In sintesi
- Mansioni: Progetta soluzioni avanzate per l'analisi dei dati utilizzando Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
- Azienda: SACMI, leader mondiale in tecnologie avanzate per diverse industrie.
- Benefit: Ambiente di lavoro innovativo, formazione continua e flessibilità lavorativa.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale in un contesto internazionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con tecnologie all'avanguardia e progetti impattanti.
- Qualifiche: Laurea magistrale/PhD in scienze statistiche o ingegneria e 5 anni di esperienza.
La retribuzione prevista è compresa tra 38000 - 45000 € per anno.
Siamo alla ricerca di un/a Senior DATA SCIENTIST con esperienza da inserire nel team di Iprel Progetti. La risorsa si occuperà della progettazione di soluzioni per l'analisi avanzata di dati. Sarà inserita all’interno di un team di data scientist che si servono di Machine Learning, Intelligenza Artificiale e tecnologie di Generative AI per facilitare e potenziare il lavoro quotidiano dei colleghi o per predisporre servizi digitali rivolti ai clienti.
Tasks principali:
- Si interfaccia con gli utenti finali per identificare il problema da risolvere e raccogliere i requisiti.
- Collabora con i progettisti delle infrastrutture dati per definire le caratteristiche dei sistemi di raccolta dati.
- Esplora i dati, ne comprende la natura e ne sintetizza le caratteristiche, utilizzando anche strumenti di dashboarding.
- Definisce i formati dati e i flussi di processamento e normalizzazione.
- Progetta e programma la soluzione di analisi/previsione utilizzando le moderne tecniche statistiche, spesso con soluzioni di ML/AI.
- Progetta e sviluppa soluzioni basate su Generative AI (LLM) e sistemi agentici per l’automazione di processi e supporto agli utenti.
- Confronta e valida differenti approcci.
- Definisce il miglior formato di esposizione dei risultati per l'utente finale.
- Si confronta con gli esperti di dominio utilizzando un approccio ibrido alla soluzione del problema.
- Collabora all’industrializzazione della soluzione (deploy, monitoraggio, manutenzione).
Istruzione e formazione:
Verranno valutati profili con laurea magistrale/PhD in scienze statistiche, matematica, fisica o ingegneria informatica e almeno 5 anni di esperienza nel ruolo (profilo mid/senior).
Competenze:
- Esperienza nell’ambito della Generative AI (LLM) e primi approcci allo sviluppo di sistemi agentici.
- Competenze nell’esplorazione e modellazione statistica dei dati.
- Buona conoscenza dei principali framework/librerie di Data Science (es. Python, pandas, scikit-learn).
- Esperienza nella progettazione di pipeline dati e messa in produzione di modelli.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
Chi siamo:
SACMI è un gruppo internazionale leader mondiale nella fornitura di tecnologie avanzate per l'industria della ceramica, dei metalli, del packaging, del food and beverage e per la produzione di contenitori in plastica e di materiali avanzati. Una decisa spinta verso l’internazionalizzazione, unita ad un forte radicamento sul territorio, consentono all’azienda di operare in modo capillare sui diversi business e mercati di riferimento, con oltre 80 società di produzione, distribuzione e servizio, attive in 28 Paesi.
Cosa offriamo:
- Un ambiente di lavoro innovativo, creativo e dinamico, in grado di garantire coinvolgimento e imprenditorialità diffusa.
- Ci concentriamo sui risultati e sulle alte prestazioni lavorative, generando innovazione capace di creare valore nei mercati in cui operiamo.
- SACMI Academy: Formazione, sviluppo professionale e accesso a competenze diverse per costruire una nuova cultura dell'innovazione che sostenga lo sviluppo di processi produttivi più efficienti e sostenibili.
- Un posto di lavoro sicuro, con condizioni di lavoro flessibili e rispetto per il nostro personale.
- Possibilità di avere un impatto, coinvolgimento nelle decisioni lavorative e realizzazione personale.
Crediamo che il talento non abbia genere. La selezione è aperta a tutte le persone, senza alcuna distinzione (in conformità al D.Lgs. 198/2006 e alle L. 903/77 e L. 125/91). Promuoviamo un processo di valutazione equo e trasparente, fondato su politiche retributive neutrali rispetto al genere, coerentemente con gli standard europei sulla trasparenza salariale. I dati forniti saranno trattati conformemente al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR).
Orario: Full-Time dal Lunedì al Venerdì. CCNL metalmeccanica industria, livello B1/B2 RAL: 38.000 - 45.000.
Data Scientist datore di lavoro: Sacmi
SACMI è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro innovativo e dinamico che promuove l'imprenditorialità e il coinvolgimento dei dipendenti. Con opportunità di formazione continua attraverso la SACMI Academy e un forte focus sulla crescita professionale, i nostri dipendenti possono sviluppare competenze all'avanguardia nel campo della Data Science e dell'Intelligenza Artificiale. Inoltre, garantiamo condizioni di lavoro flessibili e un impegno per la diversità e l'inclusione, rendendo SACMI un luogo ideale per chi cerca un impatto significativo nella propria carriera.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Sacmi
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Sacmi! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Sacmi. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Sacmi. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Sacmi
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
