In sintesi
- Mansioni: Analizza e gestisci dati per supportare decisioni strategiche in un ambiente dinamico.
- Azienda: Savills, leader nel settore immobiliare con una cultura innovativa.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, stipendio competitivo, buoni pasto e assicurazione sanitaria.
- Altre informazioni: Ambiente di lavoro ibrido con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Sviluppa le tue competenze analitiche e collabora con team internazionali.
- Qualifiche: Laurea in discipline quantitative e competenze avanzate in Excel.
La retribuzione prevista è compresa tra 105953 - 129498 € per anno.
Chi stiamo cercando? Stiamo cercando un Junior Data Analyst talentuoso, curioso e altamente motivato da inserire nel nostro Team di Ricerca e Marketing presso il nostro Ufficio Centrale a Milano. Questa è un'ottima opportunità per un professionista analitico e orientato ai dettagli, appassionato di dati e desideroso di sviluppare le proprie competenze in un ambiente dinamico e internazionale, costruendo forti relazioni con i principali stakeholder aziendali. Il ruolo combina gestione e analisi dei dati con collaborazione interfunzionale, fornendo approfondimenti significativi che aiutano a prendere decisioni aziendali informate e strategiche.
Il candidato ideale avrà:
- Laurea in Economia, Finanza, Ingegneria, Matematica, Statistica, Data Science, Informatica o disciplina correlata;
- Forti competenze nelle applicazioni Microsoft Office, in particolare Excel e Power Query;
- Fluenza sia scritta che parlata in italiano e inglese;
- Esperienza precedente, inclusi progetti accademici o tirocini, che coinvolgono analisi dei dati, reporting o business intelligence;
- Un genuino interesse per la gestione dei dati, l'analisi e la ricerca di mercato.
Cosa sarai responsabile di fare? Come Junior Data Analyst, dovrai:
- Raccogliere, pulire, convalidare e strutturare dataset provenienti da più fonti interne ed esterne, con particolare attenzione ai dati basati su Excel;
- Analizzare e mappare accuratamente variabili e strutture dei dati per garantire coerenza e comparabilità tra i dataset;
- Eseguire attività di normalizzazione dei dati su informazioni sensibili al contesto, comprese valute, unità di misura, classificazioni di prodotto e convenzioni di denominazione locali;
- Supportare la progettazione, lo sviluppo e la manutenzione di dashboard comparative e strumenti di reporting per facilitare analisi interfunzionali e interpaese;
- Assistere nell'identificazione di tendenze, modelli e approfondimenti azionabili da grandi dataset;
- Contribuire alla documentazione tecnica, ai processi di governance dei dati e alle migliori pratiche;
- Presentare e comunicare chiaramente i risultati analitici a stakeholder tecnici e non tecnici;
- Identificare e progettare proattivamente nuovi processi e strumenti per supportare tutte le aree dell'azienda.
Quali competenze consideriamo essenziali per questo ruolo?
- Eccellente conoscenza di Microsoft Excel, comprese formule avanzate o VBA, PivotTables, Power Query e tecniche di pulizia dei dati;
- Conoscenza di base di Python;
- Familiarità con i processi ETL (Extract, Transform, Load) e principi fondamentali di gestione dei dati;
- Comprensione di base dei concetti di visualizzazione dei dati e delle migliori pratiche di reporting;
- Conoscenza di Power BI o piattaforme di business intelligence simili sarà considerata un vantaggio;
- Forti capacità analitiche e di problem-solving, con la capacità di interpretare i dati e comunicare efficacemente gli approfondimenti;
- Alto livello di precisione, attenzione ai dettagli e impegno per la qualità dei dati;
- Attitudine collaborativa, forti capacità interpersonali e volontà di apprendere e svilupparsi professionalmente.
Cosa offriamo? Presso Savills, ci impegniamo a creare un ambiente in cui le persone possano prosperare professionalmente e personalmente. Offriamo:
- Opportunità di crescita all'interno di una leading international real estate advisory firm;
- Una cultura che riconosce le performance, incoraggia l'innovazione e nutre il talento;
- Modalità di lavoro ibride e flessibilità.
Pacchetto retributivo:
- Contratto a tempo indeterminato con uno stipendio competitivo che varia da €26.000 a €32.000 lordi all'anno a seconda dell'esperienza;
- Buoni pasto giornalieri di €10;
- Copertura assicurativa sanitaria supplementare;
- Bonus annuale discrezionale legato alla performance individuale e aziendale.
Si prega di notare che utilizzeremo i vostri dati personali per rispondere alla vostra candidatura. Per ulteriori dettagli, consultare il nostro Avviso sulla Privacy sul nostro sito web.
Junior Data Analyst datore di lavoro: Savills Italy
Savills è un datore di lavoro eccezionale, situato nel cuore di Milano, che offre un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso, dove il talento e la motivazione vengono premiati. Con opportunità di crescita professionale, un modello di lavoro ibrido e flessibile, e benefici come buoni pasto e copertura sanitaria integrativa, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto stimolante e collaborativo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Savills Italy
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Savills Italy! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Savills Italy. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Savills Italy. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Savills Italy
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
