In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni innovative per la gestione dei dati e collabora con un team dinamico.
- Azienda: Relatech, tech company italiana in forte crescita e innovazione.
- Benefit: Retribuzione competitiva, lavoro ibrido, formazione continua e opportunità di carriera.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con focus su inclusione e diversità.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti reali e impattanti nel cuore del Rinascimento Digitale.
- Qualifiche: Esperienza in Data Engineering e conoscenza dell'ecosistema Microsoft.
La retribuzione prevista è compresa tra 30000 - 50000 € per anno.
Hai voglia di innovare, crescere e fare squadra? Benvenuto nel cuore del Rinascimento Digitale. Siamo Relatech, tech company italiana nata nel 2001 e oggi presente con 14 sedi distribuite tra Italia e l’estero, cuore pulsante di un ecosistema che porta valore tecnologico e umano alle imprese. Con oltre 800 professionisti e competenze avanzate in Cloud, Cybersecurity, AI, AR/VR, IoT e Blockchain, costruiamo soluzioni end-to-end che generano impatto reale. Al centro della nostra visione c’è sempre la persona: democratizziamo la tecnologia per migliorarne l’accessibilità e creare un futuro più inclusivo e sostenibile.
Per ampliamento della nostra Business Unit Digital, stiamo cercando un/a Data Engineer con almeno 3 anni di esperienza da inserire nel Team Digital Sight, il nostro CoE in ambito Microsoft dedicato all’analisi e alla gestione avanzata dei dati.
Competenze richieste:
- Solida esperienza in Data Engineering (ETL, data pipeline, data modeling);
- Ottima conoscenza dell’ecosistema Microsoft (Azure Data Factory, Azure Synapse, SQL, Power BI, ecc.);
- Esperienza con database relazionali e non relazionali;
- Conoscenza di linguaggi come Python e SQL;
- Familiarità con concetti di data governance, sicurezza e qualità dei dati;
Soft Skills e attitudine:
- Attitudine al lavoro in team;
- Spirito proattivo e orientato ai risultati;
- Capacità di comunicare in modo chiaro e efficace con colleghi e stakeholder;
- Propensione all’innovazione e curiosità verso nuove tecnologie;
Titoli preferenziali:
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica o discipline affini;
Dettagli:
- Milano | Contratto di lavoro a tempo pieno e indeterminato | Modalità ibrida;
- Retribuzione Annua Lorda (RAL) compresa tra € 30.000 e € 50.000, in funzione dell’esperienza professionale, delle competenze possedute e del livello di autonomia richiesto dal ruolo;
- Inquadramento definito in applicazione del CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi;
- Possibile componente variabile (MBO) e ulteriori benefit disciplinati dalle policy aziendali.
Cosa offriamo:
- Un ambiente dinamico e in forte crescita;
- Flessibilità di pensiero e di lavoro;
- Un’esperienza concreta in un contesto stimolante e progettuale;
- Opportunità di apprendere da professionisti del settore;
- Formazione on the job (e non solo);
- Possibilità di metterti in gioco su progetti reali, con impatto.
Inclusione & pari opportunità: Crediamo nelle persone, nella diversità e nella meritocrazia. Le nostre selezioni sono aperte a tutti, senza distinzione di genere, etnia, orientamento o abilità. Il talento per noi è una questione di energia, non di etichetta.
Scopri di più su di noi.
Data Engineer datore di lavoro: Relatech
Relatech è un datore di lavoro eccezionale, situato nel cuore di Milano, che offre un ambiente dinamico e in forte crescita per i Data Engineer. Con opportunità di apprendimento continuo e progetti innovativi, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto stimolante, collaborando con professionisti esperti nel settore. La nostra cultura aziendale promuove inclusione, diversità e meritocrazia, rendendo ogni giorno un'opportunità per fare la differenza.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Relatech
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Relatech! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Relatech. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Relatech. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Relatech
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
