In sintesi
- Mansioni: Insegna Data Science e AI a studenti universitari in un programma estivo coinvolgente.
- Azienda: Luiss University, un'istituzione accademica innovativa a Roma.
- Benefit: Opportunità di networking, esperienza pratica e sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita e collaborazione interdisciplinare.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a formare i leader del futuro nel campo della scienza dei dati.
- Qualifiche: Esperienza accademica e passione per l'insegnamento e la tecnologia.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
Luiss University è lieta di invitare i membri del corpo docente delle università partner di ENGAGE.EU a candidarsi per ruoli di insegnamento nella prossima Summer School ENGAGE.EU in Data Science, che si svolgerà a Roma nel luglio 2026. Questo programma di due settimane, in presenza, è progettato per studenti di laurea di tutti i background accademici che desiderano esplorare il potenziale trasformativo della data science, dell'intelligenza artificiale e delle tecnologie digitali.
La Summer School ENGAGE.EU offre un'esperienza educativa unica che combina eccellenza accademica con impegno pratico. Gli studenti parteciperanno a lezioni interattive, laboratori pratici e progetti collaborativi che approfondiranno la loro comprensione dell'analisi dei dati e del suo ruolo nel plasmare le decisioni strategiche, i processi organizzativi e gli ecosistemi digitali.
Argomenti chiave includono:
- Gestione basata sui dati
- Decisioni basate sui dati
- Ecosistemi digitali
- Fondamenti di Data Science
- Machine Learning e Intelligenza Artificiale
- Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
- Privacy e Sicurezza dei Dati
- Etica e Governance dell'AI
Il programma mira a fornire agli studenti sia competenze tecniche che trasversali per affrontare le sfide sociali e diventare futuri leader responsabili in ambienti ricchi di dati.
Opportunità di insegnamento:
I membri del corpo docente di qualsiasi dipartimento o scuola all'interno dell'alleanza ENGAGE.EU sono incoraggiati a presentare proposte per sessioni di insegnamento. Gli impegni di insegnamento possono durare uno, due o tre giorni e dovrebbero concentrarsi sui temi principali elencati sopra. Accogliamo approcci interdisciplinari e incoraggiamo l'inclusione di organizzazioni esterne per fornire approfondimenti reali e arricchire l'esperienza di apprendimento. I laboratori dovrebbero essere progettati per essere interattivi, coinvolgendo gli studenti in discussioni, sperimentazioni e apprendimento collaborativo.
Processo di candidatura:
I membri del corpo docente interessati devono inviare i seguenti documenti entro il 19 ottobre 2025:
- Curriculum vitae, comprese le attività di ricerca
- Una breve descrizione (circa 1 pagina) del contributo proposto al programma
- Informazioni sulla disponibilità durante il programma di due settimane
Aspettative per i docenti selezionati:
- Conferire il corso in base all'outline concordato, in collaborazione con il corpo docente di Luiss
- Preparare materiali didattici e condurre valutazioni degli studenti
- Inviare voti e documentazione richiesta entro le scadenze specificate
- Fornire a Luiss le informazioni necessarie per la comunicazione del programma
Data: Luglio 2026
Lingua di insegnamento: Inglese
Partecipanti: 45 studenti di laurea delle università ENGAGE.EU
Informazioni di contatto: Per domande riguardanti la candidatura o il programma, si prega di contattare: Consultant - ENGAGE.EU PhD & Research Officer presso Luiss Libera Università Internazionale degli Studi Sociali Guido Carli (Luiss University).
Consultant - ENGAGE.EU PhD & Research Officer datore di lavoro: Research Community Engage
Luiss University è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e collaborativo per i membri del corpo docente che desiderano contribuire all'innovazione educativa. Situata a Roma, la nostra università promuove una cultura di crescita professionale, incoraggiando l'interdisciplinarità e il coinvolgimento con organizzazioni esterne per arricchire l'esperienza di apprendimento. Con opportunità di insegnamento flessibili e un impegno verso l'eccellenza accademica, Luiss rappresenta un luogo ideale per coloro che cercano un impatto significativo nel campo della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Research Community Engage
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Consultant - ENGAGE.EU PhD & Research Officer
✨Sfrutta le comunità di formazione online
Unisciti a gruppi e forum dedicati all'apprendimento digitale e alla formazione, come quelli su Facebook o LinkedIn. Contribuisci attivamente alle discussioni, puoi attirare l'attenzione di chi cerca collaborazioni o talenti in questo settore.
✨Partecipa a eventi locali e webinar
Iscriviti a eventi o webinar legati all'apprendimento digitale e alla formazione. Questi eventi sono ottime occasioni per costruire relazioni che possono portare a opportunità di lavoro occasionale. Non essere timido, fai domande e interagisci!
✨Crea un portafoglio di progetti
Metti insieme un portafoglio che mostri i tuoi progetti di formazione o apprendimento digitale. Una buona raccolta di esempi pratici ti aiuterà a far risaltare le tue competenze quando parli con potenziali clienti o partner.
✨Candidati direttamente attraverso il nostro sito!
Non dimenticare di controllare frequentemente il nostro sito per opportunità di lavoro occasionale. Candidarti direttamente è una strategia potente, perché ti permette di emergere e farti notare da aziende come Research Community Engage che cercano personale qualificato come noi!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Consultant - ENGAGE.EU PhD & Research Officer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra la tua passione per l'apprendimento digitale:Quando parli della tua esperienza, non dimenticare di enfatizzare il tuo interesse per l'innovazione nell'istruzione. Include esempi di progetti o iniziative che hai intrapreso nel settore dell'apprendimento digitale e come hai contribuito a migliorare l'esperienza di apprendimento degli utenti.
Portfolio dinamico e coinvolgente:Per una posizione occasionale, è fondamentale avere un portfolio che dimostri le tue capacità. Includi esempi di lavori precedenti, come corsi online, moduli educativi o strumenti interattivi che hai sviluppato. Assicurati che il tuo portfolio sia facilmente accessibile e creativamente presentato.
Riflettici: letture e corsi pertinenti:Includi nel tuo CV eventuali corsi o letture recenti che hai fatto nel campo dell'apprendimento digitale e della formazione. Questo mostra non solo il tuo impegno nella crescita professionale, ma anche la tua conoscenza aggiornata delle tecnologie e delle metodologie pedagogiche.
Flessibilità e disponibilità:Essendo un'opportunità occasionale, sottolinea la tua disponibilità e flessibilità nel lavorare su progetti a breve termine. Potresti anche accennare a eventuali orari e modalità di lavoro che preferisci, così chi ti seleziona sa cosa aspettarsi da te.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Research Community Engage
✨Metti in mostra il tuo portfolio di esperienze
Essendo un'opportunità occasionale nel campo dell'apprendimento digitale e della formazione, il tuo portfolio di esperienze sarà fondamentale. Mostra progetti precedenti che dimostrano come hai sviluppato contenuti educativi o hai utilizzato strumenti di e-learning. Fai in modo che i tuoi successi parlino da soli!
✨Conosci le piattaforme del mestiere
Preparati a discutere delle piattaforme di apprendimento digitale più comuni come Moodle, Articulate Storyline o Adobe Captivate. Potrebbe anche essere utile avere qualche esempio di come hai utilizzato queste tecnologie in progetti precedenti. Dimostrare familiarità con questi strumenti ti farà brillare.
✨Focalizzati sulla tua motivazione e adattabilità
Per un lavoro occasionale, è importante che tu possa dimostrare la tua motivazione e la tua capacità di adattarti rapidamente. Parla delle tue esperienze passate in situazioni di apprendimento o formazione, sottolineando come hai affrontato le sfide e come hai imparato rapidamente nel passato.
✨Prepara delle domande sui progetti futuri
Mostra il tuo interesse ponendo domande sui progetti che Research Community Engage ha in cantiere. Chiedi quali tecnologie o metodologie intendono adottare per migliorare la loro offerta formativa. Questo non solo dimostra che sei coinvolto, ma ti aiuta anche a capire come puoi contribuire al meglio.
