Perché questo lavoro: Crea il tuo percorso professionale in un ambiente giovane e dinamico.
- Qualifiche: Esperienza con SQL avanzato e Snowflake, capacità di lavorare in team.
La retribuzione prevista è compresa tra 34000 - 42000 € per anno.
In SDG hai l’opportunità di diventare un esperto di
Big Data & Analytics e di entrare a far parte di una delle società più all’avanguardia d’Europa in questo ambito.
Potrai partecipare a diversi progetti nazionali e internazionali lavorando in team giovani e dinamici.
Vengono effettuate valutazioni periodiche di performance e acquisizione di skills che ti permetteranno di fare velocemente carriera nella nostra realtà.
Avrai inoltre modo di costruire il tuo career path personalizzato scegliendo tra diversi percorsi.
Partendo da un livello base, attraverso training, coaching, mentoring, e un approccio never-stop-learning diventerai un esperto nella progettazione e sviluppo di practices con le quali far adottare ai nostri clienti un’ottica data driven.
- Your Challenges
- : Acquisire una conoscenza dei big data & analytics a 360°: data architecture, data management, data visualization e data analysis
- ; Sviluppare hard skills nell’utilizzo delle tecnologie di business intelligence e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro
- ; Capacità di muoversi e interagire in un ambiente internazionale, rapido e dinamico assumendosi gradualmente maggiori responsabilità e autonomia nei tasks
- ; Requirement
- s: Esperienza nell’utilizzo di SQL avanzato e nella progettazione di soluzioni di Data Management s u Snowflak e in contesti enterprise.
Solida conoscenza di data modeling, data manipulation e integrazione con strumenti di Business Intelligence.
Capacità di operare in autonomia su architetture dati complesse e di contribuire attivamente alle scelte tecnich
- e.
Team player: un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva.
Sono elementi alla base dei Valori SDG e lavoriamo per far crescere una cultura dei valori a tutti i livell
- i. Capacità di elaborare informazioni aziendali complesse e di presentarle con sensibilità agli stakeholder aziendal
- i. Conoscenza lingua inglese: B1/B2 (verrà testata in sede di colloqui
- o)Il possesso di certificazioni Snowflake (Snow Pro Core e/o Advanced) è considerato un nice to hav e. Rock your future with S
- DG: Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Qlik, Power BI, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server, Google Bigquery, Snowflake et
- c.; Never stop learning: formazione continua per tutto l’arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring.
- Valutazioni semestrali del potenziale e della performan
- ce. Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all’este
- ro. Smart & Remote worki ng. Cosa offri
- amo: Tipologia di contra tto: contratto di apprendistato professionalizzante o contratto a tempo indeterminato. CCNL Commer
- cio.
Retribuzio ne: RAL indicativa nel range: 34.000€ - 42.000€.
Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione inte
- rna. Modalità di lavo ro: modalità ibr
- ida. Altri benefi ts: assicurazione sanitaria integrativa, ticket restaurant e welfare aziend
- ale. Bonus di Performan ce: riconoscimenti legati direttamente a risultati misurab ili. SDG G roup: Lavorare in SDG significa entrare a far parte di una delle società di management consulting in più rapida crescita nell’ambito dei Business Analytics, Corporate performance Management e Advanced Business Solutions.
Con più di 2000 professionisti in tutto il mondo è stata riconosciuta da Gartner tra le 37 società più all’avanguardia nel settore dei Data & Analytics, l’unica italiana e seconda in Europa.
SDG opera in Italia con 3 uffici (Milano, Firenze, Verona) e dislocamenti in Spagna, Portogallo, Francia, UK, USA e Middle East.
Mettiamo la nostra esperienza nel settore degli Analytics a disposizione delle aziende per potenziare le loro strategie di business, facendole diventare organizzazioni data-driven di succ esso.
Snowflake Senior Engineer datore di lavoro: SDG Group Italy
Lavorare in SDG come Snowflake Senior Engineer offre un'opportunità unica di crescita professionale in un ambiente giovane e dinamico, con un'età media inferiore ai 30 anni. La nostra cultura aziendale promuove il continuo apprendimento attraverso programmi di formazione, coaching e mentoring, permettendo ai dipendenti di costruire un percorso di carriera personalizzato. Inoltre, offriamo un contratto di apprendistato professionalizzante o a tempo indeterminato, con retribuzione competitiva e benefits come assicurazione sanitaria integrativa e bonus di performance.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Snowflake Senior Engineer
✨Fai Networking con i Data Scientist
Unisciti a gruppi su LinkedIn o piattaforme dedicate come Kaggle, dove puoi interagire con professionisti del settore. Partecipare a meetups o conferenze di data science è un'ottima occasione per incontrare recruiter e capire le ultime tendenze del settore.
✨Inizia con Progetti Personali
Durante la tua ricerca per un apprendistato, dedica del tempo a sviluppare progetti di data science che puoi mostrare. Costruisci un portafoglio online su GitHub o un sito web personale, in modo che i recruiter possano vedere di persona le tue competenze pratiche.
✨Sfrutta i Canali Universitari
Parla con i tuoi professori o usa il servizio di orientamento della tua università. Spesso hanno contatti diretti con aziende alla ricerca di apprendisti nel campo della data science. Non aspettare che le opportunità ti trovino, sii proattivo!
✨Fai Domande durante i Colloqui
Preparati a fare domande intelligenti sui progetti sui quali lavorerai e la tecnologia utilizzata in SDG Group Italy. Questo non solo dimostra il tuo interesse, ma ti aiuta anche a capire se l'ambiente di lavoro è adatto a te. E ricorda, puoi sempre candidarti direttamente sul nostro sito!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Snowflake Senior Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra il tuo entusiasmo per i dati!:Quando scrivi la tua lettera di presentazione, metti in luce la tua passione per la scienza dei dati. Parla di progetti universitari o di esperienze pratiche, anche se sono solo corsi online. Vogliamo vedere che sei curioso e affamato di imparare!
Includi i tuoi progetti personali:Se hai lavorato su progetti di dati o analisi, anche come hobby, non dimenticare di citarli nel tuo CV. Mostraci che sai utilizzare strumenti come Python o R, magari linkando a un portafoglio online o a un GitHub. Questo non solo dimostra le tue competenze, ma anche la tua iniziativa!
Formazione accademica e corsi extra:Nel settore della data science, la tua formazione è cruciale. Assicurati di elencare i corsi pertinenti che hai seguito, come statistica, machine learning o data visualization. Ogni certificazione o corso aggiuntivo che hai completato può fare la differenza!
Sii chiaro sulle tue aspettative:Essendo un apprendista, è importante che tu esponga le tue aspettative riguardo l'apprendimento e la crescita. Scrivere un paragrafo nella tua lettera di presentazione su cosa speri di ottenere da questa esperienza può darci una chiara idea della tua motivazione!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso SDG Group Italy
✨Fai brillare le tue competenze statistiche
Nel campo della data science, è fondamentale mostrare buone basi in statistica e analisi dei dati. Prepara esempi concreti di come hai utilizzato questi strumenti in progetti passati, anche se sono solo accademici. Gli intervistatori apprezzano la tua capacità di risolvere problemi attraverso l'analisi dei dati.
✨Porta il tuo progetto preferito
Poiché stai cercando un apprendistato, mostrare un progetto personale può veramente farti risaltare. Assicurati di avere un portfolio accessibile dove puoi dimostrare le tue competenze, mostrando i risultati ottenuti e le tecnologie utilizzate, come Python o R. Parla delle sfide che hai affrontato durante il progetto e come le hai superate!
✨Sii pronto per domande tecniche pratiche
Prepárati per domande tecniche che possono richiedere di risolvere problemi in tempo reale. Potresti dover analizzare un set di dati o fare delle previsioni live. Allenati su tipiche domande di coding per data scientist, utilizzando piattaforme come Kaggle per essere sicuro di vedere il tipo di problemi che potresti affrontare.
✨Preparati a parlare delle tue aspirazioni
Durante un colloquio per un apprendistato, l'intervistatore vorrà sapere delle tue aspirazioni e del tuo interesse per la data science. Sii onesto riguardo a cosa ti appassiona in questo campo e come intendi crescere e imparare nell'ambiente di lavoro. Mostrare motivazione e curiosità è essenziale per farti ben vedere come potenziale stagista in SDG Group Italy!
