In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni AI innovative e collabora su progetti ad alto impatto.
- Azienda: SDG Group, una delle aziende di consulenza in più rapida crescita nel settore analytics.
- Benefit: Salario competitivo, lavoro flessibile, formazione continua e piani di welfare aziendale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico e internazionale con opportunità di crescita e viaggi.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza in progetti reali.
- Qualifiche: Laurea magistrale in STEM e 1-3 anni di esperienza in AI/ML.
La retribuzione prevista è compresa tra 123750 - 151250 € per anno.
SDG Group è alla ricerca di AI Engineers, professionisti motivati con 1-3 anni di esperienza in AI e ML, per unirsi al nostro team di ingegneria AI e ML. Fin dal primo giorno, sarai completamente integrato in un'unità di consegna internazionale, lavorando con team multiculturali su progetti ad alto impatto in settori all'avanguardia e altamente competitivi come Moda e Lusso, Utilities, Banche, Assicurazioni e Sanità.
Questa posizione è ideale per candidati desiderosi di crescere rapidamente in un ambiente dinamico, internazionale e in continua evoluzione, con esposizione diretta a progetti di Generative AI e Machine Learning avanzato.
Le tue sfide:
- Sviluppo AI Full-Lifecycle: Gestire l'intero percorso di una soluzione AI, dalla risoluzione iniziale dei problemi e pulizia dei dati alla costruzione di sistemi pronti per la produzione.
- Modellazione all'avanguardia: Implementare una vasta gamma di algoritmi, dalla tradizionale ottimizzazione statistica e modellazione predittiva (supervisionata/non supervisionata) all'AI generativa avanzata utilizzando LLM e Transformers.
- Industrializzazione & AIOps: Trasferire modelli da ambienti locali al cloud utilizzando una mentalità ingegneristica. Assicurerai che i sistemi siano scalabili e affidabili applicando metodologie AIOps.
- Padronanza del Cloud: Lavorare attraverso i “Big Three” (AWS, GCP e Azure) e sfruttare piattaforme specializzate come Databricks, SageMaker e Vertex AI per gestire esigenze di data science su larga scala.
- Intuizione strategica & comunicazione: Tradurre set di dati complessi in intuizioni aziendali azionabili. Agirai come un ponte tra i dati tecnici e le esigenze del cliente, presentando risultati che risolvono sfide reali.
- Distribuzione collaborativa: Lavorare in sinergia con Data Engineers per integrare modelli in sistemi live, assicurandoti che non siano solo “intelligenti” ma operativi.
Requisiti:
- Istruzione: Laurea magistrale in un campo STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Data Science o affini).
- Esperienza: Professionisti con 1-3 anni di esperienza in AI / ML / Data Science sono un'ottima scelta.
- Programmazione: Competenza in Python e nel suo ecosistema (NumPy, Pandas, scikit-learn).
- Fondamenti tecnici: Familiarità con Git, ambienti virtuali e database SQL/NoSQL.
- Concetti base di Machine Learning / AI: Comprensione dei concetti fondamentali di ML (regressione, classificazione, clustering, riduzione dimensionale) o esperienza con AI generativa: LLM, fine-tuning, prompt engineering, OpenAI API, LangChain, database vettoriali.
Costruisci il tuo futuro con SDG:
- Crescita continua & apprendimento: Accesso alle nostre Accademie interne per 80 ore di formazione iniziale, seguite da coaching continuo e supporto per certificazioni di alto livello (AWS, Snowflake, Google BigQuery, ecc.) per mantenerti all'avanguardia nell'innovazione AI.
- Un ecosistema meritocratico: Dimentica le strutture rigide. Offriamo revisioni delle prestazioni semestrali per discutere i tuoi risultati, nuove sfide e adeguamenti salariali basati sui tuoi risultati.
- Progetti ad alto impatto: Fin dal primo giorno, farai parte di un team che implementa AI reale, deep learning e analisi predittive per leader industriali globali in più settori.
- Cultura giovane & internazionale: Unisciti a un team diversificato, inclusivo ed energico con un'età media sotto i 30 anni, dove avrai l'opportunità di interagire con esperti di AI e godere di opportunità di viaggio internazionale.
Cosa offriamo:
- Contratto: Contratto a tempo indeterminato (CCNL Commercio).
- Stipendio: Stipendio lordo annuale indicativo (RAL) compreso tra €28.000 e €36.000. La posizione all'interno di questo intervallo sarà determinata in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica del ruolo e ai risultati dell'intervista, seguendo criteri oggettivi e predefiniti. (Per profili eccezionali al di fuori di questo intervallo, potrebbe essere valutata una revisione salariale soggetta ad approvazione interna).
- Modalità di lavoro: Massima flessibilità. 100% remoto, ibrido o in ufficio. Decidi tu dove e come lavori meglio.
- Altri benefici: Assicurazione sanitaria supplementare, buoni pasto (Ticket Restaurant) e un piano di welfare aziendale strutturato.
Sei pronto a far parte del futuro dell'AI? Candidati ora!
AI Engineer datore di lavoro: SDG Group Italy
SDG Group è un datore di lavoro eccezionale per gli ingegneri AI, offrendo un ambiente di lavoro dinamico e internazionale dove la crescita professionale è incoraggiata attraverso programmi di formazione continua e opportunità di certificazione. Con un team giovane e multiculturale, i dipendenti possono lavorare su progetti ad alto impatto in settori competitivi, godendo di flessibilità totale nel lavoro e benefici come assicurazione sanitaria supplementare e buoni pasto. Unisciti a noi per essere parte della rivoluzione dell'AI e contribuire a trasformare le strategie aziendali in organizzazioni guidate dai dati.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su SDG Group Italy
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di SDG Group Italy! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di SDG Group Italy. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di SDG Group Italy. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso SDG Group Italy
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
