In sintesi
- Mansioni: Installa e configura attrezzature server e di rete in un data center all'avanguardia.
- Azienda: Un'azienda leader nel settore con strutture di data center di classe mondiale.
- Benefit: Stipendio competitivo, assicurazione sanitaria, tempo libero retribuito e sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e certificazioni sponsorizzate.
- Perché questo lavoro: Fai parte di un team che supporta infrastrutture critiche e migliora la tecnologia.
- Qualifiche: Esperienza di 3+ anni nelle operazioni di data center e abilità di cablaggio esperte.
La retribuzione prevista è compresa tra 42000 - 55000 € per anno.
Unisciti al nostro team come Data Center Technician a Latina, Italia. Questa è una posizione a tempo pieno, in sede, dove supporterai infrastrutture critiche in strutture di data center di livello mondiale.
Compensazione e Benefici
- €42,000-55,000/anno (EUR annuale)
- Pacchetto di benefici completo che include:
- Assicurazione sanitaria, dentale e visiva
- Tempo libero retribuito e festività
- Indennità per lo sviluppo professionale
- Sponsorizzazione per certificazioni
Orario di Lavoro
- Posizione permanente a tempo pieno
- Orari lavorativi standard con rotazione di reperibilità
- Differenziali di turno per notti/fine settimana quando applicabile
Responsabilità Chiave
- Installare, configurare e mantenere l'attrezzatura server e di rete
- Eseguire cablaggio strutturato (rame e fibra ottica)
- Eseguire distribuzioni e dismissioni hardware
- Fornire registri dettagliati e accurati
- Monitorare i sistemi ambientali (energia, raffreddamento, sicurezza)
- Rispondere agli incidenti e svolgere attività di troubleshooting
- Mantenere documentazione accurata e tracciamento delle risorse
- Collaborare con i team di ingegneria e operazioni
- Partecipare alla pianificazione della capacità e agli aggiornamenti
Requisiti
- 3+ anni di esperienza nelle operazioni di data center
- Competenze esperte nel cablaggio (Cat6/6a, OM3/OM4/OS2 fibra)
- Forti abilità di troubleshooting e problem-solving
- Esperienza con operazioni di rack e stack
- Comprensione della distribuzione dell'energia e dei sistemi UPS
- Eccellenti capacità di documentazione e comunicazione
- Capacità di sollevare oltre 50 libbre e lavorare in ambienti impegnativi
- Certificazioni di data center (CDCP, CDCS, CDCE) - preferito
- Certificazioni dei fornitori (Dell, HPE, Cisco) - preferito
- Certificazioni di rete (CCNA, JNCIA) - preferito
- Esperienza con piattaforme DCIM - preferito
- Conoscenza delle pratiche ITIL - preferito
Data Center Technician - Italy - Latina - On-site datore di lavoro: Reboot Monkey
Unisciti al nostro team come Data Center Technician a Latina, Italia, dove avrai l'opportunità di lavorare in un ambiente stimolante e innovativo. Offriamo un pacchetto di benefici completo, tra cui assicurazione sanitaria, ferie retribuite e opportunità di sviluppo professionale, il tutto in una cultura aziendale che valorizza la crescita e il benessere dei dipendenti. Con un orario di lavoro standard e un'attenzione particolare alla formazione continua, siamo l'azienda ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante nel settore tecnologico.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Center Technician - Italy - Latina - On-site
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Reboot Monkey
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Reboot Monkey! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Center Technician - Italy - Latina - On-site
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Reboot Monkey. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Reboot Monkey. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Reboot Monkey
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
