In sintesi
- Mansioni: Sviluppa e gestisci sistemi per l'elaborazione dei dati in un ambiente innovativo.
- Azienda: QuantiaS, divisione di S2E, specializzata in Data & Analytics.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, smart working, ticket restaurant e assicurazione sanitaria.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con attenzione al work-life balance e opportunità di crescita.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti sfidanti e innovativi con un team collaborativo e open-minded.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o affini e almeno 2 anni di esperienza nel ruolo.
La retribuzione prevista è compresa tra 30000 - 40000 € per anno.
Cosa troverai in QuantiaS:
- Team friendly, collaborativi e open-minded
- Progetti innovativi e sfidanti
- Formazione e percorsi di certificazione
- Smart working e flessibilità organizzativa
- Attenzione concreta al work-life balance
QuantiaS è la divisione di S2E specializzata in Data & Analytics, con competenze distintive in ambito Data Management, High Performance Computing, Data Science, Machine Learning e Artificial Intelligence. La nostra missione è supportare i Clienti nella valorizzazione del patrimonio informativo attraverso soluzioni innovative e ad alto valore aggiunto. La collaborazione con il gruppo S2E garantisce inoltre solide competenze in ambito Infrastructure, Security e Digital Transformation.
Di cosa ti occuperai:
Sarai tu, all’interno della Business Unit dedicata a Data Management & Advanced Analytics, ad occuparti dello sviluppo e della manutenzione di sistemi orientati all’elaborazione dei dati. Nello specifico sarai responsabile delle seguenti attività:
- Analisi e modellazione dei dati
- Sviluppo ed elaborazione dei dati in sistemi informatici
- Controllo e gestione del ciclo di elaborazione dei dati
Requisiti richiesti:
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o cultura affine
- Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo
- Buona conoscenza del ciclo di elaborazione dei dati: Ingestion, Processing, Storage, Data Visualization
- Buona conoscenza di SQL, Python e/o Spark/PySpark
- Buona conoscenza dei principali DB relazionali / colonnari
- Buona conoscenza della lingua inglese
Requisiti preferenziali:
- Esperienza con database NoSQL
- Esperienza di Data Streaming
- Conoscenza di Hadoop e Big Data Framework
- Esperienza su piattaforme Cloud (AWS, Azure, GCP)
- Conoscenza di Databricks o Snowflake
- Conoscenza di Dbt, Talend, AWS Glue, Data Stage, Informatica o Nifi
- Conoscenza di Power BI, Qlik, SAP BI (BO), Tableau o Superset
- Esperienza di programmazione con Java
- Esperienza in progetti di Data Management, Business Intelligence o Advanced Analytics
Sede di lavoro: Milano, full remote
Cosa offriamo:
- Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio
- RAL indicativa: 30.000 € – 40.000 €
- Ticket restaurant elettronici da 6,50 €
- Assicurazione sanitaria
- Portale convenzioni
La ricerca è rivolta a candidati appartenenti alle Categorie Protette ai sensi della Legge 68⁄99. Crediamo nel valore della diversità e dell’inclusione e valutiamo le candidature nel rispetto delle pari opportunità, delle competenze e del potenziale professionale di ciascuna persona. I candidati ambosessi (L.903⁄77) sono invitati a leggere l’informativa sulla privacy ai sensi dell’art. 13 del Regolamento (UE) 2016⁄679 sulla protezione dei dati (GDPR).
Data Engineer - Categorie Protette (L.68/99) datore di lavoro: S2E | Business Technology Consultants
S2E è un datore di lavoro eccezionale, che promuove un ambiente di lavoro collaborativo e innovativo a Bologna, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso progetti sfidanti nel settore della tecnologia. Offriamo flessibilità organizzativa, smart working e un forte focus sul bilanciamento tra vita lavorativa e personale, rendendo il nostro team un luogo ideale per chi cerca opportunità significative e gratificanti.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di S2E | Business Technology Consultants
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer - Categorie Protette (L.68/99)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su S2E | Business Technology Consultants
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di S2E | Business Technology Consultants! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer - Categorie Protette (L.68/99)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di S2E | Business Technology Consultants. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di S2E | Business Technology Consultants. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso S2E | Business Technology Consultants
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
