In sintesi
- Mansioni: Analizza dati finanziari e sviluppa modelli analitici per decisioni strategiche.
- Azienda: Satispay, un'azienda innovativa nel settore dei pagamenti e della finanza.
- Benefit: Assicurazione sanitaria, supporto psicologico, piani di stock option e flessibilità lavorativa.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e inclusione.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per trasformare il modo in cui le persone gestiscono le loro finanze.
- Qualifiche: 5+ anni di esperienza in analisi dati, preferibilmente in contesti finanziari.
La retribuzione prevista è compresa tra 40000 - 50000 € per anno.
Questo ruolo fa parte del nostro impegno a promuovere un ambiente di lavoro inclusivo: Satispay dedica principalmente questa opportunità lavorativa a candidati idonei ai sensi delle leggi italiane sulla protezione dell'occupazione, comprese le persone con disabilità o altri status protetti. Incoraggiamo candidati di tutti i background a candidarsi.
Chi siamo: Satispay ha iniziato ripensando il semplice atto di pagamento per rimuovere le difficoltà dalle nostre routine quotidiane. Oggi stiamo costruendo una piattaforma finanziaria completa progettata per dare potere alle persone e migliorare concretamente le loro vite. Offriamo ai nostri 6 milioni di utenti un percorso chiaro e aperto per pagare, risparmiare e investire, evolvendoci nella destinazione definitiva per ogni esigenza finanziaria.
Cosa farai: come Data Analyst, sarai un membro fondamentale del nostro team Growth & Marketing (G&M), assumendo la guida dei dati e delle analisi su tutte le iniziative finanziarie. Avrai un ruolo chiave nel migliorare il processo decisionale sviluppando modelli analitici e asset di dati self-service che guidano soluzioni impattanti per la pianificazione finanziaria, la reportistica e la gestione operativa.
- Sviluppo delle capacità di analisi e reportistica finanziaria: sviluppa analisi P&L e flussi di cassa, modelli di monitoraggio piano vs. reale e framework KPI finanziari.
- Analisi delle relazioni con gli investitori: agisci come partner principale per l'analisi e l'intelligence per gli investitori di Satispay.
- Collaborazione con i principali stakeholder: collabora strettamente con Marketing, Operations e Product.
- Sviluppo di strumenti di visualizzazione ad alto impatto: definisci metriche finanziarie chiave e sviluppa dashboard e report.
- Analisi dell'economia aziendale: sviluppa framework analitici su monetizzazione, unit economics, LTV e costi.
- Miglioramento delle analisi tramite flussi di lavoro assistiti da AI: progetta e implementa flussi di lavoro automatizzati.
- Contributo all'evoluzione del nostro layer di dati: contribuisci allo sviluppo del nostro layer di mesh di dati.
Chi cerchiamo: abbiamo bisogno di un problem-solver con una forte mentalità analitica che prospera in un ambiente collaborativo. Se sei orientato ai dettagli e pronto a prendere in carico un ruolo dinamico, ti adatterai perfettamente!
- Esperienza rilevante: 5+ anni in ruoli legati ai dati, con almeno 3 anni di esperienza pratica in ambienti di dati ad alto volume.
- Competenza nei dati finanziari: esperienza pratica nella modellazione dei dati finanziari.
- Competenze tecniche: forte conoscenza di SQL, dbt e Python.
- Modellazione dei dati e ETL: esperienza nella progettazione di modelli di dati e nella costruzione di pipeline ETL.
- Fluenza nell'AI: utilizzo quotidiano di strumenti AI per analisi e automazione.
- Competenze analitiche e di problem-solving: capacità di affrontare problemi complessi e fornire risposte basate su evidenze.
- Gestione degli stakeholder e comunicazione: capacità di guidare iniziative e tradurre risultati tecnici in raccomandazioni chiare.
- Conoscenza dell'economia unit e monetizzazione: familiarità con metriche del ciclo di vita del consumatore.
- Visualizzazione dei dati: esperienza con strumenti come Hex o Looker.
CareAbout: come supportiamo il tuo impatto: ci muoviamo velocemente e l'evoluzione non si ferma mai. Per garantire che le nostre persone prosperino, ci impegniamo a semplificare le loro vite, sia in ufficio che nel mondo. Ecco perché abbiamo creato CareAbout:
- Salute: assicurazione privata per te e la tua famiglia, supporto psicologico.
- Risorse finanziarie: piano di stock option, buoni pasto, supporto per il trasferimento.
- Crescita e sviluppo: programmi di sviluppo professionale, mobilità interna, corsi di lingua.
- Flessibilità: PTO illimitato, politica di lavoro ibrido, orari di lavoro flessibili.
- Famiglia: congedo parentale migliorato, ulteriore congedo per malattia infantile.
Stipendio: €40.000,00 - €50.000,00 lordo all'anno. Questo intervallo è impostato utilizzando criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Tuttavia, non crediamo nel porre un tetto al talento. Il pacchetto di compensazione finale è personalizzato in base alla tua esperienza unica e competenza.
Datore di lavoro a pari opportunità: Satispay è orgogliosa di essere un datore di lavoro a pari opportunità. Celebriamo la diversità e l'inclusione, accogliendo individui di tutti i background.
Data Analyst - Finance (L.68/99) datore di lavoro: Satispay
Satispay è un datore di lavoro eccezionale, impegnato a creare un ambiente inclusivo e diversificato, dove ogni dipendente ha l'opportunità di crescere professionalmente. Offriamo un pacchetto di benefici completo, tra cui assicurazione sanitaria privata, supporto psicologico e programmi di sviluppo professionale, il tutto in un contesto di lavoro ibrido che promuove la flessibilità. Unisciti a noi per contribuire a una piattaforma finanziaria innovativa e fare la differenza nella vita delle persone.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst - Finance (L.68/99)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Satispay
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Satispay! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst - Finance (L.68/99)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Satispay. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Satispay. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Satispay
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
