In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni software e crea infrastrutture IT per clienti in un ambiente innovativo.
- Azienda: Azienda tech giovane e flessibile, impegnata nella sostenibilità e nel benessere dei dipendenti.
- Benefit: Orari flessibili, piano welfare, formazione continua e un ambiente collaborativo.
- Altre informazioni: Crescita professionale in una comunità inclusiva e rispettosa delle diversità.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza e imparare tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Esperienza in Microsoft Fabric, SQL e progettazione di pipeline dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 35000 - 45000 € per anno.
Se vuoi lavorare in un ambiente giovane e flessibile, su tecnologie all’avanguardia, dove imparare quello che ancora non conosci, insegnare ciò che sai e creare un impatto positivo su ambiente, territorio e società, Reti è il posto che fa per te!
Siamo un’azienda di tecnologia IT che opera nel settore della consulenza, siamo quotati in borsa ma siamo anche una Società Benefit avendo deciso di associare il nostro business alla tutela del territorio, alla sostenibilità ambientale ed al benessere dei nostri dipendenti e di chi ci circonda. Il nostro lavoro consiste nell’accompagnare i nostri clienti nel processo di digitalizzazione offrendo una guida competente, sviluppando soluzioni software, creando infrastrutture IT ed offrendo formazione tecnica e di metodo.
Chi cerchiamo:
- Un Data Engineer esperto in Microsoft Fabric con una solida esperienza su progetti IT in contesti Enterprise.
Ti serviranno quindi:
- Ottima padronanza di SQL e sistemi RDBMS (es. SQL Server, Oracle);
- Esperienza consolidata con Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse Analytics, Real-Time Intelligence, Lakehouse);
- Esperienza nella progettazione di ETL/ELT e pipeline performanti;
- Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Data Factory, Fabric Pipelines, Airflow o simili);
Il profilo ideale ha già maturato esperienza significativa in:
- Progettazione e ottimizzazione di pipeline dati, workflow orchestrati e processi ETL/ELT su sistemi distribuiti;
- Modellazione dati, progettazione di schema, tabelle, viste, procedure e package su database relazionali;
- Sviluppo e tuning avanzato di query SQL e script per la gestione di grandi volumi dati;
- Integrazione di backend e servizi tramite REST API per garantire un corretto scambio dati tra sistemi;
- Modernizzazione, migrazione o re-platforming di data platform esistenti.
Cosa troverai:
- La flessibilità di orario. Il nostro orario è dalle 9 alle 18 ma perché non concedersi un orario più flessibile se i progetti in cui lavorerai lo consentiranno?
- Un piano Welfare aziendale attento alle nostre esigenze, con convenzioni vantaggiose e tante iniziative relative alla tua salute e al tuo benessere psicofisico.
- Formazione continua grazie alla nostra Academy interna.
- Colleghi competenti e collaborativi da cui potrai imparare ogni giorno e con cui potrai condividere le tue esperienze.
Ral Target: 35.000€- 45.000€ + CCNL COMMERCIO.
Queste sono le doti che ci piacciono, ci caratterizzano e che ti accompagneranno nel tuo viaggio all’interno della nostra realtà, una comunità orientata alla formazione ed alla crescita, che incoraggia la collaborazione e si impegna per creare un ambiente di lavoro inclusivo, rispettoso delle diversità e volto a valorizzare il talento di ogni persona.
I candidati interessati possono inviare il proprio cv, con autorizzazione ai sensi del Regolamento (UE) 2016⁄679 e del D.Lgs., 196⁄2003 s.m.i. Le nostre selezioni sono basate su qualifiche, meriti e necessità del business. La ricerca si intende rivolta a uomini e donne. (L.903⁄77).
Fabric Senior Data Engineer datore di lavoro: Reti S.p.A.
Reti è un'azienda di tecnologia IT che offre un ambiente giovane e flessibile, ideale per neolaureati desiderosi di crescere professionalmente. Con un forte impegno verso la sostenibilità e il benessere dei dipendenti, offriamo opportunità di formazione continua, un piano welfare attento alle esigenze individuali e la possibilità di lavorare in smart working o nel nostro innovativo Campus vicino a Milano. Unisciti a noi per creare un impatto positivo nella società e nel territorio!
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Fabric Senior Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Reti S.p.A.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Reti S.p.A.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Fabric Senior Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Reti S.p.A.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Reti S.p.A.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Reti S.p.A.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
