Data Platform Engineer

La nostra missione e i nostri clienti: Stiamo creando la libertà per le PMI di avere successo offrendo il principale spazio di lavoro finanziario in Europa con la banca al suo centro, arricchito da strumenti finanziari. Siamo orgogliosi di essere valutati 4.8 su Trustpilot, basato su oltre 55.000 recensioni. La nostra cultura mette la soddisfazione del cliente al centro di ciò che facciamo, come dimostrato dal nostro punteggio Net Promoter di 75.

Il nostro viaggio: Fondata nel 2017 da Alexandre e Steve, Qonto è cresciuta fino a oltre 1.600 Qontoers che servono più di 600.000 clienti in 8 paesi europei. Siamo stati redditizi dal 2023 e stiamo appena iniziando.

Le nostre convinzioni: Assumiamo per competenze e potenziale. Con oltre 80 nazionalità, il 45% donne, di cui il 56% delle donne nel nostro team di leadership, la diversità non è un programma; è chi siamo. Abbiamo costruito un processo di assunzione privo di discriminazioni perché i migliori team sono costruiti sul merito.

AI in Qonto: L'AI è profondamente integrata nel nostro modo di lavorare. Ogni Qontoer ha accesso illimitato ai migliori strumenti di AI. Vogliamo persone che sperimentano senza aspettare permessi, spingono l'AI oltre l'ovvio, sanno quando fidarsi e quando mettere in discussione.

Missione: Unisciti a noi per costruire le soluzioni dati che servono più di 600.000 clienti. Come Data Engineer, rendi i dati sicuri, freschi e self-service per quasi 2.000 Qontoers che si affidano a essi ogni giorno.

Il team: Ti unirai al team Data Platform: Data Platform Engineers, Data Engineers e Data SREs. Possediamo il nostro stack end-to-end — Trino, Metabase, Airflow, OpenMetadata e altro sono distribuiti, eseguiti e mantenuti internamente dal team.

Come Data Solution Engineer in Qonto, tu:

• Consegnerai soluzioni dati end-to-end: possiederai soluzioni dati dalla necessità alla produzione — ingestione in Snowflake, esposizione tramite Trino e Metabase, e l'automazione attorno a esse — per casi d'uso critici per il business.
• Rendi il self-service reale: trasformerai richieste manuali ricorrenti in blocchi di costruzione riutilizzabili, documentati e a bassa manutenzione, affinché i team smettano di chiedere e inizino a servirsi da soli.
• Sarai l'interfaccia fidata per i consumatori di dati: gestirai il nostro dovere e gli Office Hours, qualificherai le richieste in arrivo e deciderai cosa merita una soluzione rapida, una soluzione adeguata o un cambiamento della piattaforma.
• Possiederai la qualità e la freschezza dei dati: definirai contratti, test e SLA sui dati che consegni e indagherai sugli incidenti della pipeline fino alla causa principale piuttosto che al sintomo.
• Gestirai il nostro stack open-source: gestirai gli strumenti open-source di cui il team Data Platform è proprietario, distribuisce e mantiene — Trino, Metabase, Airflow, OpenMetadata e altro — e li manterrai stabili per casi d'uso in produzione.

Cosa puoi aspettarti:

• Un ruolo centrale: ti troverai all'incrocio tra la piattaforma e l'intera azienda, in un ambiente maturo dove il tuo lavoro cambia direttamente il modo in cui Qonto decide e opera.
• Stack tecnologico moderno: uno stack cloud-native all'avanguardia — Python, SQL, Snowflake, Airflow, Trino, Metabase, OpenMetadata, Kubernetes, AWS.
• Alta autonomia: ti unirai a un team di ingegneri senior dove la proprietà è fondamentale; ti verrà data fiducia su argomenti importanti fin dal primo giorno.
• Contesto di iper-crescita: lavorerai sulle sfide di scalare i dati per un fintech europeo leader, su una piattaforma che serve migliaia di utenti quotidianamente.

Informazioni sul tuo futuro manager: Riporterai a Charles, che guida il team Data Platform. Ha costruito lo stack dati di Qonto per anni e lo conosce a menadito, quindi la guida tecnica che ricevi è diretta. Come manager, valorizza l'autonomia e agisce come facilitatore: dà al team lo spazio per possedere i propri argomenti e farsi avanti, ed è presente quando una decisione ha bisogno di un secondo paio di occhi.

Informazioni su di te:

• Esperienza: hai oltre 3 anni di esperienza in Data o Software Engineering, avendo spedito e operato pipeline di dati e servizi dati in produzione.
• Padronanza tecnica: sei forte in Python e comprendi l'infrastruttura e le soluzioni specifiche per i dati — come un magazzino, un motore di query e un orchestratore si comportano realmente, e quale sia la risposta giusta a una determinata esigenza.
• Competenza negli strumenti: hai gestito strumenti di dati open-source tu stesso — orchestrazione, motori di query, BI — con Airflow e Snowflake preferiti, e non hai paura di eseguire il debug dell'infrastruttura sotto di essi, dove l'esperienza con Kubernetes e AWS fa la differenza. Sei a tuo agio con flussi di lavoro basati su Git e CI/CD.
• Proprietà end-to-end: porti un progetto da una necessità grezza a una soluzione spedita: gestisci tu stesso la gestione del prodotto — sfidi la richiesta, la definisci con il portatore d'interesse, definisci cosa viene costruito — e poi la costruisci tu stesso.
• Fluenza nell'AI: utilizzi strumenti di AI quotidianamente nel tuo lavoro di ingegneria (agenti di codifica, automazione basata su LLM) e hai una chiara visione di dove aiutano e dove non lo fanno.
• Appetito per l'apprendimento: sei desideroso di imparare molto, velocemente, su un ampio stack — vedi uno strumento sconosciuto come un motivo per approfondire piuttosto che un ostacolo.
• Comunicazione: hai forti capacità comunicative e puoi tradurre tra esigenze aziendali e vincoli tecnici, in entrambe le direzioni.
• Lingue: parli fluentemente inglese.

In Qonto comprendiamo che la vera diversità non riguarda solo la spunta di caselle su un elenco di assunzione. Candidati indipendentemente dalle caselle che spunti! Chissà? Potresti avere il pezzo mancante del puzzle che stiamo cercando da sempre.

In Qonto, comprendiamo che la vera diversità non riguarda solo la spunta di caselle su un elenco di assunzione. Candidati indipendentemente dalle caselle che spunti — chissà? Potresti avere il pezzo mancante del puzzle che stiamo cercando da sempre.

Candidandoti, accetti che Qonto elabori i tuoi dati personali per valutare la tua candidatura. I tuoi dati vengono conservati per un massimo di 2 anni nel nostro pool di candidati. Leggi il nostro Avviso sulla Privacy per ulteriori dettagli.

In media, il nostro processo di assunzione dura 20 giorni lavorativi. Maggiori informazioni sul nostro percorso per i candidati.

🔒 La tua sicurezza è importante per noi. Le truffe di reclutamento sono in aumento. Tieni presente che non lavoreremo mai con piattaforme o agenzie di terze parti che richiedono pagamenti dai candidati. Se ricevi un messaggio sospetto che afferma di essere di Qonto, ti preghiamo di segnalarlo immediatamente.