In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa una piattaforma dati all'avanguardia per analisi e automazione.
- Azienda: Satispay, un'azienda fintech innovativa che trasforma i pagamenti.
- Benefit: Assicurazione sanitaria, piani di stock option, e flessibilità lavorativa.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per plasmare il futuro della finanza con dati e AI.
- Qualifiche: Esperienza in ingegneria dei dati e competenze in SQL e Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.
About us Satispay began by rethinking the simple act of a payment to remove the friction from our daily routines. Today, we are building a complete financial platform designed to empower people and concretely improve their lives. By giving our 6 million users a clear, open path to pay, save, and invest, we are evolving into the definitive destination for every financial need.
What you’ll be doing As our Senior Data Engineer, you won’t just maintain pipelines; you will shape the evolution of our next-generation data platform. You will architect, scale, and govern an ecosystem that empowers Data Analysts and business teams to autonomously model, analyse, and leverage data safely. Here’s what your day-to-day will look like:
- Data Platform Architecture & Evolution – Lead the design and implementation of our modern Data Lakehouse strategy, ensuring seamless integration with Amazon Redshift & Redshift Serverless for high-performance analytics.
- Self‑Service Enablement & Analytics Engineering – Empower Data Analysts to contribute directly to data modelling. You will own the core dbt framework, establishing best practices, CI/CD pipelines, and robust testing frameworks to make analytics engineering scalable and decentralised.
- Orchestration & Workflow Automation – Build, scale, and maintain reliable orchestration layers using Apache Airflow, optimising complex DAGs for both batch and near‑real‑time workloads.
- ML Platform Ownership & Feature Store Management – Own, architect, and scale Satispay’s Machine Learning Platform. You will manage our Feature Store, build robust data pipelines for model training and inference, and provision collaborative analytics environments to empower Data Scientists and Analysts.
- Streaming & Real‑Time Data – Design and operate streaming transformation pipelines (e.g. Apache Flink, Spark Streaming) that power near‑real‑time analytics and feed the feature store, moving the platform beyond batch.
- AI Tooling & Agentic Engineering – Drive team‑wide productivity gains by exploring, integrating, and maintaining AI‑assisted development workflows.
- Ingestion & Integration – Supervise managed ingestion workflows (Fivetran) and custom Python pipelines, ensuring cost‑efficient, resilient, and reliable data flow across systems.
- Performance, Cost & Reliability – Design for performance and cost across the entire platform – ingestion streams, transformations, feature store, and Redshift Serverless. Own data quality, observability, and the SLAs your consumers depend on.
- Data Governance, Security & Compliance – Design robust data security, access control, and privacy measures across all data assets to ensure strict compliance with financial regulations while maintaining trust.
- Mentorship & Tech Leadership – Act as a technical mentor for junior/mid‑level engineers, champion documentation, and establish engineering standards that elevate the entire team’s capabilities.
Who we’re looking for We need a problem‑solver who loves teamwork and gets things done. If you’re curious and ready for real ownership, you’ll fit in! Does this sound like you?
- Relevant education and technical background – You have a degree in Computer Science, Engineering, or a related field, backed by 5+ years of hands‑on experience designing, scaling, and maintaining complex enterprise data platform architectures.
- Programming Expertise – You are highly skilled in SQL for data manipulation and analysis and have practical experience with at least one of the following: Python, Java, or Scala for building robust data pipelines.
- Architectural Knowledge – You are familiar with both batch and real‑time streaming data architectures and understand the principles behind designing scalable and resilient data systems.
- Data‑Oriented Mindset – You have a strong passion for deeply understanding data, its meaning, the critical importance of preparing it correctly, and the methodologies for ensuring its quality and unwavering consistency.
- Platform & Mesh Mindset – You understand how to transition from centralised data delivery to a platform model, designing tools and guardrails that allow Data Analysts to safely self‑serve and own their data models.
- Forward‑Thinking & AI Curious – You are excited about the intersection of data engineering and AI, with an interest in LLMs, and integrating AI coding assistants into the development lifecycle.
- Structured communication and stakeholder management – You communicate clearly and persuasively, adapting your approach to build trust and engage effectively with diverse stakeholders across technical and business teams.
- Language proficiency – You are fluent in both Italian and English, enabling seamless communication within our international team and with stakeholders.
- Passion for FinTech or Startup environments – You are genuinely passionate about the fast‑paced and innovative FinTech or startup ecosystem and are eager to contribute to our mission.
CareAbout: how we support your impact Health – Private insurance for you and your family, psychological support with Serenis, mental health workshops. Financial resources – Stock Option Plan, Meal vouchers, Relocation support if you’re moving countries. Growth and development – Professional development programs, Internal mobility, Language courses with Preply. Flexibility – Unlimited PTO, Hybrid working policy, Flexible working hours. Family – Enhanced parental leave, Additional leave for child sickness.
Salary: €51,000 - €66,500 gross per annum. This range is set using objective, gender‑neutral criteria for the role’s core requirements. However we do not believe in putting a ceiling on talent. The final compensation package is tailored according to your unique experience and expertise. If your skills go beyond the standard profile, apply anyway so we can discuss a package that reflects your true value.
Equal opportunity employer At Satispay, we’re proud to be an equal opportunity employer. We celebrate diversity and inclusion, welcoming individuals of all backgrounds. This opportunity is open to everyone, regardless of race, colour, religion, sex, gender identity, sexual orientation, and national origin. Join us in a workplace where everyone belongs!
Senior Data Engineer datore di lavoro: Satispay
Satispay è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente di lavoro stimolante e innovativo, dove i dipendenti possono contribuire attivamente alla creazione di una piattaforma finanziaria all'avanguardia. Con opportunità di crescita professionale, programmi di sviluppo e un forte focus sul benessere dei dipendenti, Satispay promuove una cultura del lavoro flessibile e inclusiva, rendendo ogni giorno significativo e gratificante per il proprio team.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Satispay
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Satispay! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Satispay. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Satispay. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Satispay
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
