In sintesi
- Mansioni: Sviluppa strumenti di analisi dati e AI per migliorare i processi di audit.
- Azienda: Raiffeisen Landesbank Südtirol AG, leader nel settore bancario.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di sviluppo interno e orari flessibili.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con progetti stimolanti e ottime possibilità di carriera.
- Perché questo lavoro: Lavora con dati reali e tecnologie innovative per fare la differenza.
- Qualifiche: Laurea in matematica, informatica o ingegneria e competenze in Python e SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Die Raiffeisen Landesbank Südtirol AG ist das Zentralinstitut der Südtiroler Raiffeisenkassen und stellt als solche eine Reihe von Dienstleistungen für die Raiffeisenkassen zur Verfügung. Mit datenbasierten Analysen, innovativen Technologien und automatisierten Prüfungsansätzen unterstützt du die Interne Revision dabei, Risiken transparent zu machen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und die Weiterentwicklung von Prozessen und Kontrollen aktiv voranzutreiben.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenanalyse- und KI-gestützten Tools für die Prüfungs- und Kontrolltätigkeiten der Internen Revision
- Analyse großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
- laufender Austausch mit Fachabteilungen zur kontinuierlichen methodischen Weiterentwicklung sowie zur Sicherstellung der Einhaltung technischer Standards
Wir suchen dich, weil du folgende Voraussetzungen/Stärken mitbringst:
- abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik oder eines ingenieurwissenschaftlichen Fachbereichs
- fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse und Datenbanken
- sehr gute Programmierkenntnisse in Python (insbesondere Pandas und Matplotlib)
- Kenntnisse im Umgang mit SQL-Datenbanken sind von Vorteil
- starke Motivation, ausgeprägte Lernbereitschaft und hohe Flexibilität
- sehr gute Deutsch-, Italienisch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten dir eine spannende Tätigkeit, abwechslungsreiche Projekte und viel Gestaltungsspielraum in einem angenehmen Arbeitsumfeld, einen sicheren Arbeitsplatz, interne Entwicklungsmöglichkeiten, eine wettbewerbsfähige Vergütung, interessante Sozialleistungen sowie flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work Life Balance.
Bruttojahresgehalt bei Vollzeitbeschäftigung ab € 37.370,84, mit Bereitschaft zur Überzahlung je nach Berufserfahrung und Qualifikation (N.A.K.V. für Beschäftigte der Genossenschaftsbanken).
Wir haben dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Data Analyst für das Internal Audit (w/m/d) datore di lavoro: Raiffeisen Landesbank AG
Die Raiffeisen Landesbank Südtirol AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein sicheres und angenehmes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einer wettbewerbsfähigen Vergütung fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in spannenden Projekten weiterzuentwickeln. Die Kombination aus innovativen Technologien und einem starken Fokus auf Datenanalyse macht diese Position besonders attraktiv für alle, die in einem zukunftsorientierten Umfeld arbeiten möchten.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Raiffeisen Landesbank AG
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst für das Internal Audit (w/m/d)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Raiffeisen Landesbank AG
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Raiffeisen Landesbank AG! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst für das Internal Audit (w/m/d)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Raiffeisen Landesbank AG. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Raiffeisen Landesbank AG. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Raiffeisen Landesbank AG
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
