Staff ML PM, Data - Scale ML for 600k+ Customers

Staff ML PM, Data - Scale ML for 600k+ Customers

Pavia Full-Time 120000 - 180000 € / anno (stimato) Smart working non possibile
Qonto

In sintesi

  • Mansioni: Guida la roadmap del prodotto per soluzioni ML innovative.
  • Azienda: Qonto, un'azienda leader nel settore dei servizi finanziari.
  • Benefit: Autonomia, impatto significativo e opportunità di crescita professionale.
  • Altre informazioni: Ambiente dinamico e collaborativo con un forte impatto sul settore.
  • Perché questo lavoro: Trasforma l'esperienza dei clienti per oltre 600.000 utenti con soluzioni all'avanguardia.
  • Qualifiche: Esperienza in product management con focus su dati e ML.

La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.

Qonto is seeking a Staff Product Manager - Data in Milano to enhance customer experience through innovative ML solutions.

You will drive the product roadmap for ML capabilities, working closely with our VP Data, Daniele Garbarino, impacting over 600,000 customers.

The ideal candidate will have a strong background in product management with a focus on data and ML, along with excellent stakeholder management skills.

The role offers autonomy and significant impact on financial services transformation.

#J-18808-Ljbffr

Staff ML PM, Data - Scale ML for 600k+ Customers datore di lavoro: Qonto

Qonto è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante a Milano, dove l'innovazione e la crescita professionale sono al centro della cultura aziendale. I dipendenti possono beneficiare di opportunità di sviluppo continuo e di un forte supporto per la gestione delle proprie carriere, contribuendo a trasformare i servizi finanziari per oltre 600.000 clienti. Con un focus sull'autonomia e sull'impatto significativo, lavorare in Qonto significa essere parte di una squadra che valorizza le idee e promuove un cambiamento reale nel settore.

Qonto

Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Qonto

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Staff ML PM, Data - Scale ML for 600k+ Customers

Sfrutta le Community di Product Management

Unisciti a community locali e online dedicate al product management. Partecipare a eventi o meetup può aiutarti a farti conoscere e a stabilire connessioni preziose con professionisti del settore. In questi ambienti, spesso si parla di opportunità di lavoro che non vengono pubblicizzate altrove.

Visibilità tramite Progetti Concreti

Cerca di avere un portfolio o case studies dei tuoi progetti di product management. Questo non solo dimostra le tue competenze pratiche ma ti dà anche qualcosa da discutere durante i colloqui. Dimostrare che sai come gestire feedback e migliorare un prodotto in base alle esigenze degli utenti può fare la differenza.

Network con Profondità

Non limitarti a un semplice 'connetti' su LinkedIn. Invia richieste di collegamento personalizzate e cerca di avviare conversazioni con professionisti del settore, soprattutto con chi lavora in aziende dove desideri candidarti, come Qonto.

Presentati per Ruoli di Interesse

Visita il sito di Qonto e cerca attivamente le posizioni aperte. Anche se non tutte le opportunità saranno pubblicizzate, inviare una candidatura per un ruolo che ti interessa può farti notare. Non dimenticare di esprimere chiaramente il tuo interesse nel prodotto o nel settore specifico durante la tua presentazione.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Staff ML PM, Data - Scale ML for 600k+ Customers

Product Management
Machine Learning (ML)
Data Analysis
Stakeholder Management
Roadmap Development
Customer Experience Enhancement
Autonomy in Decision Making

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Mostra il tuo approccio al problem-solving:Nel campo del product management, è fondamentale dimostrare come affronti i problemi e come bilanci le esigenze dei clienti con gli obiettivi aziendali. Nella tua lettera di presentazione, assicurati di condividere un esempio concreto di un progetto in cui hai risolto una sfida specifica.

Parla del tuo background sullo sviluppo prodotto:Dal momento che ti stai candidando per un ruolo in product management, evidenzia le esperienze che hai avuto nello sviluppo prodotto. Questo può includere studi, stage, o lavori precedenti dove hai partecipato a cicli di sviluppo, come il design thinking o l'iterazione di prototipi. Non dimenticare di menzionare eventuali certificazioni specifiche, come Agile o Scrum!

CV chiaro e orientato ai risultati:Fai in modo che il tuo CV sia facilmente leggibile e ben strutturato. Dedica una sezione per i risultati ottenuti nei tuoi ruoli precedenti, utilizzando dati quantitativi quando possibile. Ricorda, i numeri parlano più delle parole!

Unisciti a noi: applica direttamente sul nostro sito!:Per massimizzare le tue possibilità di essere notato da Qonto, ti consigliamo di inviare la tua domanda direttamente attraverso il nostro sito. Questo non solo ti permetterà di seguire facilmente i passaggi della tua applicazione, ma ti darà anche modo di presentarti al meglio.

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Qonto

Mostra il tuo approccio al problem-solving

Durante il colloquio per una posizione in product management, assicurati di avere pronti alcuni esempi di progetti passati dove hai dovuto affrontare problemi reali e trovare soluzioni creative. Preparati a raccontare come hai analizzato i dati, collaborato con il team e raggiunto risultati misurabili.

Conosci il tuo mercato

Porta con te un'analisi di mercato che hai fatto o parlane durante il colloquio. Essere in grado di discutere delle tendenze, dei rivali e delle opportunità nel settore del prodotto ti aiuterà a dimostrare il tuo interesse e la tua competenza nell'area specifica in cui Qonto opera.

Sii pronto a discutere la tua roadmap

Nel product management, spesso ti verrà chiesto di pensare alla strategia e alla roadmap del prodotto. Prepara una proposta di esempio di come gestiresti il ciclo di vita di un prodotto, dal concept al lancio, e sii pronto a discutere come priorizzeresti le funzionalità in base ai feedback degli utenti e ai dati di mercato.

Fai risaltare le tue abilità trasversali

In un colloquio full-time, le soft skills sono importanti quanto le hard skills. Fai attenzione a sottolineare la tua capacità di lavorare in team, comunicare con diverse funzioni (sviluppo, marketing, vendite) e affrontare conflitti. Porta esempi di momenti in cui hai facilitato la comunicazione tra team e come questo ha portato a un miglioramento del prodotto.