In sintesi
- Mansioni: Guida la trasformazione Data-Driven nel settore Financial Services con SDG.
- Azienda: Un'azienda di consulenza innovativa e in rapida crescita in Europa.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, retribuzione competitiva e smart working.
- Altre informazioni: Ambiente internazionale con opportunità di crescita continua.
- Perché questo lavoro: Diventa un esperto di Data Governance e fai la differenza nel mercato.
- Qualifiche: Esperienza in Data Governance e forte orientamento al cliente.
La retribuzione prevista è compresa tra 50000 - 70000 € per anno.
Vuoi guidare la trasformazione Data-Driven nel settore Financial Services? In SDG hai l’opportunità di posizionarti come punto di riferimento strategico nell’ambito della Data Governance / Data Platform per il settore Financial Services e di entrare a far parte di una delle società di consulenza più all’avanguardia d’Europa. Entrerai in un contesto manageriale dinamico, dove la tua esperienza guiderà l’evoluzione delle nostre soluzioni e l’apertura di nuovi tavoli di discussione sul mercato. Attraverso un approccio di never-stop-learning e collaborazione ravvicinata con la leadership, sarai il motore dell’innovazione di contenuti e della crescita commerciale della nostra practice, definendo un percorso di carriera d’eccellenza e ad alto impatto.
Your Challenges:
- Spinta commerciale e di contenuto: Essere il presidio strategico per la practice di Data Governance e di Data Platform, portando valore e guidando la generazione di contenuti innovativi adatti alle esigenze dei clienti;
- Sviluppo del Business (Pre-sales & Account): Supportare attivamente il team nello sviluppo delle proposte commerciali e partecipare in prima persona agli incontri di pre-sales, aprendo nuove opportunità di discussione e partnership con i clienti.
- Presidio delle tematiche core: Coordinare e promuovere l’offerta SDG sulle aree chiave della gestione del dato, tra cui Data Quality, Data Security, Compliance, Data Management & Data Platform, con un focus verticale sul mercato Financial Services (Banche ed Assicurazioni).
Requirements:
- Domain Expertise: Solida esperienza pregressa (livello manageriale) in ambito Data Governance & Platform e una profonda e comprovata conoscenza del ciclo di vita dei dati nel mondo Financial Services;
- Attitudine Pre-sales & Account Management: Forte orientamento al cliente e spiccata sensibilità commerciale. Il candidato ideale possiede esperienza in attività di pre-sales, negoziazione e strutturazione dell’offerta (il ruolo ha un focus di sviluppo commerciale e proposta e non prevede attività di delivery pura);
- Team Player & Leadership: Capacità di muoversi in contesti sfidanti ed esigenti, supportando il team nello sviluppo di nuove opportunità con entusiasmo, resilienza e proattività ;
- Mobilità : Disponibilità a viaggiare e a effettuare trasferte sul territorio nazionale per incontrare i clienti e presidiare le opportunità di business;
- Conoscenza lingua inglese: B1/B2 (verrà testata in sede di colloquio).
Rock your future with SDG:
- Centri di Eccellenza e Practice dedicate: Opportunità di lavorare a stretto contatto con i massimi esperti nel campo Advanced Business Solutions, Artificial Intelligence, Corporate Performance Management e Data Governance;
- Never stop learning: Formazione continua ed evoluzione del percorso di carriera manageriale guidata da valutazioni periodiche del potenziale e delle performance;
- Ambiente internazionale e meritocratico: Un contesto solido e in forte crescita che premia l’iniziativa, l’autonomia e la capacità di generare nuovo valore;
- Smart & Remote working.
Cosa offriamo:
- Tipologia di contratto: Contratto a tempo indeterminato (Inquadramento Manageriale / Quadro). CCNL Commercio;
- Retribuzione: RAL indicativa nel range: 50.000€ - 70.000€. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna;
- Sede di lavoro: Modalità ibrida con riferimento sulle sedi di Milano o Verona;
- Altri benefits: Auto aziendale ad uso promiscuo, assicurazione sanitaria integrativa, ticket restaurant e piano di welfare aziendale.
SDG Group: Lavorare in SDG significa entrare a far parte di una delle società di management consulting in più rapida crescita nell’ambito dei Business Analytics, Corporate performance Management e Advanced Business Solutions. Con più di 2500 professionisti in tutto il mondo è stata riconosciuta da Gartner tra le 37 società più all’avanguardia nel settore dei Data & Analytics, l’unica italiana e seconda in Europa. SDG opera in Italia con 3 uffici (Milano, Firenze, Verona) e dislocamenti in Spagna, Portogallo, Francia, UK, USA e Middle East. Mettiamo la nostra esperienza nel settore degli Analytics a disposizione delle aziende per potenziare le loro strategie di business, facendole diventare organizzazioni data-driven di successo.
Data Governance Subject Matter Expert datore di lavoro: SDG Group Italy
Lavorare in SDG significa unirsi a una delle società di consulenza più innovative d'Europa, con un ambiente internazionale e meritocratico che premia l'iniziativa e la capacità di generare valore. Offriamo opportunità di crescita continua attraverso formazione e valutazioni periodiche, oltre a un pacchetto di benefits competitivo che include auto aziendale, assicurazione sanitaria integrativa e modalità di lavoro ibrida tra Milano e Verona. Qui, ogni dipendente è incoraggiato a diventare un leader nel proprio campo, contribuendo attivamente alla trasformazione Data-Driven nel settore Financial Services.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Governance Subject Matter Expert
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su SDG Group Italy
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di SDG Group Italy! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Governance Subject Matter Expert
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di SDG Group Italy. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di SDG Group Italy. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso SDG Group Italy
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
