In sintesi
- Mansioni: Gestisci il portafoglio prodotti AI di Arduino e scopri nuove opportunità nel settore.
- Azienda: Qualcomm, un'azienda innovativa con una cultura internazionale e mission-driven.
- Benefit: Stipendio competitivo, orari flessibili e piani di crescita personalizzati.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora su tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel mondo dell'AI.
- Qualifiche: 5+ anni di esperienza in Product Management e forte background tecnico in AI/ML.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.
Un ruolo stimolante in un'azienda in rapida crescita con un ambiente moderno e internazionale.
- Stipendio competitivo e benefici.
- Cultura orientata alla missione con team diversificati e talentuosi.
- Piani di crescita personalizzati e un budget annuale dedicato alla formazione.
- Orari di lavoro flessibili e un forte equilibrio tra vita lavorativa e privata.
- Per i dipendenti in ufficio: tornei di ping-pong, happy hour, pranzi sul tetto e un ambiente di lavoro creativo e accogliente.
Responsabilità:
- Definire e gestire la roadmap per il portafoglio prodotti AI e Edge AI di Arduino nei segmenti Educazione, Maker, Professionale e Industriale.
- Identificare nuove opportunità AI attraverso ricerche, approfondimenti degli utenti e analisi competitiva.
- Tradurre tecnologie AI complesse in strategie di prodotto accessibili e impattanti allineate alla missione di Arduino.
- Collaborare con i team di ingegneria per definire i requisiti tecnici per i prodotti Edge AI.
- Partner con i team di silicio e hardware su architettura di calcolo e vincoli di prestazione.
- Guidare una strategia di computing eterogeneo allineando runtime, compilatori/toolchain e capacità hardware.
- Lavorare a stretto contatto con il team di Product Experience per fornire documentazione di alta qualità e risorse per sviluppatori.
- Coinvolgere clienti e partner per raccogliere requisiti e tradurli in specifiche chiare.
- Costruire allineamento tra team globali e cross-funzionali; comunicare concetti complessi a pubblici tecnici e non tecnici.
- Esplorare nuove opportunità AI attraverso piattaforme hardware future, funzionalità software e flussi di lavoro per sviluppatori.
Requisiti:
- 5+ anni di esperienza nella gestione di prodotti in AI, ML o edge computing.
- Solida formazione tecnica in AI/ML, inclusi GenAI e modelli tradizionali.
- Esperienza con toolchain e runtime Edge AI e comprensione dei vincoli di inferenza on-device.
- Conoscenza delle architetture NPU/acceleratore e integrazione SoC.
- Dimostrata capacità di guidare progetti cross-funzionali in team internazionali.
- Eccellenti capacità comunicative e capacità di semplificare argomenti complessi.
- Fluenza in inglese; l'italiano è un forte plus.
- Disponibilità a viaggiare occasionalmente per incontri con partner, eventi e visite ai clienti.
- Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Elettrica/Informatica, AI/ML o campi correlati.
- Esperienza pratica con TinyML, microcontrollori o AI su dispositivi limitati.
- Familiarità con framework come TensorFlow Lite, ONNX, OpenVINO, PyTorch.
- Esperienza con AI in multimedia o co-ottimizzazione hardware-software.
- Capacità di scrivere o rivedere contenuti tecnici.
- Esperienza open-source e comfort nel lavorare in ecosistemi guidati dalla comunità.
AI Product Manager - Arduino, Turin, Italy Turin, Torino, Italy datore di lavoro: Qualcomm
Qualcomm è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente internazionale e moderno a Torino, dove i dipendenti possono prosperare grazie a piani di crescita personalizzati e un budget annuale dedicato alla formazione. Con orari di lavoro flessibili, un forte equilibrio tra vita professionale e privata, e attività sociali come tornei di ping-pong e pranzi sul rooftop, Qualcomm promuove una cultura aziendale mission-driven che valorizza la diversità e il talento dei suoi team.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Product Manager - Arduino, Turin, Italy Turin, Torino, Italy
✨Sfrutta le Community di Product Management
Unisciti a community locali e online dedicate al product management. Partecipare a eventi o meetup può aiutarti a farti conoscere e a stabilire connessioni preziose con professionisti del settore. In questi ambienti, spesso si parla di opportunità di lavoro che non vengono pubblicizzate altrove.
✨Visibilità tramite Progetti Concreti
Cerca di avere un portfolio o case studies dei tuoi progetti di product management. Questo non solo dimostra le tue competenze pratiche ma ti dà anche qualcosa da discutere durante i colloqui. Dimostrare che sai come gestire feedback e migliorare un prodotto in base alle esigenze degli utenti può fare la differenza.
✨Network con Profondità
Non limitarti a un semplice 'connetti' su LinkedIn. Invia richieste di collegamento personalizzate e cerca di avviare conversazioni con professionisti del settore, soprattutto con chi lavora in aziende dove desideri candidarti, come Qualcomm.
✨Presentati per Ruoli di Interesse
Visita il sito di Qualcomm e cerca attivamente le posizioni aperte. Anche se non tutte le opportunità saranno pubblicizzate, inviare una candidatura per un ruolo che ti interessa può farti notare. Non dimenticare di esprimere chiaramente il tuo interesse nel prodotto o nel settore specifico durante la tua presentazione.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Product Manager - Arduino, Turin, Italy Turin, Torino, Italy
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra il tuo approccio al problem-solving:Nel campo del product management, è fondamentale dimostrare come affronti i problemi e come bilanci le esigenze dei clienti con gli obiettivi aziendali. Nella tua lettera di presentazione, assicurati di condividere un esempio concreto di un progetto in cui hai risolto una sfida specifica.
Parla del tuo background sullo sviluppo prodotto:Dal momento che ti stai candidando per un ruolo in product management, evidenzia le esperienze che hai avuto nello sviluppo prodotto. Questo può includere studi, stage, o lavori precedenti dove hai partecipato a cicli di sviluppo, come il design thinking o l'iterazione di prototipi. Non dimenticare di menzionare eventuali certificazioni specifiche, come Agile o Scrum!
CV chiaro e orientato ai risultati:Fai in modo che il tuo CV sia facilmente leggibile e ben strutturato. Dedica una sezione per i risultati ottenuti nei tuoi ruoli precedenti, utilizzando dati quantitativi quando possibile. Ricorda, i numeri parlano più delle parole!
Unisciti a noi: applica direttamente sul nostro sito!:Per massimizzare le tue possibilità di essere notato da Qualcomm, ti consigliamo di inviare la tua domanda direttamente attraverso il nostro sito. Questo non solo ti permetterà di seguire facilmente i passaggi della tua applicazione, ma ti darà anche modo di presentarti al meglio.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Qualcomm
✨Mostra il tuo approccio al problem-solving
Durante il colloquio per una posizione in product management, assicurati di avere pronti alcuni esempi di progetti passati dove hai dovuto affrontare problemi reali e trovare soluzioni creative. Preparati a raccontare come hai analizzato i dati, collaborato con il team e raggiunto risultati misurabili.
✨Conosci il tuo mercato
Porta con te un'analisi di mercato che hai fatto o parlane durante il colloquio. Essere in grado di discutere delle tendenze, dei rivali e delle opportunità nel settore del prodotto ti aiuterà a dimostrare il tuo interesse e la tua competenza nell'area specifica in cui Qualcomm opera.
✨Sii pronto a discutere la tua roadmap
Nel product management, spesso ti verrà chiesto di pensare alla strategia e alla roadmap del prodotto. Prepara una proposta di esempio di come gestiresti il ciclo di vita di un prodotto, dal concept al lancio, e sii pronto a discutere come priorizzeresti le funzionalità in base ai feedback degli utenti e ai dati di mercato.
✨Fai risaltare le tue abilità trasversali
In un colloquio full-time, le soft skills sono importanti quanto le hard skills. Fai attenzione a sottolineare la tua capacità di lavorare in team, comunicare con diverse funzioni (sviluppo, marketing, vendite) e affrontare conflitti. Porta esempi di momenti in cui hai facilitato la comunicazione tra team e come questo ha portato a un miglioramento del prodotto.
