In sintesi
- Mansioni: Costruisci infrastrutture dati per applicazioni AI all'avanguardia e collabora con team multidisciplinari.
- Azienda: QuantumBlack, AI by McKinsey, un ambiente innovativo e diversificato.
- Benefit: Salario competitivo, pacchetto di benefici completo e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di apprendimento continuo e sviluppo personale.
- Perché questo lavoro: Lavora all'avanguardia dell'AI e affronta sfide reali che fanno la differenza.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o esperienza equivalente, competenze in Python e SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.
Who You’ll Work With
Driving lasting impact and building long-term capabilities with our clients is not easy work.
You are the kind of person who thrives in a high performance/high reward culture - doing hard things, picking yourself up when you stumble, and having the resilience to try another way forward.
In return for your drive, determination, and curiosity, we’ll provide the resources, mentorship, and opportunities you need to become a stronger leader faster than you ever thought possible.
Your colleagues—at all levels—will invest deeply in your development, just as much as they invest in delivering exceptional results for clients.
Every day, you’ll receive apprenticeship, coaching, and exposure that will accelerate your growth in ways you won’t find anywhere else.
When you join us, you will have
- Continuous learning: Our learning and apprenticeship culture, backed by structured programs, is all about helping you grow while creating an environment where feedback is clear, actionable, and focused on your development.
The real magic happens when you take the input from others to heart and embrace the fast-paced learning experience, owning your journey.
- A voice that matters: From day one, we value your ideas and contributions.
You’ll make a tangible impact by offering innovative ideas and practical solutions, all while upholding our unwavering commitment to ethics and integrity.
We not only encourage diverse perspectives, but they are critical in driving us toward the best possible outcomes.
- Global community: With colleagues across 65+ countries and over 100 different nationalities, our firm’s diversity fuels creativity and helps us come up with the best solutions for our clients.
Plus, you’ll have the opportunity to learn from exceptional colleagues with diverse backgrounds and experiences.
- World-class benefits: On top of a competitive salary (based on your location, experience, and skills), we provide a comprehensive benefits package to enable holistic well-being for you and your family.
- Your Impact
You will build the foundational data infrastructure that powers cutting-edge AI applications leveraging LLMs, retrieval systems, workflows, and emerging agentic architectures.
You will design and maintain scalable data pipelines, manage secure data environments, and prepare data for AI-driven systems while collaborating with cross-functional teams and clients.
You’ll tackle real-world challenges by contributing to the development of next-generation AI systems and grow as a technologist by working alongside diverse experts across industries.
You will design and build the scalable, reproducible data components essential for machine learning, agentic, and autonomous AI systems.
You’ll assess data landscapes, apply data quality fundamentals, and prepare data for AI solutions.
Additionally, you’ll learn to translate simple hypotheses into engineered features, manage secure data environments, and contribute to R&D initiatives focused on innovating and scaling next-generation AI capabilities.
Your work will help solve some of the most complex and high-impact challenges facing clients across industries.
Collaborating across Quantum Black, AI by Mc Kinsey and Quantum Black Labs teams, you’ll help develop innovative AI capabilities and scalable enterprise solutions.
You’ll help build robust data foundations for scalable, production-ready AI systems.
Your contributions will directly support the firm’s ability to accelerate AI adoption, solve complex business problems at scale, and enable clients to achieve meaningful, lasting impact.
You’ll be based in our Milan office as part of our global Data Engineering community.
Working in cross-functional Agile teams, you’ll collaborate closely with Data Scientists, Machine Learning Engineers, and industry experts to deliver AI solutions.
By partnering with clients from data owners to C-level executives you’ll help solve complex problems that drive tangible business value and begin to build your skills as a client-facing technologist.
Your work offers a unique opportunity to grow at the forefront of AI, data engineering, and emerging agentic technologies.
You’ll develop expertise at the intersection of technology and business by tackling diverse challenges in the evolving AI landscape.
Working alongside multidisciplinary teams, you’ll gain a holistic understanding of how data engineering enables advanced AI while collaborating with leading AI and data experts in the industry.
- Your Qualifications and Skills
- Degree in Computer Science/Engineering, or equivalent experience
- Experience in a data-focused role (internships, academic projects)
- Ability to write clean, well-documented code in a modern programming language, with a strong preference for Python and SQL
- Interest in or exposure to data engineering in the context of Agentic AI, Generative AI, Machine Learning, or Business Intelligence across different types of data formats (structured vs unstructured) and processing methods (streaming vs batch)
- Familiarity with commonly used data platforms (Databricks, Snowflake, Big Query, PSQL, etc.), cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and engineering tools (Pandas, Spark, dbt, Lang Chain, etc.)
- Exposure to modern software development practices, including version control (Git) and foundational concepts in Dev Ops and MLOps/LLMOps and CI/CD principles
- Exceptional time management in a complex and largely autonomous work environment
- Willingness to learn quickly and adapt to different project situations and tech stacks
- Experience using coding agents (Cursor, Claude Code, Codex, etc.) is a plus
- Strong communication skills, both verbal and written, in English and French
Data Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey datore di lavoro: QuantumBlack, AI by McKinsey
Lavorare con QuantumBlack, AI by McKinsey a Milano significa entrare a far parte di una cultura ad alte prestazioni che valorizza la crescita continua e l'apprendimento. Offriamo un ambiente stimolante dove le tue idee contano e hai accesso a opportunità di mentorship e sviluppo professionale, il tutto supportato da un pacchetto di benefici competitivo per il benessere tuo e della tua famiglia. Collaborando con esperti di diversi settori, avrai l'opportunità di affrontare sfide reali nel campo dell'AI, contribuendo a soluzioni innovative che generano un impatto significativo per i nostri clienti.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di QuantumBlack, AI by McKinsey
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su QuantumBlack, AI by McKinsey
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di QuantumBlack, AI by McKinsey! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di QuantumBlack, AI by McKinsey. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di QuantumBlack, AI by McKinsey. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso QuantumBlack, AI by McKinsey
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
