In sintesi
- Mansioni: Analizza i dati per combattere le frodi nei pagamenti digitali e sviluppa strategie innovative.
- Azienda: Satispay, una piattaforma finanziaria in rapida evoluzione.
- Benefit: Assicurazione sanitaria, supporto psicologico, piani di stock option e flessibilità lavorativa.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita e sviluppo professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo dei pagamenti digitali e lavora in un ambiente stimolante.
- Qualifiche: 3-7 anni di esperienza in analisi dei dati, SQL e Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.
Si prega di notare che questa opportunità richiede il trasferimento nel nostro ufficio di Lussemburgo.
Chi siamo
Satispay ha iniziato ripensando il semplice atto di un pagamento per rimuovere le frizioni dalle nostre routine quotidiane. Oggi stiamo costruendo una piattaforma finanziaria completa progettata per dare potere alle persone e migliorare concretamente le loro vite. Offrendo ai nostri 6 milioni di utenti un percorso chiaro e aperto per pagare, risparmiare e investire, ci stiamo evolvendo nella destinazione definitiva per ogni esigenza finanziaria.
Cosa farai
Come nostro Fraud Data Analyst, sarai la persona che garantisce il futuro dei pagamenti digitali architettando strategie di difesa sofisticate in tempo reale. Ecco come sarà la tua giornata:
- Architettura di Strategie in Tempo Reale – Sarai responsabile del nostro motore di decisione in tempo reale, progettando e implementando logiche che combinano punteggi ML con caratteristiche di velocità per prendere decisioni in millisecondi.
- Sviluppo di Regole di Precisione – Traduci schemi di frode complessi in regole ad alte prestazioni, ottimizzando l'equilibrio tra tassi di falsi positivi (FPR) e perdite di frode lorde.
- Decomposizione della Frode nei Pagamenti – Caccia proattivamente schemi emergenti (ATO, ingegneria sociale) e trasforma queste intuizioni in strategie di mitigazione end-to-end.
- Ottimizzazione dello Stack Decisionale – Collabora con il Product e l'Engineering per definire i requisiti analitici per nuove funzionalità e segnali di dati di terze parti.
- Calibrazione di ML & Euristiche – Lavora con il Data Science per operazionalizzare modelli di machine learning, determinando come "avvolgere" al meglio i punteggi del modello con regole euristiche.
- Promozione di un UX Senza Attriti – Analizza le misure di sicurezza per identificare ostacoli non necessari, progettando strategie di attrito dinamico per un'esperienza utente senza soluzione di continuità.
- Reporting Strategico delle Prestazioni – Monitora l'efficacia delle regole e la salute del portafoglio, presentando raccomandazioni basate sui dati alla leadership senior per evolvere il nostro appetito al rischio.
Ci si aspetta sfide, collaborazione e la libertà di dare vita alle tue idee in un ambiente dinamico e di supporto. Le cose cambiano rapidamente qui, quindi preparati ad adattarti, prendere iniziativa e plasmare il tuo ruolo mentre cresciamo.
Chi stiamo cercando
Abbiamo bisogno di un risolutore di problemi che ama il lavoro di squadra e porta a termine le cose. Se sei curioso e pronto per una vera responsabilità, ti adatterai!
- Esperienza – Hai tra 3 e 7 anni di esperienza professionale, specificamente nei settori del rischio, dei pagamenti o del credito.
- Competenza Tecnica – Sei altamente qualificato in SQL e Python per analisi dei dati e sviluppo di strategie.
- Competenza di Settore – Hai una solida comprensione delle dinamiche della frode nei pagamenti e esperienza nel lavorare con ambienti di decisione in tempo reale.
- Comunicazione – Possiedi eccellenti capacità comunicative e sei fluente in inglese.
- Nice to Have – L'esperienza con Machine Learning, Data Science, PySpark o conoscenze di GraphQL è un vantaggio significativo.
CareAbout: come supportiamo il tuo impatto
Ci muoviamo velocemente e l'evoluzione non si ferma mai. È un viaggio divertente, ma può essere impegnativo. Per assicurarci che le nostre persone prosperino davvero, ci impegniamo a rendere le loro vite più facili, sia in ufficio che nel mondo. Ecco perché abbiamo creato CareAbout:
- Salute (Assicurazione privata per te e la tua famiglia, supporto psicologico con Serenis, workshop sulla salute mentale)
- Risorse finanziarie (Piano di opzioni azionarie, buoni pasto, supporto per il trasferimento se ti trasferisci in altri paesi)
- Crescita e sviluppo (Programmi di sviluppo professionale, mobilità interna, corsi di lingua con Preply)
- Flessibilità (PTO illimitato, politica di lavoro ibrido, orari di lavoro flessibili)
- Famiglia (Congedo parentale potenziato, congedo aggiuntivo per malattia infantile)
Abbracciamo tre giorni a settimana in ufficio (martedì e giovedì + 1 a tua scelta), con la possibilità di richiedere ulteriore tempo remoto.
Datore di lavoro con pari opportunità
In Satispay, siamo orgogliosi di essere un datore di lavoro con pari opportunità. Celebriamo la diversità e l'inclusione, accogliendo individui di tutti i background. Questa opportunità è aperta a tutti, indipendentemente da razza, colore, religione, sesso, identità di genere, orientamento sessuale e origine nazionale. Unisciti a noi in un luogo di lavoro dove tutti appartengono!
Scopri di più su di noi
I nostri valori e pilastri non sono solo parole fancy su una pagina – plasmano davvero tutto ciò che facciamo. Esplorali.
Inviando questa candidatura, riconosco di aver letto e compreso il contenuto dell'Informativa sulla privacy.
Fraud Data Analyst - Luxembourg datore di lavoro: Satispay
Satispay è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo nel cuore di Lussemburgo. Con opportunità di crescita professionale attraverso programmi di sviluppo e mobilità interna, i dipendenti possono prosperare in un contesto che valorizza la diversità e l'inclusione. Inoltre, il pacchetto di benefici, che include assicurazione sanitaria privata, supporto psicologico e flessibilità lavorativa, rende Satispay un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Fraud Data Analyst - Luxembourg
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Satispay
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Satispay! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Fraud Data Analyst - Luxembourg
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Satispay. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Satispay. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Satispay
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
