In sintesi
- Mansioni: Progetta e ottimizza pipeline di dati con tecnologie all'avanguardia.
- Azienda: Gruppo Relatech, leader nell'innovazione digitale.
- Benefit: Ambiente collaborativo, formazione continua e flessibilità lavorativa.
- Altre informazioni: Crescita professionale in un contesto inclusivo e dinamico.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti innovativi e fai la differenza nel mondo dei dati.
- Qualifiche: Esperienza con Azure Data Factory e competenze in T-SQL e DAX.
La retribuzione prevista è compresa tra 30000 - 50000 € per anno.
La tecnologia innova il business. Le persone fanno la differenza. Nel Gruppo Relatech crediamo che l’innovazione abbia valore solo quando genera un impatto reale. Accompagniamo le aziende di ogni settore nella trasformazione digitale, offrendo servizi e progettando soluzioni che integrano dati, Artificial Intelligence e tecnologie innovative, dalla strategia all’execution.
Lo facciamo grazie a quattro Business Unit specializzate e integrate: Digital, per lo sviluppo di soluzioni software; Data & AI; Cyber, per la sicurezza informatica e la protezione delle infrastrutture digitali; Advisory, per la consulenza strategica, organizzativa e di business; Industrial, per la digitalizzazione dei processi produttivi e dell’Industry. Il nostro vero motore sono le persone. Investiamo nella crescita delle competenze, nella collaborazione e nella condivisione delle conoscenze, creando un ambiente in cui ogni professionista può innovare, crescere e contribuire concretamente al successo dei clienti.
Entrare nel Gruppo Relatech significa far parte di un ecosistema di aziende, competenze e opportunità in continua evoluzione.
La posizione
Per rafforzare la nostra Business Unit Digital, siamo alla ricerca di un* Data Analytics Consultant. Entrerai in un team dedicato all’analisi e alla gestione avanzata dei dati che lavora su progetti interni ad alto contenuto innovativo e a stretto contatto con clienti di rilievo, contribuendo allo sviluppo di soluzioni innovative e collaborando con professionisti provenienti da competenze diverse. La figura lavorerà principalmente su soluzioni basate su Cloud Azure utilizzando tecnologie di ultima generazione come Azure Data Factory, Azure Synapse, Microsoft Fabric, e il motore Tabular integrato con Power BI e/o Analysis Services.
Cosa farai?
- Progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline di dati con Azure Data Factory.
- Modellazione e analisi dei dati utilizzando Azure Synapse Analytics e Microsoft Fabric.
- Sviluppo di modelli tabulari avanzati per analisi interattive con Power BI o Analysis Services.
- Creazione di calcoli complessi utilizzando il linguaggio DAX.
- Utilizzo di Apache Spark per integrazioni avanzate e big data processing.
- Manipolazione dati tramite M (Power Query).
- Sviluppo e ottimizzazione di query SQL avanzate con T-SQL.
- Progettazione e gestione di data warehouse basati su approcci consolidati: Schema a Star-Schema e Snowflake-Schema.
- Implementazione e gestione di dimensioni a lenta variazione (Slowly Changing Dimensions - SCD).
- Creazione di modelli dimensionali e utilizzo di best practice per l’ottimizzazione delle performance.
- Definizione di processi ETL/ELT scalabili per la gestione di grandi volumi di dati.
Chi stiamo cercando?
Competenze
- Almeno 5 anni di esperienza pratica con Azure Data Factory, Synapse, e/o Fabric.
- Ottima conoscenza di T-SQL, DAX, M, e Apache Spark.
- Esperienza nella progettazione e gestione di data warehouse, inclusi: Modellazione dimensionale (Star-Schema, Snowflake-Schema, SCD).
- Implementazione di soluzioni data-driven scalabili e performanti.
- Conoscenza di linguaggi e strumenti secondari quali Python, Scala, Azure CLI/PowerShell, e manipolazione di dati semi-strutturati in JSON.
- Certificazioni Azure (es. Azure Data Engineer Associate) sono un plus.
- Esperienza: Almeno 3 anni.
Nice to have
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica o discipline affini.
Ci piacerebbe trovare una persona:
- curiosa
- proattiva
- orientata alla collaborazione
- con voglia di imparare e crescere.
Cosa troverai in Relatech?
- Progetti concreti e ad alto impatto.
- Un ambiente collaborativo e multidisciplinare.
- Percorsi di crescita professionale.
- Formazione continua e learning on the job.
- Tecnologie e metodologie innovative.
- Flessibilità e attenzione al work-life balance.
Inclusione & Pari Opportunità: Crediamo che innovazione e diversità crescano insieme. Per questo promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo, aperto e rispettoso delle persone. Valutiamo ogni candidatura sulla base delle competenze, del potenziale e della motivazione, senza alcuna discriminazione.
Sede: Milano
Modalità di lavoro: Hybrid
RAL: Tra € 30.000 e € 50.000, in funzione dell’esperienza professionale, delle competenze possedute e del livello di autonomia richiesto dal ruolo.
Contratto: A tempo indeterminato, full time.
Data Analytics Consultant datore di lavoro: Relatech
Relatech è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente dinamico e in forte crescita nel cuore di Milano Bicocca. Con opportunità di apprendimento continuo e un forte focus sulla diversità e inclusione, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto stimolante, contribuendo a progetti innovativi che hanno un impatto reale. La flessibilità lavorativa e un pacchetto retributivo competitivo rendono Relatech un luogo ideale per professionisti ambiziosi come te.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analytics Consultant
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Relatech
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Relatech! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analytics Consultant
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Relatech. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Relatech. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Relatech
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
