In sintesi
- Mansioni: Sviluppa e implementa soluzioni basate su LLM, inclusi agenti intelligenti e chatbot.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore della consulenza globale con focus sull'AI.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di lavoro remoto e sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti AI all'avanguardia in un ambiente internazionale.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o campi correlati e 2 anni di esperienza in ruoli AI/Data.
La retribuzione prevista è compresa tra 90000 - 110000 € per anno.
Overview
In this role you will develop and deploy LLM-based solutions, including intelligent agents and conversational chatbots, to advance AI initiatives at Reply.
You will design RAG architectures and integrate knowledge bases with language models, while deploying and monitoring AI services in cloud platforms.
You collaborate with cross-functional and international teams on end-to-end AI and data engineering projects, contributing to ETL/ELT pipelines and data warehouse models to support AI solutions.
This role offers the chance to shape AI-driven capabilities in a global consulting environment.
- Responsabilità
- Develop and deploy LLM-based solutions, including intelligent agents and chatbots
- Design and implement RAG architectures to integrate knowledge bases with LLMs
- Collaborate on AI/Generative AI solutions in cloud environments (Oracle, Azure, AWS)
- Support deployment and monitoring of AI models on cloud infrastructure
- Contribute to ETL/ELT pipelines and Data Warehouse models for AI supports
- Collaborate with functional teams and stakeholders to gather requirements and define solutions
- Contribute to technical documentation and team best practices
- Requisiti fondamentali
- Degree in Computer Science, Computer Engineering, Data Science, or related field
- About 2 years of experience in AI/Data roles with strong AI focus
- Knowledge of cloud environments and core AI/Generative AI concepts (LLMs, prompt engineering, AI agents)
- Experience developing intelligent agents and chatbots
- Knowledge of RAG architectures and LLM integration with knowledge bases
- Solid foundation in data and Data Warehousing (ETL logic, data modeling, SQL)
- Strong problem-solving and continuous learning mindset
- Good English for international collaboration
- Curiosity and staying up-to-date with AI tech
- Team collaboration and clear communication with technical/business stakeholders
- Autonomy and results-oriented mindset
- LLMs and Generative AI concepts
- Prompt engineering
- AI agents and chatbots
INTELLIGENT SOLUTIONS EXPERT datore di lavoro: Reply
Reply è un datore di lavoro eccezionale per chi cerca un ruolo stimolante come AI Research Engineer. Offriamo un ambiente di lavoro dinamico e informale, dove la creatività e l'apprendimento continuo sono al centro della nostra cultura aziendale. Con opportunità di crescita professionale strutturate e un pacchetto retributivo competitivo, i nostri dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto che valorizza la diversità e l'inclusione.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere INTELLIGENT SOLUTIONS EXPERT
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Reply
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Reply! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come INTELLIGENT SOLUTIONS EXPERT
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Reply. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Reply. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Reply
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
