In sintesi
- Mansioni: Progetta architetture AI avanzate e guida l'adozione di MLOps in un ambiente innovativo.
- Azienda: Azienda tecnologica all'avanguardia con un focus su AI e innovazione.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita professionale e lavoro in team multidisciplinari.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti che trasformano l'innovazione in impatti reali per il business.
- Qualifiche: Laurea in ambiti affini e esperienza in Generative AI e MLOps.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Overview
In questo ruolo potrai progettare architetture AI avanzate per soluzioni enterprise, con focus su Generative AI, RAG e sistemi multi‑agente.
Collaborerai con team cross‑functional per guidare l’adozione di MLOps/LLMOps, governance AI e strutture di sicurezza nel cloud.
Porterai innovazione semantica tramite ontologie e knowledge graph per potenziare il ragionamento nei sistemi Gen AI.
Lavorerai in un ambiente tecnologico avanzato, contribuendo a trasformare sperimentazione in produzione reale con impatto sul business.
- Responsabilità
- Progettare architetture AI/Gen AI moderne e pipeline RAG
- Intergrazione e orchestrazione di LLM e sistemi multi‑agente
- Guidare consulenza strategica su MLOps/LLMOps e governance AI
- Sviluppare ontologie, Knowledge Graph e modelli dati strutturati
- Sperimentare tecnologie avanzate in contesti reali e complessi
- Supportare crescita professionale e percorsi di sviluppo
- Assicurare sicurezza, autenticazione e compliance in ambienti Cloud
- Requisiti fondamentali
- Laurea triennale o magistrale in ambiti affini
- expertise in Generative AI e LLM
- esperienza con RAG e orchestrazione di AI Agents
- progettazione di sistemi multi‑agente e integrazione di tool esterni
- esperienza MLOps/LLMOps e pipeline CI/CD
- monitoraggio, scalabilità e governance di modelli
- comunicazione efficace in team multidisciplinari
- collaborazione
- comunicazione chiara
- problem solving
- Generative AI e LLM
- RAG
- orchestrazione di AI Agents
Senior Agentic AI Engineer datore di lavoro: Reply
Reply è un datore di lavoro eccezionale per chi cerca un ruolo stimolante come AI Research Engineer. Offriamo un ambiente di lavoro dinamico e informale, dove la creatività e l'apprendimento continuo sono al centro della nostra cultura aziendale. Con opportunità di crescita professionale strutturate e un pacchetto retributivo competitivo, i nostri dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto che valorizza la diversità e l'inclusione.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Agentic AI Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Reply
Non dimenticare di controllare il sito web di Reply per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Agentic AI Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Senior Agentic AI Engineer in Reply. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Reply. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Senior Agentic AI Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Reply
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Reply, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
