In sintesi
- Mansioni: Analizza dati complessi utilizzando tecniche di Statistical Learning e Intelligenza Artificiale.
- Azienda: Istituto di Management con focus sull'innovazione e la ricerca.
- Benefit: Opportunità di ricerca in un ambiente stimolante e collaborativo.
- Altre informazioni: Colloqui presso la Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti all'avanguardia nell'analisi dei dati.
- Qualifiche: Competenze in Statistical Learning e passione per l'Intelligenza Artificiale.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Tipologia di contratto: Incarichi di ricerca
Stato attivo
Soggetto: Istituto di Management
N. Assegni/Posizioni: 1
Data pubblicazione bando: 22.09.2026
Termine presentazione domanda: 08.10.2026-12:00
Data ammissione colloqui: 16.10.2026
Data del colloquio: 26.10.2026-16:00
Sede dei colloqui: Presso la Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa, Italia
L'incarico avrà a oggetto la seguente attività: Statistical Learning e Intelligenza Artificiale per l'analisi di dati complessi.
Statistical Learning e Intelligenza Artificiale per l'analisi di dati complessi nell'ambito del Dipartimento d'Eccellenza L'EMbeDS (Economics, Management and Low in the Era of Data Science) in Pisa datore di lavoro: Sant'Anna international
L'Istituto di Management offre un ambiente stimolante e innovativo, ideale per chi desidera contribuire all'avanzamento della ricerca nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale e dell'analisi dei dati complessi. Situato presso la prestigiosa Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa, il nostro team promuove una cultura collaborativa e inclusiva, con opportunità di crescita professionale e sviluppo delle competenze, rendendo ogni incarico non solo un lavoro, ma un'esperienza significativa e gratificante.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Sant'Anna international
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Statistical Learning e Intelligenza Artificiale per l'analisi di dati complessi nell'ambito del Dipartimento d'Eccellenza L'EMbeDS (Economics, Management and Low in the Era of Data Science) in Pisa
✨Connettiti con le comunità di Data Science
Fatti strada nelle comunità di Data Science su piattaforme come Kaggle o GitHub. Partecipare a challenge e hackathon è un ottimo modo per mostrarci le tue abilità e farti notare da potenziali datori di lavoro come Sant'Anna international.
✨Cerca opportunità temporanee
Le aziende spesso cercano data scientist per progetti temporanei. Fai ricerche su startup locali o aziende tech in espansione che potrebbero avere bisogno di supporto immediato. Non dimenticare di controllare i siti di lavoro specializzati nel settore!
✨Tieni d'occhio gli eventi di networking
Partecipa a meetups, conferenze e workshop di Data Science nella tua zona. Questi eventi non solo ti permettono di acquisire conoscenze preziose, ma anche di fare networking e incontrare potenziali datori di lavoro.
✨Presenta un portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio online che mostri i tuoi progetti di Data Science. Un buon portfolio non solo evidenzia le tue competenze tecniche, ma dimostra anche la tua passione per il settore. E non dimenticare di visitare il nostro sito per qualsiasi offerta di lavoro a Sant'Anna international!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Statistical Learning e Intelligenza Artificiale per l'analisi di dati complessi nell'ambito del Dipartimento d'Eccellenza L'EMbeDS (Economics, Management and Low in the Era of Data Science) in Pisa
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in evidenza le tue competenze in Data Science:Quando scrivi il tuo CV per un ruolo in Data Science, assicurati di evidenziare le tue competenze tecniche specifiche, come Python, R, e l'uso di librerie come Pandas e NumPy. Non dimenticare di includere progetti reali che hai completato, magari con link a GitHub o alla tua portfolio.
Un portfolio da urlo è fondamentale:Poiché stai cercando un'opportunità temporanea, un portfolio ben strutturato è super importante. Includi esempi di analisi dati, modelli predittivi o qualsiasi progetto di visualizzazione che hai realizzato. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma mostra anche il tuo approccio pratico.
Sii chiaro sulla tua disponibilità:Nel tuo CV e nella lettera di presentazione, specifica la tua disponibilità per il ruolo. Questi lavori temporanei possono avere bisogno di qualcuno che inizi rapidamente. Scrivere chiaramente quando sei disponibile aiuta i recruiter a capire se sei una buona occasione per Sant'Anna international.
Motivazione e voglia di imparare:Dal momento che il ruolo è temporaneo, assicurati di esprimere nella tua lettera di motivazione la tua voglia di apprendere e crescere. Parla di come questa esperienza potrebbe aiutarti a sviluppare ulteriormente le tue abilità in Data Science. A Sant'Anna international, apprezziamo chi è proattivo e desideroso di affrontare nuove sfide!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Sant'Anna international
✨Prepara il tuo portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. In un colloquio per un contratto temporaneo, le aziende cercano di vedere progetti concreti che hai realizzato, quindi includi casi studio interessanti e risultati quantitativi che hai raggiunto.
✨Domande tecniche da non sottovalutare
Aspettati domande specifiche sui modelli di machine learning, analisi di dati e utilizzo di strumenti come Python e R. Potrebbero anche chiederti di risolvere un problema di data analysis sul momento, quindi allenati a pensare ad alta voce e a spiegare il tuo processo.
✨Metti in evidenza la tua adattabilità
In un'opportunità temporanea, le aziende vogliono sapere che sei in grado di integrarti velocemente nel loro team e di affrontare situazioni in continua evoluzione. Sottolinea le tue esperienze lavorative precedenti dove hai dovuto adattarti rapidamente a nuove sfide e progetti.
✨Sii pronto a discutere le tue motivazioni
Giocando sulla natura temporanea del contratto, parlare delle tue motivazioni a lavorare su progetti specifici è cruciale. Spiega come questa esperienza si allineerà con i tuoi obiettivi di carriera e come sei entusiasta di contribuire ai progetti di Sant'Anna international nella data science.
