In sintesi
- Mansioni: Guida l'architettura dei dati e implementa soluzioni innovative su Microsoft Fabric.
- Azienda: SBM Offshore, leader globale nell'infrastruttura oceanica.
- Benefit: Opportunità di crescita professionale e un ambiente di lavoro collaborativo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con team globali e progetti ad alto impatto.
- Perché questo lavoro: Fai parte della transizione energetica e guida l'innovazione nel settore.
- Qualifiche: Esperienza in architettura di soluzioni e piattaforme dati, preferibilmente su Microsoft.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.
Immagina la tua carriera che ti porta nelle profondità dell'innovazione e nelle vette dell'impatto. Le nostre persone abilitano un progresso continuo. Il loro impegno, expertise collettiva e capacità uniche sono il motore dietro la transizione True. Blue. di SBM Offshore, plasmando il futuro dell'energia e oltre.
SBM Offshore è un leader globale nell'infrastruttura oceanica in acque profonde, fornendo soluzioni di produzione galleggiante lungo l'intero ciclo di vita degli asset, dalla progettazione e costruzione all'installazione e operazione. Supportata da un team globale di oltre 8.000 professionisti, l'azienda opera con un modello di business a lungo termine, supportato da asset, che offre asset ad alta disponibilità e flussi di cassa prevedibili. SBM Offshore combina expertise ingegneristica, affidabilità operativa e innovazione selettiva per supportare una produzione energetica sicura, efficiente e a basse emissioni di carbonio, estendendo le proprie capacità in nuove opportunità nell'economia blu.
Come Solution Architect – Microsoft Fabric, farai parte dell'architettura dei dati e giocherai un ruolo centrale all'interno della funzione di gestione dei dati e delle informazioni, possedendo la definizione e la consegna della piattaforma aziendale di dati e analisi sulla stack Microsoft. Lavorerai in stretta collaborazione con l'Enterprise Architecture per garantire l'allineamento con la strategia IT complessiva, mentre prenderai il comando per l'implementazione e l'espansione di Microsoft Fabric come piattaforma di dati aziendale di nuova generazione di SBM.
Responsabilità:
- Lavorare a stretto contatto con l'Enterprise Architecture e i team interni di gestione dei dati e delle informazioni sulla soluzione architettonica target per la piattaforma di analisi aziendale sulla stack Microsoft, con particolare attenzione a Microsoft Fabric e alla sua integrazione con l'ecosistema Azure e Microsoft.
- Guidare le attività dal lato della gestione dei dati.
- Architettare e guidare l'implementazione delle principali capacità di Fabric, inclusi OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Factory/Pipelines, Power BI, Intelligenza in tempo reale e Microsoft Purview.
- Guidare implementazioni end-to-end di Fabric, inclusa la progettazione dell'architettura, la configurazione dell'ambiente, l'approccio al deployment, il modello di governance e il passaggio alle operazioni stabili.
- Definire modelli architettonici e framework decisionali per lakehouse vs warehouse, architettura medaglione, modelli semantici e modelli di servizio, inclusi Direct Lake dove appropriato.
- Progettare strutture di deployment attraverso capacità, domini, spazi di lavoro e ambienti, bilanciando governance, sicurezza, isolamento delle prestazioni e costi.
- Definire e guidare pratiche di gestione del ciclo di vita (versioning, deployment, promozione dell'ambiente) allineate agli standard aziendali.
- Insieme alla Governance dei Dati, garantire che le soluzioni di dati siano governate e sicure per design, inclusi etichette di sensibilità, tracciabilità, gestione dei metadati e governance abilitata da Purview.
- Guidare proattivamente le prestazioni, la resilienza e l'ottimizzazione dei costi attraverso la piattaforma Fabric, inclusi comportamento del carico di lavoro, utilizzo della capacità ed efficienza architettonica.
- Lavorare a stretto contatto con le parti interessate aziendali, i product owner, i team di ingegneria e i team della piattaforma per tradurre le priorità aziendali in roadmap architettoniche pratiche e piani di implementazione.
Formazione:
- Laurea (o superiore) in Informatica, Tecnologia dell'Informazione, Ingegneria o campo correlato.
- Certificazioni preferite: Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate, Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert.
Esperienza:
- Minimo 8-10 anni di esperienza in architettura delle soluzioni, architettura della piattaforma dati, ingegneria dei dati o ruoli correlati, inclusa un'esperienza significativa nella consegna di piattaforme dati cloud.
- Esperienza comprovata nella guida di implementazioni di Microsoft Fabric o piattaforme dati Microsoft strettamente correlate in contesti aziendali, inclusa la proprietà dell'architettura dalla progettazione fino al deployment e all'adozione.
- Solida esperienza nella progettazione di soluzioni attraverso OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, pipeline/integrazione dei dati, modelli semantici e modelli di consumo BI.
- Forte comprensione della governance di Fabric, inclusa l'integrazione di Purview, tracciabilità, etichette di sensibilità e accesso sicuro ai dati.
- Esperienza pratica con integrazione Git, pipeline di deployment e CI/CD in Fabric o ambienti analitici Microsoft equivalenti.
- Esperienza nell'affrontare sfide reali di implementazione come decisioni di migrazione, promozione dell'ambiente, colli di bottiglia delle prestazioni, vincoli di capacità, compromessi di governance e adozione delle parti interessate.
- Forte base tecnica in SQL, con conoscenza pratica di PySpark, KQL e, dove pertinente, DAX/modellazione semantica.
- Dimostrata capacità di operare come un ponte tra business e tecnologia, articolando decisioni architettoniche complesse in un linguaggio aziendale chiaro.
INFORMAZIONI GENERALI: SBM Offshore N.V. è una holding quotata con sede ad Amsterdam. Detiene interessi diretti e indiretti in altre aziende che, insieme a SBM Offshore N.V., formano il Gruppo SBM Offshore. SBM Offshore è orgogliosa di essere un'opportunità di lavoro equa.
Data Architecture Lead datore di lavoro: SBM Offshore
SBM Offshore è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo nel cuore dell'industria energetica. Con opportunità di crescita professionale e un forte impegno per la sostenibilità, i dipendenti possono contribuire a progetti significativi che plasmano il futuro dell'energia. La cultura aziendale promuove la collaborazione e l'inclusione, rendendo ogni membro del team parte integrante della transizione verso un'economia blu più sostenibile.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Architecture Lead
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su SBM Offshore
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di SBM Offshore! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Architecture Lead
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di SBM Offshore. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di SBM Offshore. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso SBM Offshore
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
