In sintesi
- Mansioni: Progetta e implementa architetture di dati e AI per Salesforce D360 e Agentforce.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore tech con focus su AI e dati.
- Benefit: Retribuzione competitiva, risorse per il benessere e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Guida la trasformazione AI di Salesforce e fai la differenza con progetti innovativi.
- Qualifiche: Esperienza in architettura dei dati e competenze tecniche avanzate.
La retribuzione prevista è compresa tra 121500 - 148500 € per anno.
Overview
As an AI and Data Technical Architect, you will lead the design and deployment of enterprise-grade data and AI architectures centered on Salesforce D360 and the Agentforce platform.
You will guide customers through complex integrations, collaborating with sales and product teams to maximize platform value.
You’ll shape best practices in generative AI, agent interoperability, and data integration across hyperscalers and governance frameworks.
This is a high-impact, hands-on technical leadership role at the heart of Salesforce’s AI-driven transformation.
- Retribuzione / Benefits
- incentive component
- balance and wellbeing resources
- Responsabilità
- Lead pre-sales technical design by assessing customer needs and recommending Agentforce-aligned solutions
- Shape best practices for generative AI, agent interoperability, prompt engineering, Data Cloud, and cross-platform integrations
- Collaborate with AEs and SEs to build hands-on prototypes and demos using Agentforce and external agents
- Develop thought leadership content (demo templates, whitepapers, enablement sessions) on agent lifecycle and integration strategy
- Act as a central technical knowledge resource, enabling specialist teams and documenting best practices
- Map and integrate external agents from hyperscalers (e. g. Copilot, Gemini) into Agentforce via open standards (MCP, A2A)
- Configure chat and background agents with Agentforce Studio and Agent Builder; integrate with hyperscaler channels via APIs
- Lead prompt design, testing, monitoring, and lifecycle strategy for agent lifecycle best practices
- Create quick prototypes ( Requisiti fondamentali
- 7+ years designing and delivering data, analytics, and AI architectures in enterprise environments
- Strong understanding of external agent ecosystems and interoperability
- Proven track record in prompt engineering, agent lifecycle management, and hands-on prototype development
- Experience with machine learning concepts (predictive and generative AI) and ability to communicate value to diverse audiences
- Deep expertise in modern cloud data platforms (Snowflake, Databricks, Big Query, Redshift) and data ingestion patterns (batch, streaming, CDC)
- Proficiency in programming (Java Script, Python, SQL, R) and data frameworks like pandas or Jupyter
- Excellent communication in Italian and English, with strong presentation skills
- Curiosity and willingness to learn new AI frameworks and technologies
- strong communication
- curiosity
- team collaboration
- Data architecture design
- AI and ML concepts (predictive and generative)
- Data cloud platforms (Snowflake, Databricks, Big Query, Redshift)
Data & AI Architect datore di lavoro: Salesforce
Salesforce è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo in Grecia, dove i dipendenti possono crescere professionalmente grazie a opportunità di formazione di livello mondiale e coaching. Con una cultura aziendale che promuove l'inclusione e la diversità, i membri del team sono incoraggiati a sfidare lo status quo e a costruire relazioni significative, mentre beneficiano di un pacchetto retributivo competitivo e commissioni illimitate. Unirsi a Salesforce significa avere un impatto strategico nel settore della tecnologia, contribuendo a trasformare il modo in cui le aziende utilizzano l'AI e i dati per raggiungere il successo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data & AI Architect
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Salesforce
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Salesforce! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data & AI Architect
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Salesforce. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Salesforce. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Salesforce
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
