Data & AI Architect

Data & AI Architect

Pavia Full-Time 126975 - 126975 € / anno (stimato) Smart working non possibile
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In sintesi

  • Mansioni: Progetta e implementa architetture AI e dati per clienti di alto livello.
  • Azienda: Salesforce, leader mondiale nel CRM e nell'AI.
  • Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita e un ambiente di lavoro inclusivo.
  • Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di apprendimento continuo.
  • Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel mondo degli affari.
  • Qualifiche: Esperienza in architetture AI e dati, ottime capacità comunicative.

La retribuzione prevista è compresa tra 126975 - 126975 € per anno.

To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts.

Job Category Sales Job Details About Salesforce Salesforce is the #1 AI CRM, where humans with agents drive customer success together.

Here, ambition meets action.

Tech meets trust.

And innovation isn’t a buzzword — it’s a way of life.

The world of work as we know it is changing and we're looking for Trailblazers who are passionate about bettering business and the world through AI, driving innovation, and keeping Salesforce's core values at the heart of it all.

Ready to level-up your career at the company leading workforce transformation in the agentic era?

You’re in the right place!

Agentforce is the future of AI, and you are the future of Salesforce.

As an AI and Data Technical Architect, you will act as a senior, hands-on technical leader and trusted advisor to our customers.

You will be responsible for designing, validating, and operationalizing enterprise-grade data and AI architectures centered on Salesforce D360 and the Agentforce platform.

This role sits at the intersection of data engineering, platform architecture, and applied AI, requiring you to guide customer Chief Data Officers and Enterprise Architects through emerging AI solutions.

You will work side-by-side with Account Executives and Product teams to ensure customers realize the full value of the platform by designing scalable, secure solutions that integrate D360 into complex enterprise ecosystems—including hyperscalers, data lakes, and governance frameworks.

Responsibilities

  • Lead pre-sales technical design by analyzing customer needs and recommending solutions aligned with Agentforce capabilities and integration with external agent frameworks.
  • Shape best practices around generative AI, agent interoperability, prompt engineering, Data Cloud, and cross-platform integrations.
  • Collaborate with AEs and SEs to build hands-on prototypes and demos using Agentforce and integrated external agents.
  • Develop thought leadership content—demo templates, whitepapers, enablement sessions—focused on agent lifecycle, integration strategy, and technical effectiveness.
  • Act as a central technical knowledge resource, proactively addressing internal technical inquiries, facilitating deep technical enablement, and documenting best practices to empower specialist teams across the organization.

If you are naturally curious about AI and Data, love diving into new technologies, and enjoy educating others while crafting solutions that deliver real business impact, we want to talk to you!

  • Required Qualifications
  • Technical Pre-Sales/Consulting - 7+ years of hands-on experience designing and delivering data, analytics, and AI architectures in enterprise environments.
  • External Ecosystem Knowledge - Strong understanding of external agent ecosystems and interoperability.
  • Proven Track Record - Experience in prompt engineering, agent lifecycle management, and hands-on prototype development.
  • AI & ML Expertise - Experience with machine learning concepts (predictive and generative AI), plus the ability to communicate value to diverse audiences.
  • Data Stack Knowledge - Deep expertise in modern cloud data platforms (Snowflake, Databricks, Big Query, Redshift) and data ingestion patterns (batch, streaming, CDC).
  • Hands-On Development - Proficiency in programming (e. g., Java Script, Python, SQL, R) and data frameworks like pandas or Jupyter.
  • Excellent Communication (in both Italian and English) - Strong presentation skills; adept at explaining complex ideas and guiding stakeholders toward impactful solutions.
  • Curiosity & Continuous Learning - Passion for exploring new AI frameworks, sharing insights, and experimenting with cutting-edge technologies.
  • Preferred Qualifications
  • Salesforce Expertise - Hands-on experience with Salesforce Agentforce and deep fluency with D360 and core Salesforce platform services.
  • Advanced Integration - Experience integrating Salesforce with external agents via APIs and open standards (MCP, A2A).
  • Governance & Observability - Familiarity with prompt governance, observability, and monitoring frameworks.
  • Cross-Platform Background - Background in cross-platform integrations (e. g., Hyperscaler SDKs to Salesforce Flows).
  • Multimodal Pipelines - Prior exposure to conversational voice pipelines or multimodal integrations via hyperscaler services.
  • Advanced AI/ML Frameworks - Exposure to frameworks (Tensor Flow, Py Torch), MLOps practices, and cloud AI platforms like Google Vertex AI or AWS Sagemaker.
  • Unleash Your Potential

When you join Salesforce, you’ll be limitless in all areas of your life.

Our benefits and resources support you to find balance and be your best, and our AI agents accelerate your impact so you can do your best.

Together, we’ll bring the power of Agentforce to organizations of all sizes and deliver amazing experiences that customers love.

Accommodations

If you need a reasonable accommodation during the application or the recruiting process, please submit a request via this Accommodations Request Form.

Please note that Salesforce uses artificial intelligence (AI) tools to help our recruiters assess and evaluate candidates’ resumes and qualifications throughout the recruiting process.

Humans will always make any candidate selection and hiring decisions.

Please see our Candidate Privacy Statement for more information about how we use your personal data and your rights, including with regard to use of AI tools and opt out options.

Posting Statement

Salesforce is an equal opportunity employer and maintains a policy of non-discrimination with all employees and applicants for employment.

What does that mean exactly?

It means that at Salesforce, we believe in equality for all.

And we believe we can lead the path to equality in part by creating a workplace that’s inclusive, and free from discrimination.

Know your rights: workplace discrimination is illegal.

Any employee or potential employee will be assessed on the basis of merit, competence and qualifications – without regard to race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, gender expression or identity, transgender status, age, disability, veteran or marital status, political viewpoint, or other classifications protected by law.

This policy applies to current and prospective employees, no matter where they are in their Salesforce employment journey.

It also applies to recruiting, hiring, job assignment, compensation, promotion, benefits, training, assessment of job performance, discipline, termination, and everything in between.

Recruiting, hiring, and promotion decisions at Salesforce are fair and based on merit.

The same goes for compensation, benefits, promotions, transfers, reduction in workforce, recall, training, and education.

At Salesforce, we believe in equitable compensation practices that reflect the dynamic nature of labor markets across various regions.

The typical base salary range for this position is EUR 94,875 to EUR 126,975 annually.

Italy CBA (Contratto collettivo nazionale di lavoro del commercio) (01/04/2015 - ) Quadri In addition to the base salary, this position may offer access to a range of additional benefits including an incentive component which is tailored by grade level.

We're Salesforce, the Customer Company, inspiring the future of business with AI + Data + CRM.

Leading with our core values, we help companies across every industry blaze new trails and connect with customers in a whole new way.

And, we empower you to be a Trailblazer, too — driving your performance and career growth, charting new paths, and improving the state of the world.

If you believe in business as the greatest platform for change and in companies doing well and doing good – you've come to the right place.

#J-18808-Ljbffr

Data & AI Architect datore di lavoro: Salesforce, Inc.

Salesforce è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e inclusivo a Milano, dove gli stagisti possono contribuire a progetti reali che influenzano il futuro dell'azienda. Con opportunità di networking, programmi di mentorship e corsi di sviluppo delle competenze, i dipendenti possono crescere professionalmente mentre lavorano in un settore all'avanguardia come quello della tecnologia. Inoltre, il modello ibrido di lavoro e i vantaggi come i buoni pasto e i benefit per il benessere rendono Salesforce un luogo ideale per avviare una carriera significativa nel Tech Sales.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Salesforce, Inc.

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data & AI Architect

Sfrutta i Meetups di Data Science

Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.

Progetti Open Source per Farsi Notare

Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!

Unisciti a Comunità Online

Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.

Candidati Direttamente su Salesforce, Inc.

Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Salesforce, Inc.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data & AI Architect

Architettura dei dati
Intelligenza Artificiale
Machine Learning
Ingegneria dei dati
Prototipazione pratica
Integrazione API
Conoscenza delle piattaforme di dati cloud (Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift)

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!

Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Salesforce, Inc.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!

Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!

Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Salesforce, Inc.. Mostra loro come pensi e come apprendi!

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Salesforce, Inc.

Brilla con il tuo Portafoglio

Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!

Preparati a Domande Tecniche

Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.

Mostra la tua Curiosità

Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.

Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati

Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.