In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa dashboard innovative per analisi dati con strumenti all'avanguardia.
- Azienda: SACMI, leader mondiale in tecnologie avanzate per diverse industrie.
- Benefit: Ambiente di lavoro creativo, formazione continua e flessibilità lavorativa.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale in un contesto internazionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo dell'analisi dati e contribuisci a progetti innovativi.
- Qualifiche: Laurea in informatica, ingegneria o discipline affini; conoscenze di SQL e data visualization.
La retribuzione prevista è compresa tra 33000 - 37000 € per anno.
- Siamo alla ricerca di un
- Junior Analytics Engineer da inserire nel team di
Iprel Progetti .
La persona verrà inserita nell'area dedicata allo sviluppo di soluzioni di analytics a supporto del sistema MES (Manufacturing Execution System) aziendale.
- Attività eresponsabilitÃ
- Progettare, sviluppare e mantenere dashboard e soluzioni di reportistica basate su Grafana,
- Tradurre requisiti funzionali e necessità di business in KPI, metriche e visualizzazioni efficaci,
- Sviluppare query SQL, viste e modelli dati a supporto delle esigenze di analisi e reporting,
- Collaborare con i team di sviluppo, prodotto e delivery per comprendere i processi produttivi dei clienti e trasformarli in soluzioni analitiche,
- Garantire qualità , affidabilità e performance delle dashboard e delle strutture dati sottostanti,
- Supportare la definizione di standard e best practice per la reportistica e la data visualization aziendale,
- Utilizzare strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa a supporto delle attività di analisi, sviluppo e documentazione, mantenendo un approccio critico nella validazione dei risultati.
- Collaborare con Product Manager e Project Manager per la raccolta dei requisiti e la validazione delle soluzioni realizzate,
- Predisporre e mantenere la documentazione tecnica e funzionale delle soluzioni sviluppate.
- Istruzione eformazione
Verranno valutati profili con laurea triennale e magistrale in ambito informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Statistica, Economia o discipline affini.
Saranno valutate positivamente esperienze maturate attraverso tesi, tirocini, progetti universitari o percorsi formativi inerenti analytics, business intelligence, data engineering o datavisualization.
- Competenzerichieste Must have
- Conoscenza dei fondamenti di SQL e capacità descrivere query su database relazionali.
- Conoscenza di base dei concetti di modellazione dati e reporting.
- Sensibilità verso i temi di user experience, visualizzazione dei dati ed ergonomia delle interfacce.
- Nice to Have
- Conoscenza di Postgre SQL o di altri db relazionali.
- Familiarità con Timescale DB o database dedicati alla gestione di serie temporali.
- Conoscenza, anche accademica, di strumenti di datavisualization quali Grafana, Power BI, Tableau o equivalenti.
- Conoscenza di base del linguaggio Python per attività di analisi o automazione.
- Familiarità con strumenti di trasformazione dati, ETL/ELT o framework quali dbt.
- Chi siamo
SACMI è un gruppo internazionale leader mondiale nella fornitura di tecnologie avanzate per l'industria della ceramica, dei metalli, del packaging, del food and beverage e per la produzione di contenitori in plastica e di materiale avanzati.
Una decisa spinta verso l’internazionalizzazione, unita ad un forte radicamento sul territorio, consentono all’azienda di operare in modo capillare sui diversi business e mercati di riferimento, con oltre 80 società di produzione, distribuzione e servizio, attive in 28 Paesi.
- Cosaoffriamo
- Un ambiente di lavoro innovativo, creativo e dinamico, in grado di garantire coinvolgimento e imprenditorialità diffusa.
Ci concentriamo sui risultati e sulle alte prestazioni lavorative, generando innovazione capace di creare valore nei mercati in cui operiamo;
- SACMI Academy: Formazione, sviluppo professionale e accesso a competenze diverse per costruire una nuova cultura dell'innovazione che sostenga lo sviluppo di processi produttivi più efficienti e sostenibili;
- Un posto di lavoro sicuro, con condizioni di lavoro flessibili e rispetto per il nostro personale;
- Possibilità di avere un impatto, coinvolgimento nelle decisioni lavorative e realizzazione personale.
Crediamo che iltalento non abbia genere.
La selezione è aperta a tutte le persone, senza alcuna distinzione (in conformità al D.
Lgs. 198/2006 e alle L. 903/77 e L.125/91).
Promuoviamo un processo di valutazione equo e trasparente, fondato su politiche retributive neutrali rispetto al genere, coerentemente con gli standard europei sulla trasparenza salariale.
I dati forniti saranno trattati in conformità al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR).
Orario: Full-Time dal Lunedì al Venerdì.
- CCNLmetalmeccanica industria, livello C3/B1
- #J-18808-Ljbffr
Junior Analytics Engineer datore di lavoro: Sacmi
SACMI è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro innovativo e dinamico che promuove la creatività e l'imprenditorialità . Con opportunità di formazione continua attraverso la SACMI Academy e un forte impegno per il benessere dei dipendenti, i collaboratori possono crescere professionalmente mentre contribuiscono a progetti significativi nel settore della tecnologia avanzata. La nostra cultura aziendale valorizza la diversità e garantisce un processo di selezione equo, rendendo SACMI un luogo ideale per chi cerca un impatto reale nel proprio lavoro.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior Analytics Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Sacmi
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Sacmi! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior Analytics Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Sacmi. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Sacmi. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Sacmi
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
